建立新建議

建立建議時,您會建立 推薦單位 包含建議產品 個專案.

推薦單位
推薦單位

當您啟用建議單位時,Adobe Commerce會開始 收集資料 以測量曝光數、檢視數、點按數等。 此 Product Recommendations 表格會顯示每個建議單位的量度,以協助您做出明智的業務決策。

  1. 管理員 側欄,前往 行銷 > 促銷活動 > 產品Recommendations 以顯示 產品Recommendations 工作區。

  2. 指定 存放區檢視 您希望建議顯示的位置。

    note note
    NOTE
    頁面產生器建議單位必須在預設商店檢視中建立,然後才可以在任何地方使用。 若要進一步瞭解如何使用Page Builder建立產品推薦,請參閱 新增內容 — 產品Recommendations.
  3. 按一下 建立建議.

  4. 為您的建議命名 區段,輸入內部參考的描述性名稱,例如 Home page most popular.

  5. 選取頁面型別 區段,從下列選項中選取您要顯示建議的頁面:

    note note
    NOTE
    當您的商店設定為時,購物車頁面不支援產品Recommendations 將產品新增到購物車後立即顯示購物車頁面.

    您最多可以為每種頁面型別建立5個使用中的建議單位,並為頁面產生器建立25個使用中的建議單位。 當達到限制時,頁面型別會變灰。

    建議名稱和頁面
    建議名稱和頁面位置

  6. 選取建議型別 區段,指定 建議型別 您想要顯示在選取的頁面上。 對於某些頁面, 刊登 個建議受限於特定型別。

  7. 店面顯示標籤 區段,輸入 標籤 您的購物者可看見該專案,例如「最暢銷商品」。

  8. 選擇產品數量 區段,使用滑桿來指定您要在建議單位中顯示的產品數量。

    預設值為 5,最大為 20.

  9. 選取位置 區段,指定建議單位在頁面上的顯示位置。

    • 在主要內容底部
    • 在主要內容的頂端
  10. (可選)若要變更建議的順序,請選取並移動建議中的列, 選擇位置 表格。

    選擇位置 區段會顯示為您選取的頁面型別建立的所有建議(如果有的話)。

    建議順序
    頁面上的建議順序

  11. (選用)在 篩選器 部分, 套用篩選器 控制哪些產品會出現在建議單位中。

    建議篩選器
    建議產品篩選器

  12. 完成後,按一下下列其中一項:

    • 另存為草稿 以稍後編輯建議單位。 您無法修改處於草稿狀態的建議單位的頁面型別或建議型別。

    • 啟動 以啟用店面上的推薦單位。

整備程度指標

有些建議型別會使用購物者的行為資料來 訓練機器學習模型 建置個人化建議。

只需要目錄資料。 這些不需要行為資料:

  • 最多贊
  • 最近檢視的專案
  • 視覺相似度

根據過去六個月店面行為資料:

  • 已檢視這個專案,已檢視那個專案
  • 已檢視此專案,但購買了其他專案
  • 已購買此專案,已購買該專案
  • 為您推薦

基於人氣的建議型別使用最近七天的店面行為資料:

  • 檢視次數最多
  • 購買最多
  • 已新增至購物車
  • 趨勢

整備指標值可能會因為某些因素而波動,例如目錄的整體大小、產品互動事件的數量(檢視、加入購物車、購買),以及在特定時間範圍內註冊這些事件的SKU百分比(如上所列)。 例如,在假期旺季的流量中,整備程度指標顯示的值可能會高於正常流量時的值。

為協助您視覺化每個建議型別的培訓進度, 選取建議型別 區段會顯示每種型別的整備程度。 這些整備程度指標是根據兩個因素計算:

  • 足夠的結果集大小:在大多數案例中是否有足夠的結果可傳回以避免使用 備份建議

  • 足夠的結果集變化:傳回的產品是否代表目錄中的各種產品? 此因素的目標是避免少數產品成為整個網站唯一建議的專案。

系統會根據上述因素計算並顯示整備程度值。 當建議型別的整備程度值為75%或以上時,即視為已準備好部署。 當建議型別的整備程度至少為50%時,即視為部分整備。 當建議型別的整備值小於50%時,即視為未準備好部署。 這些是一般准則,但每個個別案例可能會因上述收集資料的性質而有所不同。

建議型別
建議型別

NOTE
指標可能永遠不會達到100%。

預覽Recommendations preview

建議的產品預覽 將面板部署至店面時,面板始終可隨建議單位中可能顯示的產品範例選項一起使用。

若要在非生產環境中工作時測試建議,您可以從擷取建議資料 不同來源. 這可讓商家在部署至生產環境之前,先體驗規則並預覽建議。

欄位
說明
名稱
產品的名稱。
SKU
指派給產品的庫存單位
價格
產品的價格。
結果型別
主要 — 表示收集到的訓練資料足夠顯示建議。
備份 — 表示未收集足夠的訓練資料,因此使用備份建議來填滿時段。 前往 行為資料 以進一步瞭解機器學習模型和備用建議。

當您建立建議單位時,請嘗試使用頁面型別、建議型別和篩選器,以取得即將包含之產品的即時即時回饋。 當您開始瞭解顯示的產品時,可以設定建議單位以符合您的業務需求。

Adobe Commerce 篩選器 建議:可避免在單一頁面上部署多個建議單位時顯示重複的產品。 因此,預覽面板中顯示的產品可能與店面中顯示的產品不同。

NOTE
您無法預覽 Recently viewed 建議型別,因為管理中無法提供資料。
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