在此页面上：了解如何将Adobe Intelligent Services和客户人工智能预测与Journey Optimizer集成，以将流失和转化得分用作用于决策、操作和区段构建的个人资料属性。
与 Adobe Intelligent Services 的集成使您能够将人工智能和机器学习用于客户体验用例。 这允许营销分析人员使用业务级配置根据公司需求设置预测，而无需数据科学专业知识。
Intelligent Services基于Adobe Experience Platform构建，为客户体验团队提供AI-as-a-service。 它有助于预测客户行为、衡量促销活动影响以及提高投资回报。 有关详细信息，请参阅Adobe Experience Platform 文档。
Journey Optimizer和Intelligent Services之间的集成允许您利用客户预测。
Adobe Intelligent Services的组件Customer AI可预测可能的客户操作。 请参阅Adobe Experience Platform 文档。
客户人工智能允许品牌创建基于流失率或转化率机器学习的分数。 这些得分可作为Adobe Experience Platform个人资料（实时客户个人资料）中的个人资料属性使用。
因此，这些属性可以与Journey Optimizer中的任何其他配置文件属性一样使用。 在用于决策、操作或构建区段的条件中使用它们。
本节包含结构化知识，用于支持与本主题相关的解释、检索和问答。
要全面了解相关信息，应将此信息与本页上的文档相结合。 这两个源都不是独立的；页面描述了功能，而本节提供了其他上下文来帮助消除术语、意图、适用性和约束条件的歧义。
- TL；DR：本页介绍Journey Optimizer如何与Adobe智能服务（尤其是客户人工智能）集成，以利用基于机器学习的倾向得分作为历程中的配置文件属性。
意图：
- 了解Adobe智能服务如何与Journey Optimizer集成
- 在历程条件或操作中将客户人工智能倾向得分用作用户档案属性
- 支持人工智能驱动的流失或转化预测，而无需数据科学专业知识
- 将机器学习得分应用于Journey Optimizer中的区段构建
术语表：
- Adobe Intelligent Services：一套基于Adobe Experience Platform构建的AI/ML服务，它支持客户体验预测，而无需数据科学专业知识（产品特定）
- 客户人工智能： Adobe Intelligent Services的一个组件，可生成客户个人资料的基于机器学习的流失或转化倾向分数（产品特定）
- 倾向分数：基于机器学习的分数，表示客户执行特定操作（例如，流失或转化）的可能性，存储为配置文件属性（产品特定）
护栏：
- 无需具备数据科学专业知识，但营销分析师必须完成业务级配置
- 必须先在Adobe Experience Platform中配置客户人工智能分数，然后才能在Journey Optimizer中用作配置文件属性
术语：
- 规范名称：Adobe Intelligent Services — 缩写：none — 变体：Intelligent Services、AI服务
- 规范名称：客户人工智能 — 首字母缩略词：none — 变体：客户人工智能分数、倾向分数
- 同义词：“流失分数”=“流失倾向”；“转化分数”=“转化倾向”
- 请勿混淆：“Adobe智能服务”≠“AI助手”（智能服务是一个预测性ML平台；AI助手是一个对话界面）
常见问题解答：
- 问：在Journey Optimizer的上下文中什么是客户人工智能？ — 客户人工智能是Adobe智能服务组件，它创建基于机器学习的流失或转化分数，这些分数作为配置文件属性在Journey Optimizer条件、操作和区段构建中可用。
- 问：要使用Adobe智能服务，我是否需要数据科学技能？ — 不可以，营销分析人员可以使用业务级设置配置预测，而无需具备数据科学专业知识。
- 问：客户人工智能得分存储在何处？ — 它们作为配置文件属性存储在Adobe Experience Platform Real-time Customer Profile中，可供访问，就像Journey Optimizer中的任何其他配置文件属性一样。
- 问：如何在历程中使用客户人工智能分数？ — 一旦得分可用作用户档案属性，便可在用于决策、操作配置或构建受众区段的条件中使用得分。