创建标准

单击​ Recommendations > Criteria。

单击​ Create Criteria > Create Criteria。

配置以下部分中的信息。

键入​ Criteria Name。

这是用于描述标准的“内部”名称。例如，您可能希望将标准命名为“利润最高的产品”，但是不希望公开显示此名称。请参阅下一步骤，以设置公开显示的标题。

为使用该标准的任意推荐键入一个要在页面上公开显示的​ Display Title。

例如，使用此标准显示推荐时，您可能想要显示“查看了这个项目，也查看了那个项目的人”或“相似产品”。

键入条件的简短​ Description。

描述应该有助于您识别该标准，并且可以包含有关该标准用途的信息。

根据推荐活动的目标选择垂直行业。

根据您选择的垂直行业，其他标准选项会发生变化。

选择​ Page Type。

您可以选择多个页面类型。

垂直行业和页面类型可一起帮助您对保存的标准进行分类，使其更易于在其他Recommendations活动中重复使用。

选择​ Algorithm Type ​和​ Algorithm：

根据需要，选择要匹配的​ 项目属性 ​和​ 配置文件属性、推荐键、筛选键 ​和/或​ Analytics量度 ​以配置算法。

（可选）将​ Partial Design Rendering ​切换开关滑动到“开”位置。

系统会尽可能多地填充版块，但设计模板仍可包含空白空间以备放置剩余版块。 如果禁用了此选项，并且内容不足以填充所有可用的版块，则不会提供推荐，而是显示默认内容。

如果您希望向推荐提供空白版块，请启用此选项。 如果您希望根据标准用空白版块填充推荐版块，而这些版块填充了您网站上的类似或热门内容，请使用备用推荐，如下一步中所述。

（可选）将​ Show Backup Content ​切换开关滑动到“开”位置。

从您的网站中随机选择查看次数最多的产品，来填满设计中剩余的空白版块。

使用备用推荐可确保您的推荐设计填充所有可用的版块。 假设您采用4 x 1设计，如下所示：

假设您的标准导致只推荐两个项目。 如果启用Partial Design Rendering选项，则前两个版块已填满，但剩余两个版块仍留空。 但是，如果启用Show Backup Recommendations选项，则前两个版块会根据您指定的条件填充，其余两个版块会根据您的备用推荐填充。

以下矩阵显示了使用Partial Design Rendering和Backup Content选项时将观察到的结果：

有关详细信息，请参阅使用备份推荐。

（视情况而定）如果您在上一步中选择了​ Show Backup Content，则可以启用​ Apply inclusion rules to backup recommendations。

包含规则确定推荐中包含哪些项目。 可用的选项取决于您的垂直行业。

有关详细信息，请参阅下面的指定包含规则。

选择所需的​ Behavioral Data Source： Adobe Target或Analytics。

如果您选择Analytics，请选择所需的报表包。

如果标准使用Adobe Analytics作为行为数据源，则创建标准后，其可用性的时间取决于所选报表包和回顾窗口是否已用于任何其他标准，如下所述：

• 一次性报表包设置：首次将报表包与给定数据范围回顾时间范围一起使用时，Target Recommendations 可能需要 2 到 7 天的时间才能从 Analytics 完全下载所选报表包的行为数据。此时间范围取决于Analytics系统负载。
• 使用已经可用的报表包新建或编辑标准：在创建新标准或编辑现有标准时，如果所选报表包已经与 Target Recommendations 一起使用，并且其数据范围等于或小于所选的数据范围，则数据立即可用，而无需一次性设置。在这种情况下，或者如果在未修改所选报表包或数据范围的情况下对算法的设置进行编辑，则该算法将在 12 小时内运行或者重新运行。
• 持续的算法运行：数据每天从 Analytics 流向 Target Recommendations。例如，对于Viewed Affinity推荐，当用户查看产品时，产品查看跟踪调用将以近实时的方式传递到Analytics。 Analytics 数据会在第二天早些时候被推送到 Target，然后 Target 会在 12 小时内运行算法。

有关详细信息，请参阅将Adobe Analytics与Target Recommendations结合使用。

设置​ Lookback Window ​以确定在确定要显示的推荐时所使用的可用历史用户行为数据的时间范围。 此选项适用于除Items with Similar Attributes和Custom Algorithms之外的所有算法。

如果您的网站拥有大量流量且行为更改频繁，请选择较短的数据范围。较短的范围可使 Recommendations 能够更好地响应市场和业务的变化。例如，较短的范围意味着 Recommendations 将在访客开始季节性购物时就检测到访客行为的变化（例如返校购物季或圣诞节），并推荐适合这些购物季的项目。

如果您没有大量数据，或访客行为不经常更改，则您可以选择较长的范围。但是，对于许多网站，较短的窗口会产生质量较高的推荐。

可用的数据范围包括：

（视情况而定）将​ Allow recently purchased items to be recommended? ​切换开关滑动到“开”位置。

此设置基于 productPurchasedId。默认行为是不推荐以前购买的项目。在大多数情况下，您不想促销客户最近购买的项目。如果您销售的是人们通常只买一次的物品，例如皮划艇，那么此选项很有用。如果您销售的是人们会重复再次购买的物品，例如洗发水或其他个人物品，则应该启用此选项。

设置您要推荐的产品的价格范围。

设置您要推荐的产品的最低库存量。

将推荐配置为仅显示满足特定条件的项目。

您可以指定仅当列表中的某个属性符合或不符合一个或多个指定的条件时才包含项目。

可用的计算器取决于您在第一个下拉列表中选择的值。您可以列出多个项目。这些项目会使用“或”进行评估。

多个规则会使用“与”连接在一起。

选择一个值。

该值会根据多个可用标准中的一个标准确定更有可能显示的项目类型。

选择计算器。

键入关键字以完成规则属性。

例如，完整的规则可以是“类别包含子字符串鞋子”。

选择要分配给规则的权重。

选项介于 0 到 100 之间，增量为 25。

如果需要，添加其他规则。