持續性元件設定 persistence-component-settings

持續性是給定維度值在其設定的事件之外與量度相關的能力。它使用配置和過期時間的組合。

醒目提示持續性選項的資料檢視視視窗

  • 配置 ​可讓您確定當一個列中可以同時保留多個維度項時保留哪個值。

    note note
    NOTE
    如果您在報表的量度上設定了非預設歸因模型,則歸因模型會忽略您在相同報表的維度上設定的配置。
    但是,執行包含多個維度的完整資料表匯出時,歸因會保留套用至每個維度的配置模型。
  • 到期日 ​可讓您確定維度項目在其設定的事件之後持續多長時間。

持續性僅在維度上可用,並且可追溯至套用到的資料。它是發生在套用篩選或其他分析作業之前的立即資料轉換。

設定
說明
設定持續性
啟用維度的持續性。如果未啟用持續性,則維度僅與同一事件中存在的量度相關。此設定預設為停用。
配置
可讓您指定用於維度持續性的配置模式。選項包括:「最近」、「原始」、「例項」、「全部」。2021 年 10 月 28 日起,一個最多 90 天的回顧期間會新增至分配設定中。
有效期
可讓您指定維度的持續性視窗。選項包括:「工作階段」(預設)、「人員」、「自訂時間」、「量度」。您可能需要能夠使購買的維度到期 (例如內部搜尋詞或其他銷售使用案例)。您可以設定的最長到期時間為 90 天。如果您選取「全部」配置,則只有工作階段或人員到期可用。

配置設定

有關可用配置設定的詳細資料。

  • 最近:儲存最近 (依時間戳記) 存在於維度中的值。維度到期期間內出現的任何後續值都會取代之前的保存值。如果在「沒有值選項」下在此維度上啟用了「將沒有值視為一個值」,則空值會覆寫以前保存的值。例如,考慮包含最近的配置和工作階段到期的下表:

    table 0-row-6 1-row-6 2-row-6
    維度 點擊 1 點擊 2 點擊 3 點擊 4 點擊 5
    資料集的值 C B A
    最近配置 C B B A
  • 原始:在有效期內儲存存在於維度中的原始值 (依時間戳記)。 如果此維度具有值,則在後續事件中看到不同的值時不會覆寫該維度。例如,考慮包含原始配置和工作階段到期的下表:

    table 0-row-6 1-row-6 2-row-6
    維度 點擊 1 點擊 2 點擊 3 點擊 4 點擊 5
    資料集的值 C B A
    原始配置 C C C C
  • 全部:作用類似於量度的參與率歸因模式。 平等地保留所有值,因此每個值都可以完全歸功於報告中的量度。例如,考慮包含全部配置和工作階段到期的下表:

    table 0-row-6 1-row-6 2-row-6
    維度 點擊 1 點擊 2 點擊 3 點擊 4 點擊 5
    資料集的值 A B C A
    全部配置 A A、B A、B、C A、B、C A、B、C
  • 最先已知 ​和​ 最後已知:(2022 年 1 月 19 日) 這兩種配置模式滿足「登入」和「退出」維度。它們採取指定持續性範圍 (工作階段、人員或具回顧的自訂時段) 內某維度的第一個或最後一個觀察值,並將它套用至指定範圍內的全部事件。範例:

    table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6 4-row-6
    維度 點擊 1 點擊 2 點擊 3 點擊 4 點擊 5
    時間戳記 (分鐘) 1 2 3 6 7
    原始值 C B A
    最先已知 C C C C C
    最後已知 A A A A A

到期設定

有關可用到期設定的詳細資料。

  • 工作階段:在指定的工作階段後過期。預設到期窗口。
  • 人員:在您的報告期間結束時到期。
  • 自訂時間:在指定的時段 (最長 90 天) 後到期。這個到期選項僅適用於「原始」和「最近」配置模式。 在使用以時間為準的有效期時,將會考量您的報告期間 (最長 90 天) 開始前的值。
  • 量度:在事件中看到此量度時,請讓維度中的儲存值立即過期。 您可以使用量度當做此維度的到期點。 這個到期選項僅適用於「原始」和「最近」配置設定。

繫結維度

一個下拉式清單,可讓您將維度值的持續性繫結到另一個維度中的維度值。 有效選項包含在資料檢視中的其他維度。

如需有關如何有效使用繫結維度的範例,請參閱在Customer Journey Analytics中使用繫結維度和量度。

繫結量度

下拉式清單可讓您選擇做為繫結觸發器的量度。 有效選項包含在資料檢視中的量度。

此項設定只會在繫結維度在物件陣列中小於元件時出現。繫結量度存在於事件中時,維度值會從事件水準維度複製到繫結維度的下層結構描述。

如需有關如何有效使用繫結維度的詳細資訊,請參閱在Customer Journey Analytics中使用繫結維度和量度下的第二個範例。

recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79