AI 模型 section-overview

Adobe Journey Optimizer 中的 AI 模型通过根据业务目标和客户互动对推荐进行排名和个性化,帮助您在恰当时机提供合适的产品建议。无论您是希望全局优化点击率和转化率,还是为特定受众定制产品建议,这些采用机器学习等先进技术的模型可以使决策更智能、更高效。您将探索两个核心类型的模型:针对全局性能的自动优化与面向特定受众的推荐内容的个性化优化,同时学习如何创建模型、处理冷启动一类的难题以及追踪结果。以自信且精准的方式解锁数据驱动型决策的力量。

Adobe Journey Optimizer 中的 AI 模型

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AI 模型快速入门

了解在 Adobe Journey Optimizer 中用于产品建议排名的 AI 模型的类型、用途及创建与使用步骤。

了解有关 AI 模型的更多信息

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自动优化模型

了解自动优化模型的工作原理(包括汤普森采样与贝叶斯推断),以充分提升转化率等 KPI。

探索自动优化模型

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个性化优化模型

了解个性化优化模型如何利用客户数据来推荐个性化产品建议并提升业务 KPI。

深入了解个性化优化

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分步指南:创建 AI 模型

按照详细教程创建 AI 模型,根据业务目标和优化量度对产品建议进行排名。

开始创建 AI 模型

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