透過同事聊天分析Customer Journey Analytics資料
Adobe CX Enterprise Co-worker Chat可以執行進階資料分析，而以前只能在Analysis Workspace中執行這種分析。 Co-worker Chat會存取您Customer Journey Analytics資料檢視中的資料，讓您探索該資料並獲得自然語言提示的答案。
您可以透過兩種方式使用「同事聊天」，視您需要的分析數量而定：
- 快速解答 — 直接詢問簡單語言的問題，並取得立即的答案。 商務使用者經常以這種方式使用同事聊天，而分析師在需要為利害關係人提供快速答案時也會使用聊天。
- 深思熟慮的工作 — 與同事聊天室進行延伸、多回合的交談，以調查業務問題、排除原因，並取得建議。 分析人員通常會在建議前，使用此方法來深入探索資料。
開始之前，請先瞭解Co-worker Chat介面和設定選項，然後確定Co-worker已連線至Customer Journey Analytics和相關資料檢視。
開始使用同事聊天
資料存取與許可權
同事聊天從Customer Journey Analytics繼承許可權。 您只能存取Analysis Workspace中可供您使用的資料檢視、維度、量度和區段。
介面和設定選項
在使用「同事聊天」處理Customer Journey Analytics資料之前，請先瞭解如何登入及管理下列功能的設定選項：
- 聊天輸入
- 對話
- 市集
- MCP 伺服器
- 記憶
- 外掛程式
- 技能
- 及更多內容
如需詳細資訊，請參閱同事聊天使用者介面指南。
使用同事聊天分析資料的最佳實務
組織層級最佳實務
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指定貴組織的分析人員為同事達人。
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建立與使用者可用的資料和元件相關的已稽核提示和技能資料庫。
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建立一或多個技能，指示「同事聊天」只使用您要在分析中使用的元件。 這可幫助「同事聊天」為您組織中的使用者提供最相關的資料。
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教育使用者何時向同事聊天詢問快速解答，以及何時將其用於深入思考工作。
使用者層級最佳實務
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使用計畫模式。
此模式在複雜任務中特別有用，但也可以為簡單任務產生更好的結果，因為它允許同事在採取行動之前提出後續問題。 如需詳細資訊，請參閱計畫模式。
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建立提示時，請儘可能具體一些：
- 命名您要分析的維度、量度和日期範圍。
- 依元件的確切名稱參考資料檢視元件。
- 指定您要包含、排除或比較的任何區段、對象、管道或裝置。
- 指出您想要特定的視覺效果型別，例如funnel、趨勢或同類群組表格。
- 如果您希望「同事聊天」提供後續問題的建議，請詢問建議的後續步驟。
- 在預測量度時要求預測總時程，例如「未來30天」。
- 提及您已擁有的任何假設，以便「同事聊天」可驗證或排除該假設。
- 如果您想要劃分量度變更，請詢問貢獻維度。
- 指定摘要的對象，例如領導或行銷團隊，如果您打算展示發現，請要求投影片投影片大綱。
- 為驗證資料時您想要比較的特定報表套裝和資料檢視命名。
- 先完成分析，然後要求「同事聊天」將其儲存為技能，提供清楚的描述性名稱，並記下您計畫重複使用分析的頻率。
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將標準方向新增至Co-worker Chat記憶體。 例如，如果您一律使用相同資料檢視中的資料，請將其新增至記憶體。
確認同事聊天已連線至Customer Journey Analytics
在同事聊天中，確認同事已連線至Customer Journey Analytics：
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在左側邊欄中選取MCP圖示，然後確定連線的MCP伺服器清單中有cja-mcp。
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（條件式）如果尚未連線cja-mcp，請選取新增MCP伺服器，在 伺服器名稱 欄位中指定cja，並在它出現時加以選取，然後選取新增伺服器。
連線到正確的資料檢視
資料檢視是Customer Journey Analytics中的容器，可決定如何解譯資料。
您可能會存取Customer Journey Analytics中的各種資料檢視，每個檢視都包含Co-worker在分析資料時可使用的不同維度和量度。
決定您要使用哪些資料檢視
告訴同事您要回答的問題型別，並詢問您有權存取提供該資訊的資料檢視。 您也可以將資料檢視設定為記憶體中的偏好設定。
您：
我感興趣的是瞭解客戶在客戶歷程中何時流失。 我在Customer Journey Analytics中可以存取哪些資料檢視，以便回答這個問題？
同事聊天回應：
您可以存取三個資料檢視。 Customer lifecycle資料檢視包含以下維度和量度，最適合回答您的問題。
您：
很好，讓我們使用該資料檢視。
同事聊天回應：
好的，我將使用Customer lifecycle資料檢視來回答此聊天工作階段中未來的問題。
在記憶體中新增資料檢視偏好設定
Co-worker Chat包含記憶體功能，可讓您存取跨越所有聊天內容的資訊。 將您偏好的資料檢視新增為同事記憶體中的偏好設定，是建議的做法。
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在「同事聊天」的左側導覽中，選取「記憶體」圖示。
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在「記憶體」頁面的 儲存的偏好設定 區段中，指定您希望「同事聊天」在聊天中使用的一或多個資料檢視。
左側邊欄中的
在Customer Journey Analytics中分析
Co-worker建立視覺效果後，您可以在Analysis Workspace中開啟該視覺效果，以進行更深入的分析及精細控制。 視覺效果會在Customer Journey Analytics的新Analysis Workspace專案中開啟。
若要在新的Analysis Workspace專案中開啟視覺效果：
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選取「在CJA中分析」（位於在Co-worker中建立的任何視覺效果旁）。
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在Customer Journey Analytics中開啟視覺效果後，您可以使用Analysis Workspace拖放瀏覽器介面進行修改、進一步製作分析、建立對象等。 您甚至可以和您選擇的任何人共用您的Workspace專案。
如需Analysis Workspace的詳細資訊，請參閱Analysis Workspace概觀。
Customer Journey Analytics的使用案例
從快速解答到深入思考工作調查，您都可以看到從業人員在Adobe CX Enterprise Co-worker Chat中使用的Customer Journey Analytics使用案例和範例提示。 每個提示都是為複製而建置，會根據您自己的資料和內容進行調整，並透過對話進行細化。
如需詳細資訊，請參閱使用案例。
Analytics技能
下列為分析Customer Journey Analytics資料所需的技能。
查詢和分析資料
此技能(cja)可讓您即時查詢Customer Journey Analytics並分析結果，而不需在Analysis Workspace中自行建立請求。
必要權限
- 檢視對您要查詢之資料檢視的存取權
主要使用案例
- 「顯示過去30天的頁面檢視」
- 「在主資料檢視中列出排名最前的區段」
- 「依管道月份比較收入（月份）」
- 「本季行動與桌上型電腦轉換表現如何？」
- 「帶我瀏覽funnel結帳」
- 「顯示從PDP到購買的轉換funnel」
- 「未來30天的預測工作階段」
- 「我們是否可望達成收入目標？」
在範圍中
- 即時查詢量度、維度、區段和資料檢視
- 跨管道、時段或區段的並排比較
- 多步驟funnel和流失分析
- 根據歷史趨勢的量度預測
超出範圍
- 建立或編輯資料檢視元件
- 在您有權存取的資料檢視之外的資料
- 超越量度預測的預測性模型
根本原因分析
此技能(cja-root-cause-analysis)會調查量度變更的原因，而非僅報告其已變更。
必要權限
- 檢視對所分析資料檢視的存取權
主要使用案例
- 「為什麼上週轉換率下降？」
- 「是什麼導致1月15日的收入激增？」
在範圍中
- 調查已知量度在已知期間內的變更
- 為造成變更的尺寸和區段提供曲面處理
超出範圍
- 偵測您未詢問的異常（無自動或即時警報）
- 針對您有權存取之資料檢視外部量度的根本原因分析
執行摘要和效能摘要
此技能(cja-executive-summary)可產生適用於利害關係人的Customer Journey Analytics資料摘要。
必要權限
- 檢視摘要中涵蓋的資料檢視或資料檢視的存取權
主要使用案例
- 「給我上個月的執行摘要」
- 「從本季的資料建立投影片投影片組大綱」
在範圍中
- 摘要指定期間的效能
- 根據資料產生規範性建議
- 概述投影片投影片或利害關係人閱讀的內容
超出範圍
- 建立最後的投影片單元或簡報檔案
- 跨越您無權存取之資料檢視的摘要
使用Adobe Analytics進行資料驗證
此技能(aa-cja-validation)可比較、稽核及協調Adobe Analytics與Customer Journey Analytics之間的資料。
必要權限
- 檢視對正在比較的Adobe Analytics報表套裝和Customer Journey Analytics資料檢視的存取權
主要使用案例
比較、稽核及調解Adobe Analytics與Customer Journey Analytics之間的資料。
如需詳細資訊，請參閱從Adobe Analytics升級至Customer Journey Analytics時，與同事驗證資料。
- 「將我的Adobe Analytics報表套裝與Customer Journey Analytics資料檢視進行比較」
- 「驗證Adobe Analytics與Customer Journey Analytics之間的頁面檢視」
在範圍中
- 比較報表套裝和資料檢視之間的量度值
- 標示兩個資料來源之間的差異
超出範圍
- 解決資料差異的根本原因
- 驗證Adobe Analytics和Customer Journey Analytics以外的資料來源
建立自訂技能
此技能(cja-skill-creator)將您已遇到的分析轉換為可重複使用的技能，該技能會跨工作階段持續存在。
必要權限
- 管理技能
主要使用案例
- 「將這份每週收入分析變成可重複使用的技能」
- 「將此儲存為每月funnel報告的技能」
在範圍中
- 將完成的分析轉換為已命名且可重複使用的技能
- 讓儲存的技能可在您未來的聊天工作階段中使用
超出範圍
- 自動與其他使用者共用已儲存的技能（組織層級技能庫需要管理員設定）
- 將資料檢視元件編輯為技能參照
範例：尋找客戶流失的位置
您可以要求「同事聊天」使用您的資料來分析任何業務問題。
例如，身為行銷經理、銷售人員或成長負責人，您可能想要瞭解客戶在哪裡捨棄購買路徑、他們為什麼捨棄，以及可以採取哪些措施來推動更高轉換率。
您可以問的問題型別
您不需要知道「流失視覺效果」是什麼，或哪個量度屬於哪個位置。 請改用簡單的語言描述您關心的結果：
- 「在購買的過程中，我們在哪裡失去客戶？」
- 「從產品檢視到結帳，我的完整轉換funnel是什麼？」
- 「哪些行銷管道在購物車和購買之間洩漏最多？」
- 「在行動裝置或桌上型電腦上放棄購物車的情況更糟糕嗎？」
- 「付費社交網站的訪客與電子郵件的訪客的轉換有不同嗎？」
交談
1. 從業務問題開始
您：
在購買途中，我們會在哪裡失去人員？
同事聊天回應：
請注意，「同事聊天」會選擇正確的視覺效果、排序接觸點，甚至新增建議的後續步驟。
這是funnel的問題 — 讓我執行轉換funnel，以檢視購買路徑上下降發生在何處。
以下是您失去人的地方：
重大發現：要購買的購物車是您最大的流失
28,463個人將商品加入購物車，但從未完成購買。 這相當於83.6%的購物車對購買量下降率，是目前最大的單一故障點。
這告訴您優先順序的內容：
建議的後續步驟：
- 依行銷管道劃分購物車放棄率 — 某些管道是否帶來低意圖流量，這些流量新增至購物車但從未購買？
- 依裝置型別檢視購物車放棄率 — 行動結帳摩擦是否會造成轉換次數？
- 識別哪些產品最遭捨棄 — 價格問題？ 送貨驚喜？
您想讓我深入瞭解其中的哪些專案？ 管道劃分會直接告訴您哪些行銷動作會帶來「幾乎買家」或實際買家。
2. 深入探查洩漏
您：
好，讓我們依行銷管道來劃分
同事聊天回應：
有一個自訂 行銷管道 維度。 讓我提取funnel，然後計算每個管道的轉換率，並識別每個管道的洩漏點。
裁決：洩漏不是通道特定的
這是個很有啟發性的發現。 以下是每個管道的funnel劃分：
主要外賣點：
- 所有管道的購物車對購買量下降都一樣是不良的(83-84%)。 這表示問題不在於流量品質 — 每個頻道都在以類似的速度將人們轉換為購物車。 洩露的是您的結帳體驗本身，而不是您的行銷。
- 沒有管道在轉換方面要好或壞很多。 整體轉換率在3.8%和4.2%之間緊密叢集，每個工作階段的收入幾乎相同（495美元至512美元）。
- 數量影響最重要的地方：付費搜尋的絕對損失人數最多（9,015個購物車放棄），接著是有機搜尋（6,449個損失）。 這些是價值最高的商機，因為它們帶來的流量最多。
這會在策略上告訴您什麼
行銷管道正在完成他們的工作 — 它們讓人們對它們感興趣並以類似的速率加入購物車。 問題是行銷的下游：您的結帳和付款流程是資金流失的地方。
建議的下一個調查：
- 依產品類別劃分行動購物車放棄率 — 高價商品會更糟糕嗎（建議行動支付信任問題）？
- 看看哪些行銷管道帶來的行動流量最多 — 您花在付費媒體上的錢將人們送到中斷的行動裝置funnel中嗎？
- 檢查是否有頁面或網站區域訊號 — 我們是否能看到行動使用者在放棄前最後點選的結帳頁面？
您接下來要探索哪個角度？
3. 繼續調查
您：
有意思。 讓我們嘗試依裝置型別劃分。
同事聊天回應：
已找到：行動簽出已中斷
在結帳之前，所有裝置中的funnel都相同，然後行動裝置就會掉落懸崖：
確鑿證據
行動裝置上的瀏覽和加入購物車的體驗相當不錯（相同的瀏覽率約為45%，加入購物車的率約為55%）。 人們也同樣感興趣和參與。 但行動結帳流程中的某些專案會扼殺轉換次數。
收入機會
如果行動結帳的轉換率與桌上型電腦的轉換率相同，您將會額外購買約1,991件，修正一次體驗後，購買量會增加35%。
可能發生的情況
資料模式（平等參與、災難性的結帳下降）是下列專案的典型訊號：
- 小熒幕上的付款表單摩擦（自動填寫問題、表單版面配置）
- 結帳時發現意外成本（運費、稅金），造成貼紙震動
- 訪客簽出不可用或行動裝置上的登入留言板
- 在行動裝置上進行付款處理期間，出現頁面載入或逾時問題
建議的後續步驟：
- 依產品類別劃分行動購物車放棄率 — 高價商品會更糟糕嗎（建議行動支付信任問題）？
- 看看哪些行銷管道帶來的行動流量最多 — 您花在付費媒體上的錢將人們送到中斷的行動裝置funnel中嗎？
- 檢查「holiday_flash_sale」行銷活動是否有更好的結帳轉換 — 急迫性導向的行銷活動可能會克服結帳摩擦
您想要探索哪些，或此證據是否足以帶給您的UX和結帳團隊？
4. 將其轉換為決定
您：
那我該怎麼辦？
同事聊天回應：
根據資料顯示內容，我會聚焦於以下位置：
- 修正行動簽出 — 這不是頻道問題。 每個管道都會以類似且健康的比率將人們轉換為購物車，因此廣告支出是全面運作的。 該收入會遺失，尤其是修正所屬的行動結帳流程。
- 開始付款和表單摩擦。 這些是高意願行動購物者放棄購物車的最常見原因。 提供行動電子錢包選項和縮短表格通常是最快的贏家。
- 修正後重新檢查。 結帳變更送貨後，請注意行動裝置的購物車對購買率是否朝桌上型電腦的23.2%移動。
希望我將此專案儲存為專案，以便您進行追蹤，或是在行動購物車到購買次數降到臨界值以下時設定警報？
發生什麼事
在四個直白的問題中，同事幫助我們：
- 建立多步驟轉換funnel，並將購物車對購買標示為最大流失
- 排除行銷管道是造成問題的原因 — 每個管道洩漏的速度幾乎相同
- 將真正的問題隔離到行動結帳中，並以35%的購買量來量化修正
- 離開時可設定優先順序：行動支付與表單摩擦。 以桌上型電腦的23.2%轉換率為基準