数据集生存时间 (TTL) 护栏 ttl-guardrail

从 2025 年 2 月起,已在​ 新沙盒和新组织 ​中推出用于 Journey Optimizer 系统生成的数据集的生存时间 (TTL) 护栏,如下所示:

  • 配置文件存储中的数据为 90 天,
  • 数据湖中的数据为 13 个月。

此更改将在后续阶段转出到​现有客户沙盒

受影响的数据集 datasets

下表列出了数据湖和个人资料存储中所有受影响的数据集及其各自的生存时间。

数据集
数据湖TTL
配置文件存储TTL
AJO消息反馈事件数据集
13 个月
90 天
AJO电子邮件跟踪体验事件数据集
13 个月
90 天
AJO推送跟踪体验事件数据集
13 个月
90 天
AJO表面数据集
13 个月
不适用
AJO入站活动事件数据集
13 个月
90 天
AJO电子邮件密件抄送反馈事件数据集
13 个月
不适用
实体事件数据集
13 个月
不适用
历程步骤事件
13 个月
不适用
ODE DecisionEvents - prod decisioning
13 个月
不适用

常见问题 faq

您可以在下文中找到有关数据集生存时间(TTL)的常见问题解答。

需要更多信息?使用本页底部的反馈选项提出问题,或通过 Adobe Journey Optimizer 社区进行联系。

哪些类型的数据集遵循TTL?
TTL仅适用于时间序列数据集。 记录类型数据集(例如实体数据集、分类数据集和决策对象存储库)不受TTL限制,因此不会显示在上面的“影响的数据集”表中。
此更改将仅适用于生产沙盒,还是也适用于开发沙盒?
此更改将应用于所有沙盒类型。
对于配置文件存储中的90天TTL,配置文件本身是否会受到影响?
在90天后丢弃配置文件中系统生成的数据集数据,而不是丢弃配置文件本身。
如果系统生成的数据集数据被推送到Customer Journey Analytics (CJA),CJA中的数据是否也会受到TTL的影响?
Customer Journey Analytics中的数据与Experience Platform保持同步。 因此,因系统生成的数据集数据的TTL而删除数据也将影响Customer Journey Analytics中的数据。
客户能否增加配置文件存储中Journey Optimizer系统数据集数据的TTL?

当前不支持TTL扩展。 但是,已计划优化TTL流程,以便在2025年下半年开始的某个时候允许这些扩展请求。

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NOTE
存储在用户档案中的数据受总数据量权利文件的约束。 因此,因TTL扩展而导致配置文件上任何数据存储增加都将计入总数据卷权利中。 了解详情
客户能否增加数据湖中Journey Optimizer系统数据集数据的TTL?
当前不支持TTL扩展。 客户可以通过目标导出数据,以更长时间地保留数据。 了解详情。 此外,拥有​ Data Distiller ​权利的客户可以创建派生的数据集以将数据存储在没有TTL的数据湖中。 了解详情
TTL是否会影响以下功能?
  • 查找存储:否

  • 历程上限:否

  • 优惠上限:否

  • 发送时间优化(STO):否

  • 消息频率上限(即业务规则):否

  • 报告:否

    note note
    NOTE
    已在Customer Journey Analytics (CJA)连接上实施TTL,这将受影响的数据集数据的有效最大回顾周期减少到13个月。
  • Experience Platform数据源:不适用 — 不支持通过数据源检索Experience event。

  • 计算属性:是 — 初始回填计算将限制为过去90天的数据;计算属性将根据后续更新的增量事件进行更新。 一旦后续更新到达回顾时段(最多6个月),TTL就基本上不再影响计算属性。 了解详情。

  • 分段和重新定位:是 — 分段依赖于个人资料存储中的数据;因此,对受影响的数据集数据的回溯限制为90天。

  • 跟踪:是 — 将受影响的数据集数据的有效最大回溯时段减少到90天。 来自受影响的数据集的数据在数据湖中保留13个月。

什么时间戳用于TTL实施(例如,对于回填用例)?
将使用事件时间戳(即不是摄取日期)。
新TTL如何影响需要更长时间数据保留的用例(例如,排除过去120天内收到电子邮件的用户档案,或一年内收到电子邮件的上限)?
新的TTL策略将用户档案存储中系统生成的数据集数据的回顾时间限制为90天,将数据湖中的回顾时间限制为13个月。 需要访问这些期限之后的数据的用例将受到影响。 例如,根据配置文件存储中90天之前的事件进行受众分段或频率上限将无法再使用系统数据集。
有哪些替代方案可以保存比TTL更长的数据?
需要更长保留期的客户应考虑在TTL过期之前将相关数据从AJO数据集导出到外部存储。 Adobe Journey Optimizer支持将数据集导出到各种云存储目标(Amazon S3、Azure Blob、Google Cloud Storage等)。 了解详情
客户应该如何应对TTL更改?
  • 审查您的用例,确定在新的TTL之外需要保留数据的任何用例。
  • 设置自动查询,以便在删除数据之前将关键数据复制到派生的数据集。
  • 与您的Adobe代表合作,讨论任何额外需求或潜在的TTL扩展(计划在未来版本中)。
对现有沙盒强制执行TTL之前,是否会通知客户?

是,受影响的客户会提前收到通知,产品团队将与他们合作以确保顺利过渡。

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我可以删除Journey Optimizer系统生成的数据集吗?

Journey Optimizer系统生成的数据集受到保护,无法通过标准Adobe Experience Platform UI将其删除。 这些数据集对于Journey Optimizer的功能至关重要,由系统管理。

如果您需要永久删除Journey Optimizer系统数据集(例如,用于QA环境、沙盒清理或特定数据卫生要求),请联系Adobe工程部门或Adobe客户关怀部门。 这些数据集需要专门的后端过程,以确保完全安全地删除。

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NOTE
对于这些系统数据集内的例行数据清理,请使用Privacy Service提供的​ 数据生命周期 ​操作来删除特定记录或标识。 了解详情
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