目标和设置

设置

描述

目标

键入一个可选目的。 目标可以是任何有助于您和您的团队成员识别活动的信息。

优先级

根据您的设置，优先级的Target UI和选项会有所不同。 您可以使用低、Medium或高的旧设置，也可以启用0到999的细粒度优先级。

如果将具有相同受众的多个活动分配到同一个位置，则需使用优先级。 如果将两个或更多活动分配到同一个位置，则会显示具有最高优先级的活动。

如果未在管理中启用此选项（默认值），请指定优先级： 低、Medium或高。

要启用细粒度优先级，请单击管理 > 报告，然后将启用细粒度优先级选项切换到“开”位置。

如果已启用此选项，请指定从0到999的值： 0 = 低和999 = 高。

对于在以前版本的Target中创建的活动，低优先级已转换为0，Medium已转换为5，高已转换为10。 您可以根据需要调整这些值。

注意：在使用细粒度优先级后，您可以禁用此选项，但在此之前，必须将所有优先级重新设置为0、5、10。

持续时间

活动可以在获得批准时开始，或者您也可以设置特定的日期和时间。 同样，活动可以在停用时结束，或者您也可以设置特定的日期和时间。 时间选择器使用的是 24 小时制时钟，其中 00:00 表示午夜。 时区设置为在浏览器中配置的时区。 要使用不同的时区，请将浏览器设置为其他时区并重新启动浏览器。

设置

描述

报告Source

指定从以下来源收集解决方案数据：

• Adobe Target
• Adobe Analytics
• Adobe Customer Journey Analytics

如果在帐户设置中指定了报表源，则会使用指定的报表源，并且此设置不可见。

在活动启动后，为保持报表一致，您不能更改报表源。

Adobe Analytics：请参阅Adobe Analytics作为Target的报表Source，了解报表解决方案之间的差异和各自的优势。 选择Analytics作为Target的报告源时，请选择一个Analytics报告包来接收Target活动数据。

要指定报表源，请先从您的帐户绑定的Analytics家公司中选择任意，然后为活动选择合适的报表包。 只有配置为连接到Adobe Target的报表包才可供选择。 如果您没有看到预期的报表包，请先尝试注销并重新登录到Adobe Experience Cloud以重试。 如果列表中仍缺少报表包，请联系客户关怀团队。

Adobe Customer Journey Analytics：请参阅Target 在 Adobe Customer Journey Analytics中报告Customer Journey Analytics中支持的活动类型、沙盒和数据视图选择、目标量度和报告设置。

目标量度

选择访客为实现目标而执行的操作。 例如，选择一个转化量度，然后设置用于确定何时获得成功的参数。 有关设置量度的更多信息，请参阅设置量度。

注意：如果将报表解决方案设置为Analytics，则唯一可用的目标量度是转化。 无法选择Analytics指标作为目标。 选择成功量度后，会显示一个选择器。 使用此选择器，可选择成功量度的具体信息。

如果启用，转化的预计值字段（不适用于页面得分量度）会为您的目标提供一个值，但此值不适用于其他量度。 通过此值，Target 可以计算出预计收入提升。 此字段为可选字段；但是，如果没有该字段，便无法计算所有非收入量度的增量收入。 对于所有收入量度（每位访客带来的收入、平均订单值、总销售额和订单数），估计将使用每位访客带来的收入。 数据类型为货币。

实现活动目标后，访客可继续查看活动内容，除非该访客有资格参加更高优先级的活动。 如果访客再次实现目标，则会计为另一次转化。 这不同于Target Classic中的默认行为，如果访客再次看到该活动，则将其计为新访客。

其他量度

创建其他成功量度。 如果报表解决方案设置为Analytics，则此设置不可用。 在这种情况下，将应用为Analytics报表包定义的量度。

报表受众

默认情况下，报表会显示所有符合条件的访客的结果信息。 您可以添加报表受众，以仅显示与特定受众相关的信息。 如果选择Analytics作为报表解决方案，则此设置不可用。 将应用为Analytics报表包定义的受众。

统计方法

选择分析实验结果的方式。 此选项确定用于此活动的转化目标量度的统计框架、结果量度和决策标准：

• Bayesian：基于概率的决策，可在数据到达时更新信念，并支持持续监控和较小的样本量。 结果表示为一个变体优于另一个变体的概率，例如“92%的概率变体B胜过控制”。 Bayesian最适合较小样本量、持续监控、偏好概率的相关人员，或者您先前已掌握要应用的测试知识。 如果您需要严格的法规或合规性签发，或者需要传统的p值，则它并不理想。 报告显示了击败控制项的机会和一个可靠的间隔而不是频率最高的置信度列。
• Welch的t检验(Frequentist)：现有的传统假设检验方法。 使用p值，并需要固定的样本大小。 报表显示置信度百分比和置信区间。

此设置仅适用于主要目标指标为转化的活动，具有收入或参与主要目标的活动始终使用韦尔奇的t检验。 有关每个方法的计算和报告方式的更多信息，请参阅A/Bn测试中的统计计算。

贝叶斯配置

仅在选择Bayesian作为统计方法时显示。 配置以下选项：

• 可信间隔：设置实际效果预计会下降的范围。
• 决策阈值：设置变量在宣布入选者之前必须达到的最小概率（相对于控制）。
• 是否使用过去测试的先验知识？：打开此选项以提供过去性能的先验知识，以通知Bayesian计算。

设置

描述

在递增此量度之前必须实现哪个成功量度？

使用此选项可仅将之前达到不同成功量度的用户计为已达到成功量度。 例如，活动转化可能只有在转化之前访客点击了选件或访问了某个特定页面时才有效。 您可以提供对多个量度的依赖关系，并且还可以灵活选择是否应实现指定的量度才能递增计数。 在使一个量度依赖于另一个量度之前，定义两个（或多个）成功量度。 通过“添加依赖项”选项，可以指定是否要先实现其他成功量度，然后才能递增该成功量度。 要添加依赖项，请执行以下操作：

• 添加其他量度后，单击高级设置。
• 单击添加依赖项选项：
• 将所需量度从左侧窗格拖放到右侧窗格中，然后单击已实现以在已实现和未实现之间切换设置。
• 添加依赖项后，您可以编辑或删除依赖项。

用户遇到此目标量度后会出现什么情况？

对于访客实现此目标量度后会出现的情况，提供了以下三个选项：

• 选择​递增计数并保持用户处于活动中，可指定递增计数的方式。
• 选择​递增计数、释放用户并允许再次进入，可指定用户再次进入活动后看到的体验。
• 选择​递增计数、释放用户并阻止再次进入，以指定用户看到的内容而非活动内容。

计数将如何递增？

递增计数的方式包括以下三种：

• 每个参加者一次
• 每次展示时（不包括页面刷新）
• 每次展示时