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最近更新： 2024年7月18日
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products 变量会跟踪与其关联的产品和属性。此变量通常在单个产品页面、购物车页面和购买确认页面上设置。它是一个多值变量，这意味着您可以在同一次点击中发送多个产品，Adobe 会将该值解析为单独的维度项目。

NOTE
如果在点击中设置此变量，而没有 events 变量，则产品查看次数量度将递增 1。确保使用 products 变量对每次点击设置适当的事件。

使用Web SDK的产品

如果使用​ XDM对象，则产品将映射到以下变量：

  • 类别已映射到xdm.productListItems[].productCategories[].categoryID。 它使用productCategories[]数组中的第一项。 lineItemId也正确映射，但Adobe建议categoryID，因为它是标准XDM。 如果两个XDM字段都存在，则lineItemId优先。
  • 产品已映射到xdm.productListItems[].SKU或xdm.productListItems[].name。 如果两个XDM字段都存在，则使用xdm.productListItems[].SKU。
  • 数量已映射到xdm.productListItems[].quantity。
  • 价格已映射到xdm.productListItems[].priceTotal。
  • 推销eVar映射到xdm.productListItems._experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1到xdm.productListItems._experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar250，具体取决于您要绑定到产品的eVar。
  • 根据要捆绑到产品的事件，促销事件将映射到xdm.productListItems[]._experience.analytics.event1to100.event1.value到xdm.productListItems._experience.analytics.event901to1000.event1000.value。 如果您在其中某个字段中设置了事件，则该事件会自动包含在发送到Adobe Analytics的event字符串中。
{
  "xdm": {
    "productListItems": [{
      "productCategories": [{
        "categoryID": "Men's"
      }],
      "name": "Hiking boot",
      "quantity": 1,
      "priceTotal": 49.99
    },
    {
      "productCategories": [{
        "categoryID": "Camping"
      }],
      "name": "Hunting blind",
      "quantity": 3,
      "priceTotal": 699.69
    }]
  }
}

如果使用​ 数据对象，则products变量使用data.__adobe.analytics.products以下AppMeasurement语法。 如果设置此字段，则会覆盖XDM对象中设置的任何产品，并且不会将其发送到Adobe Analytics。

{
  "data": {
    "__adobe": {
      "analytics": {
        "products": "Archery;Fletched arrow;12;159.99"
      }
    }
  }
}

使用Adobe Analytics扩展的产品

Adobe Experience Platform数据收集中没有专门用于设置此变量的字段；但是，存在多个第三方扩展可帮助进行此设置。

  1. 使用您的 Adobe ID 凭据登录 Adobe Experience Platform 数据收集。
  2. 单击所需的标记属性。
  3. 转到扩展选项卡，然后单击目录以查看所有可用的扩展。
  4. 搜索术语“product”，结果会显示若干可用于设置此变量的扩展。

您可以使用其中一个扩展，也可以按照下面的 AppMeasurement 语法使用自定义代码编辑器。

AppMeasurement和Analytics扩展自定义代码编辑器中的s.products

s.products 变量是一个字符串，其中包含每个产品的多个分隔字段。在字符串中使用分号 (;) 分隔每个字段。

  • 类别（可选）：产品类别。 此字段的最大长度为 100 个字节。
  • 产品名称（必需）：产品的名称。此字段的最大长度为 100 个字节。
  • 数量（可选）：购物车中此产品的数量。此字段仅适用于具有购买事件的点击。
  • 价格（可选）：以小数表示的产品总价格。如果数量大于 1，则将价格设置为总价，而不是产品单价。调整此值的货币以与 currencyCode 变量匹配。请勿在此字段中包含货币符号。此字段仅适用于具有购买事件的点击。
  • 事件（可选）：与产品绑定的事件。使用管道字符 (|) 分隔多个事件。有关更多信息，请参阅事件。
  • eVar（可选）：与产品绑定的推销 eVar。使用管道字符 (|) 分隔多个推销 eVar。有关更多信息，请参阅推销 eVar。
// Set a single product using all available fields
s.products = "Example category;Example product;1;3.50;event1=4.99|event2=5.99;eVar1=Example merchandising value 1|eVar2=Example merchandising value 2";

此变量在同一点击中支持多个产品。它对于购物车和包含多种产品的购买非常有用。整个products字符串的最大长度为64,000字节。 在字符串中使用逗号 (,) 分隔每个产品。

// Set multiple products - useful for when a visitor views their shopping cart
s.products = "Example category 1;Example product 1;1;3.50,Example category 2;Example product 2;1;5.99";
WARNING
从产品名称、类别和推销 eVar 值中去除所有分号、逗号和管道字符。如果产品名称包含逗号，则 AppMeasurement 会将其解析为新产品的开头。此错误解析会丢掉产品字符串的其余部分，导致维度和报表中的数据不正确。

示例

当省略字段并包含多个产品时，products 变量会非常灵活。这种灵活性可能会使您容易丢失分隔符，从而导致您的实施向 Adobe 发送错误数据。

// Include only product and category. Common on individual product pages
s.products = "Example category;Example product";

// Include only product name
s.products = ";Example product";

// One product has a category, the other does not. Note the comma and adjacent semicolon to omit category
s.products = "Example category;Example product 1,;Example product 2";

// A visitor purchases a single product; record quantity and price
s.events = "purchase";
s.products = ";Example product;1;6.99";

// A visitor purchases multiple products with different quantities
s.events = "purchase";
s.products = ";Example product 1;9;26.91,Example category;Example product 2;4;9.96";

// Attribute currency event1 only to product 2 and not product 1
s.events = "event1";
s.products = ";Example product 1;1;1.99,Example category 2;Example product 2;1;2.69;event1=1.29";

// Use multiple numeric events in the product string
s.events = "event1,event2";
s.products = ";Example product;1;4.20;event1=2.3|event2=5";

// Use merchandising eVars without any events. Note the adjacent semicolons to skip events
s.products = ";Example product;1;6.69;;eVar1=Merchandising value";

// Use merchandising eVars without category, quantity, price, or events
s.products = ";Example product;;;;eVar1=Merchandising value";

// Multiple products using multiple different events and multiple different merchandising eVars
s.events = "event1,event2,event3,event4,purchase";
s.products = "Example category 1;Example product 1;3;12.60;event1=1.4|event2=9;eVar1=Merchandising value|eVar2=Another merchandising value,Example category 2;Example product 2;1;59.99;event3=6.99|event4=1;eVar3=Merchandising value 3|eVar4=Example value four";

如果使用 digitalData 数据层，则可通过 digitalData.product 对象阵列进行迭代：

for(var i = 0; i < digitalData.product.length; i++) {
    // Add individual product info to the product string
    s.products += digitalData.product[i].category.primaryCategory + ";" + digitalData.product[i].productInfo.productName;
    // If there are more products, add a comma
    if(i != digitalData.product.length - 1) {
        s.products += ",";
    }
}
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