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将Adobe Analytics与Recommendations一起使用
将Adobe Analytics用作行为数据源可让客户端在Adobe Target Recommendations活动中使用Analytics中基于视图和/或基于购买的行为数据。 此功能在Target Recommendations设置是新的，且Analytics有许多历史数据可供使用的情况下特别有用。
将Analytics用作行为数据源可以充当有关用户行为的丰富信息源。 此信息可能包含来自仅与Analytics共享的第三方源或馈送的数据。
在Recommendations中创建标准时，有两个单选按钮可让您选择要使用的数据源： mboxes或Analytics。 要创建标准，请单击Recommendations > Criteria > Create Criteria > Create Criteria。 有关详细信息，请参阅创建标准。
Target中的Analytics数据用例
使用Analytics作为推荐的行为数据源还可让您部署特定的用例，而无需使用所有Target实体参数标记实体页面。 尽管这要求具备某些先决条件，但要使此功能无缝运行，“产品变量”的可用性是最重要的因素。 常规eVar和Prop不足以在Analytics和Target之间自动进行此握手。
您可以使用Analytics作为行为数据源来：
- 使用Analytics数据，根据上个月其他用户从同一类别中购买的内容，在产品详细信息页面上向用户显示零售网站上的推荐。
- 基于Analytics数据，在媒体网站的主屏幕上显示当前趋势特定类别中最受欢迎内容的内容。
Analytics中的实现
以下部分可帮助您在Analytics端实施此功能。
先决条件：在Analytics中设置产品变量
使用Target Recommendations所需的必要特性在Analytics中实施产品变量。
Target Recommendations示例信息源格式用作指南，必须在其产品变量中定义所有属性。 之后，必须在Target UI中为相应的Target实体值“映射”这些值。
有关如何设置产品变量的更多详细信息，请参阅“实施Adobe Analytics”指南中的产品。 该文档中的一些注释需要部署该文档的团队自行决定（例如：类别）。 在执行此活动之前，始终建议咨询Adobe。
注意事项
Analytics数据通过每日馈送发送。 行为结果可能需要24小时才能反映在您网站上的推荐结果中。 与所有Recommendations标准设置一样，可以也应该测试此数据源。
对于使用哪个数据源的快速决策，如果用户每天生成的有机数据很多，并且不需要太多依赖历史数据，则使用Target mbox作为行为数据源可能非常合适。 如果最近生成的有机数据可用性较低，则如果要基于Analytics数据进行存储，则使用Analytics作为行为数据源非常合适。
现在是在Target端映射这些变量以连续提供行为数据的时候了。
在Target中实施
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在Target中，单击 Recommendations，然后单击 Feeds 选项卡。
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单击 Create Feed。
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选择 Analytics Classifications，然后指定报表包。
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单击 Next 以前进到 Schedule 设置，为信息源选择频率段：
- Daily
- Weekly
- Every 2 weeks
- Never
您还可以选择一天中信息源要处理的时间。
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单击 Next 以前进到 Mapping 设置，然后将字段列标题映射到相应的Recommendations字段名称。
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单击 Save。
常见问题解答
在将Analytics与Target结合使用时，请考虑以下常见问题解答：
是否需要在Target mbox调用中传递entity.id和entity.categoryId值？
是的，仍需要这两个值。 其余属性可以通过Analytics信息源进行传递，如本文档中所述。
我能否使用动态包含规则，例如实体参数是否与使用Analytics信息源方法的配置文件属性相匹配？
是的，你可以。 使用Target独立时的方法类似。 但是，在这种情况下，您必须注意时间因素。 应该与配置文件变量匹配的实体变量取决于数据层，该数据层可能会在页面上稍后出现。