下一个最佳路径节点
在Marketo Optimizer中，下一个最佳路径节点将AI驱动的分割路径决策直接引入旅程画布。 您不是在拆分路径节点上配置筛选条件，而是用自然语言描述您的意图，让系统确定与每个人最相关的路径。
在B2B购买中，个人资料似乎是一种类型的买家，但他们的行为、电影数据和参与背景揭示了一个更微妙的故事。 下一个最佳路径节点会评估该上下文以做出智能路由决策，同时允许您在激活历程之前查看、修改或覆盖任何AI推荐。
路径决策 path-decisioning
从意图到激活，需要执行三个步骤。
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步骤1：定义路径 — 在历程中添加下一个最佳路径节点，为每个路径命名，并编写自然语言提示符，描述应该沿着路径前进的人员。 您可以随时添加或删除路径。
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步骤2：模拟 — 选择示例受众并运行模拟。 您可以查看每个路径的用户档案计数、置信度得分和AI推理，以便在激活之前验证逻辑。
note NOTE 模拟仅针对样本数据运行，不影响实时历程执行。 -
步骤3：激活 — 针对您的实际受众发布历程。 AI会在运行时评估每个人，实时分配最适合的路径，并且默认回退可确保没有人命中死端。
AI决策输入 ai-decisioning-inputs
当人员到达节点时，系统会获取用户档案上下文、应用约束，并使用LLM选择最适合的路径。 人工智能使用以下输入组合评估每个人：
- 参与历史记录 — 来自当前和之前历程的电子邮件打开、链接点击、网页访问和其他行为信号
- 实时信号 — 表单填写和定价页面访问等高意图事件
- 个人资料属性 — 人口统计、职务、角色和第一类数据
- 帐户属性 — 与人员帐户关联的固件和技术说明数据
AI上下文构建 ai-context-building
在路由决策的基础之上，AI为每个配置文件构建一个推断层。 它将人口统计和地理数据、帐户详细信息和行为信号（例如角色详细信息、问题意图和产品意图）整合到该人员的上下文摘要中。 利用这种丰富的情境，AI能够将每个人路由到最佳路径，并提供每个决策背后的置信度得分和自然语言推理。
每个决策都记录有置信度得分和用于透明度和可观察性的自然语言推理。
如果没有强匹配路径，或者提示引用了用户档案不可用的数据，则人员将被路由到默认的回退路径。
添加下一个最佳路径节点 add-node
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打开人员历程并导航到历程画布。
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单击路径上的加号( + )图标，然后选择下一个最佳路径。
节点将添加到画布中，AI拆分配置面板将在右侧打开。 它以一条路径和默认的 其他人 路径开始，路由不符合任何已定义路径资格的人员。
配置路径 configure-paths
对于每个路径，定义一个名称和自然语言提示符，用于描述应路由到那里的人员。 提示输入将完全替换筛选条件UI；没有要配置的属性条件。
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对于要包含的每个其他路径，单击添加路径。
要删除路径，请单击路径卡上的 删除 图标。
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对于右侧面板中的每个路径卡：
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输入反映该区段受众或意图的标签。
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输入自然语言描述属于此路径的提示。 关注意图和结果，而不是特定的属性值。
示例提示三路径拆分：
- 路径1 - HR主管：确定HR领导角色中最可能参与人才管理和员工经验内容的人员。
- 路径2 — 技术评估人员：确定最有可能参与产品架构、集成和实施内容的技术利益相关者。
- 路径3 — 业务决策者：确定最有可能参与ROI、业务成果和案例研究内容的业务利益相关者。
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如果需要，可重新排列路径顺序以设置匹配的优先级顺序。
路径过滤将按自上而下的顺序进行计算。 每个人沿着第一个匹配的路径前进。 单击每个路径卡右上角的向上和向下箭头，将其在列表中上下移动。
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查看默认路径（路径列表中的最后一个）并根据需要更改标签。
当AI无法放心地将人员分配给任何定义的路径或相关数据不可用时，将使用默认路径。 当提示引用给定用户档案的数据集中不存在的数据时，系统会将该用户档案路由到默认路径并标记数据间隙。
人在回路中的控件
AI推荐不具约束性。 在激活历程之前，您可以：
- 编辑任意路径提示以优化路由逻辑。
- 添加、删除或重新排序路径。
- 根据需要使用自定义条件覆盖AI建议。
在发布旅程之前，AI驱动的路径分配不会生效。
按用例提示示例 prompt-examples
以下示例显示如何在常见的B2B营销用例中编写有效的路径提示。 使用它们作为起点，并调整语言以匹配历程上下文和受众数据。
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“识别那些参与人力资源网站(shrm.org、hbr.org/topic/human-resource-management)、在过去30天内对Journey Optimizer感兴趣、可能参加有关人力资源运营中人工智能的网络研讨会的人员。 他们也应该对人工智能产品表现出一些兴趣。”
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识别在金融网站(wsj.com/finance,investopedia.com)上参与过，过去30天内对Marketo感兴趣，并且可能参加关于Financial Planning中的AI的网络研讨会的人员。 他们也应该对人工智能产品表现出一些兴趣。”
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“识别那些参与风险/研究网站(mckinsey.com/capabilities/risk-and-resilience， forrester.com/research)、在过去30天内对GenStudio感兴趣、可能参加有关风险管理中的人工智能的网络研讨会的人员。 他们也应该对人工智能产品表现出一些兴趣。”
发布前模拟决策 simulate
在历程上线之前，使用模拟测试AI如何针对实际受众评估您的提示。 仅当历程处于 草稿 状态并且对任何已发布的历程没有影响时，模拟才可用。
运行模拟 run-simulation
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选择下一个最佳路径节点，然后单击右侧面板顶部的 模拟 图标。
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在对话框中，选择要用于模拟的受众：
- 原始人员列表 — 使用受众节点中的受众。 指定全部受众超出模拟阈值时的样本大小。
- 动态和静态列表 — 使用Marketo Engage静态或动态列表。
- 测试记录 — 使用AI建议的测试配置文件。
note NOTE - 如果所选受众超出模拟阈值，则系统对100个用户档案的示例运行模拟。 UI中的指示器显示结果基于示例。
- 如果所选受众尚未实现，则会阻止模拟。 内联警告会指导您首先实体化受众。
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单击模拟。
查看模拟结果 review-results
模拟运行后，右侧面板显示每个路径上的用户档案分布，以及这些任务背后的人工智能推理：
使用结果优化提示并确认路由选择可反映预期结果。 您可以修改路径提示，并在发布之前根据需要多次重新运行模拟。
发布和监测旅程 publish-monitor
验证仿真结果后：
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将人员受众连接到历程进入节点。
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发布历程。
历程处于活动状态后，下一个最佳路径节点将在执行时运行。 当每个人都到达该节点时，人工智能会使用最新的信号对其进行实时评估，并将其路由到最相关的路径。
对于已发布的历程，请打开历程画布并选择下一个最佳路径节点，以在右侧面板中查看 实时结果 部分。 实时结果显示：
- 每个路径中的配置文件分布百分比
- 每个路径分配的置信度分数
- 路径级和配置文件级推理，可展开各个配置文件的详细信息
实时结果也可在历程控制台中获取，并可通过AI中心的历程可观察性技能获取。