概述 — Agentic AI技术实验室
代理AI架构
在本视频中，您将了解One Adobe教程中的Agentic AI部分背后的架构。
在此处下载架构概述图像。
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在本基本模块中，您将准备所有内容，以便能够访问和使用演示环境。
Agentic AI技术实验室
目标
了解如何使用Adobe Experience Platform代理和Agent Orchestrator来：
- 分析购买趋势
- 识别高倾向性受众
- 验证历程性能
- 为CitiSignal Fiber Max转出创建新的历程
您还将学习如何使用Adobe Marketing Agent与Microsoft 365 Copilot、ChatGPT for Enterprise、Google Gemini Enterprise和Claude等工具组合。
目标
Brand Concierge是一个AI支持的数字伙伴，它改变了品牌与其网站访客互动的方式。 与通用聊天机器人不同，Brand Concierge可根据每位访客的意愿提供量身定制的个性化对话体验。 它可以帮助访客发现产品、比较选项、获取即时答案以及实时接收引导式推荐。 该平台同时为B2C和B2B提供服务，它是您品牌在任何数字渠道上的智能扩展，同时保护您的品牌声音、内容完整性和合规性。
在本练习中，您将学习如何：
- 在Adobe Experience Platform沙盒中配置Brand Concierge实例
- 在AEM CS/EDS网站上实施Brand Concierge
目标
作为数据分析师、AI开发人员或AI应用程序架构师，您将了解如何使用外部代理自动执行报表创建、计划分析等报表任务。 您将了解如何将新的营销活动数据、受众数据或性能数据提取到代理工作流中。
在本练习中，您将学习如何：
- 将ChatGPT和/或Claude.ai连接到 Customer Journey Analytics 并执行数据分析任务
- 将ChatGPT和/或Claude.ai连接到 Adobe Analytics 并执行数据分析任务
目标
Adobe Experience Manager现在包括几个专门构建的代理，每个代理都旨在从事历来需要大量手动操作的工作。 他们不是通用的AI助手，而是接受过域培训的代理，能够深入了解AEM并跨内容、代码、资源、治理和优化进行操作。
- Experience Production Agent，它可以加速更新、内容更改甚至完整的站点迁移。
- 治理代理，自动强制实施品牌、权限和合规性规则。
- 发现代理，准备用于AI本机发现的内容，并充当智能策略专家。
- 内容优化代理，立即创建性能就绪、特定于渠道的资源变体。
- 开发代理，通过AI辅助故障排除和性能调整来加速开发人员。
在本练习中，您将学习如何通过自定义MCP服务器设置使用AI Assistant和Cursor来使用这些代理。
目标
在本模块中，您将使用智能开发人员工具（如Cursor）来开发对Adobe Commerce as a Cloud Service环境的扩展。 该扩展的目标是将传入的订单事件转发到第三方端点。 Adobe Commerce as a Cloud Service中的事件转发依赖于Adobe I/O App Builder、Adobe I/O Events和Adobe I/O Runtime。 所有这些服务的配置都将由Cursor辅助。