Last update: Thu Jun 27 2019 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
发行日期： 2019年6月28日
Adobe Experience Platform 的新功能：
现有功能更新：
Data Science Workspace dsw
Adobe Experience Platform Data Science Workspace是Experience Platform中的完全托管服务，它通过构建和运行机器学习模型，使数据科学家能够跨Adobe解决方案和第三方系统无缝地从数据和内容生成见解。 Data Science Workspace与Experience Platform紧密集成，支持端到端数据科学生命周期，包括探索和准备XDM数据，然后开发和操作模型，以使用机器学习分析自动丰富Real-Time Customer Profile。
主要功能
资源调配和计算隔离
配置使数据科学家能够在Experience Platform内安全执行不受信任代码所需的专用计算资源。
首次用户体验
包含各种机器学习框架和语言（如Python、R、PySpark和Scala Spark）的现成示例。
笔记本
为数据科学家/数据工程师提供的自定义环境（由Jupyter Notebooks提供支持），使他们能够使用精选的库列表和常用的机器学习框架准备数据、提取功能和开发ML模型。
数据探索
无缝访问与Experience Platform Data Access SDK集成的Experience Platform中的XDM数据。
数据可视化
能够在Jupyter Notebooks中执行SQL查询，以加快数据准备和功能工程。
特征管道
适用于Scala/PySpark的API/SDK部署特征工程管道，用于将核心XDM数据转换为特征架构。
模型创作
模板和运行时，使数据科学家能够专注于模型开发，而无需实施用于访问数据和计算资源的基础架构代码。 您可以导入模型代码并将其投入运行，以从Experience Platform中的数据获取分析。
企业模型管理
支持多租户数据模型以跟踪模型版本和相关超参数配置，为合作伙伴生态系统奠定基础。
模型评估
在Python、PySpark、R和Scala中评估和优化回归和分类模型。
模型部署
能够比较多个实验运行中的评估指标和配置并将最佳模型发布为服务。
批次评分
使用机器学习分析丰富Real-Time Customer Profile或将它们作为数据集写回Experience Platform
计划中
与Experience Platform编排服务集成，以通过API使用用户定义的计划自动执行模型训练、评分和功能管道。
已知问题
- 计划和功能管道目前只能通过API使用，UI将在未来版本中添加。
有关详细信息，请访问数据科学Workspace概述。
Decisioning Service decisioning
Adobe Experience Platform Decisioning Service提供了以下能力：以编程方式智能地从给定个人的一组可用选项中选择“下一个最佳体验”，将它们交付到任何渠道或应用程序，以及执行报表和分析。
预先构建的丰富数据模型能够以与渠道无关的方式启用“下一个最佳优惠”决策的使用案例。
主要功能
业务对象存储库
JSON模式模型驱动的存储库允许开发人员创建、读取、更新和删除各种业务对象。 存储库提供通用的、表达式的查询API以及模式感知搜索。
存储库容器
在业务对象存储库中，开发人员可以将其对项目、业务或组织单位或项目生命周期阶段（例如，开发和集成、暂存或实时生产使用）的关注隔离。 这些隔离称为存储库容器。
角色和权限
使用Admin Console，组织可以创建和管理用户档案，以按类型、访问操作和容器授予对资源的目标访问权限。 可以将用户添加到这些访问配置文件中，并根据这些策略自动计算有效访问权限。
预建优惠对象模型
无需首先构建数据模型，Experience Platform开发人员可以利用预建的JSON架构和关系来创建优惠目录、定义决策规则和约束以及组合优惠集合以进行决策。
基于用户档案和非用户档案数据的决策规则
与Real-Time Customer Profile的紧密集成允许开发人员创建利用配置文件数据的决策规则。 不仅可以使用用户档案属性做出决策，而且还可以根据用户档案的体验事件历史记录以及基于与用户身份无关的业务实体（例如流量条件、产品库存）做出决策。 Schema Registry中存在架构的任何Experience Data Model (XDM)实体均可用于决策规则。 规则是第一类实体，可重复用于任何决策选项和活动。
排名和上限
对满足给定用户的所有资格和其它约束条件的决策选项进行排名，并选择最佳选项。 可以使用额外的每个用户和全局上限约束来限制可用选项的公开，从而能够在考虑资源约束和用户疲劳的情况下进行个性化。
Decisioning REST API
可以使用简单的REST API调用Decisioning Service以获取给定个人的下一个最佳选件。 量度API可用于检查实时优惠建议和上限值。
将决策事件流式传输到Data Lake和Query Service
Decisioning Service自动创建数据集以将所有XDM决策事件自动流式传输到Data Lake。 然后，可以使用Query Service分析和报告数据集。
开发人员支持
自助选择加入，其中包含有关Adobe I/O的文档，包括各种主题的教程。
已知问题
- 优惠数据模型不是通过Schema Registry公开的，因此只能以有限的方式扩展。 模型架构具有内置结构，可允许附加自定义数据。 将来，您将能够扩展基本XDM模型类以定义您自己的自定义决策域。
- 您必须配置选件管理域模型，并且必须在此产品上下文中管理用户和集成。
Query Service query
Query Service提供在Adobe Experience Platform中使用标准SQL查询数据的功能，以支持多种不同的分析和数据管理用例。 它是一个无服务器工具，允许您加入Data Lake中的任何数据集，并将查询结果捕获为新的数据集，以用于报告、Data Science Workspace或摄取到Profile Service中。
您可以使用Query Service构建数据分析生态系统，从而创建使用者在各种交互渠道中的全景图。 这些渠道可能包括：
主要功能
查询编辑器
使用基于Web的工具来编写、验证、测试和执行查询。 它包括一个控制台，用于获取有关查询执行的详细信息以及预览查询结果的功能。
数据集创建
通过标准SQL语法在Experience Platform上创建数据集。
Adobe定义的函数
将快捷方式功能用于识别会话或设置归因等常见任务。
BI工具连接
使用常用BI工具中找到的PostgreSQL (Postgres)驱动程序连接到Query Service以创建报告和可视化图表。 支持的工具包括： Tableau、Power BI和Looker。 在“身份证明”选项卡上查找验证信息。
数据库管理工具连接
将Aqua Data Studio或DB Visualizer连接到Query Service以实现数据探索和数据集创建功能。 Query Service还支持来自R Studio的连接。 在“身份证明”选项卡上查找验证信息。
命令行查询工具
连接PSQL以便能够从命令行运行查询。
查询日志
保留Query Service执行的查询的历史记录，并允许您查找先前的SQL以用于编辑、执行或根据结果创建数据集。
已知问题
- Query Editor显示查询结果的100行的示例。 要保留完整的结果集，请使用查询日志中的数据集创建功能。
- 近期版本将添加对视图的支持以及用于向查询应用计划的UI。
有关Query Service的详细信息，请参阅产品文档。
Experience Data Model (XDM) xdm
标准化和互操作性是Experience Platform背后的关键概念。 由Adobe驱动的Experience Data Model (XDM)致力于标准化客户体验数据并定义用于客户体验管理的架构。
XDM是一个公开记录的规范，旨在提高数字体验的强大功能。 它为任何应用程序提供通用结构和定义，以便与Adobe Experience Platform上的服务进行通信。 通过遵守XDM标准，所有客户体验数据都可以纳入到通用表示中，从而以更快、更集成的方式提供见解。 您可以从客户行为中获得有价值的见解，通过区段定义客户受众，并使用客户属性实现个性化目的。
XDM是一种机制，它允许由Adobe Experience Platform支持的Experience Cloud在正确的时间通过正确的渠道向正确的人员传递正确的消息。
生成Experience Platform所基于的方法，XDM System可操作Experience Data Model架构以供Experience Platform组件使用。
新增功能
JSON架构约束
以下数据类型现在在用户界面中具有用于定义约束的其他选项：
string — 最小值/最大值长度、模式、默认值、格式（如
JSON架构draft-6中所定义）和
double — 最小值/最大值、默认值。
自定义$id
在POST请求中创建资源时，您现在可以提供自己的$id值。
架构注册表性能改进
优化了合并模式生成和增强模式缓存，从而大大缩短了API响应时间。
错误修复
- 将identityMap字段移出上下文/个人资料并移入其自己的架构字段组，以使定义身份更直观。
- 已基于上下文/个人资料使用context/identitymap修补所有现有架构。
- 修复了未提供版本时的错误消息。
- 修复了Schema Registry为配置文件合并架构调用提供随机响应的错误。
- 修复了合并架构在Schema Registry中未显示正确字段的错误。
- 修复了偶尔无法使用有效的命名空间创建身份描述符的错误。
- 修复了对象使用
properties而非allOf时的取消引用问题。
已知问题
- 无法通过添加字段来扩展Experience Platform提供的字段组。
- 从架构组合中删除字段组时，描述符未删除。
- 无法创建没有标签的枚举字段。
要了解有关使用Schema Registry API和Schema Editor处理XDM的更多信息，请阅读XDM系统文档。
Segmentation Service segmentation
Segmentation Service定义了个人资料存储中的特定个人资料子集，描述了用于区分个人资料存储中可销售的人员的标准。 区段可以基于代表客户与您的品牌接触点的记录数据（如人口统计信息）或时间序列事件。
例如，在专门针对跑鞋的电子邮件营销活动中，您可以使用过去30天内搜索跑鞋但未完成购买的所有用户的受众区段。 另一个示例可能使用区段来定位网站内容，以便该区段仅显示给属于奖励计划特定层的访客。
新增功能
相对时间规则
您现在可以选择滚动时段，如14天前、3到5小时前等。
XDM字段摘要
对于左边栏上的属性，现在提供摘要，用于查看基础数据。
eVar友好名称
改进了友好名称支持，允许您更轻松地查看在自定义事件和维度中从Adobe Analytics捕获的信息。
合并策略支持
现在，您可以使用简单的下拉菜单选择要应用于其区段定义的合并策略。
错误修复
- 修复了导致左边栏中的属性和事件构建块加载缓慢的间歇性问题。
- 修复了导致估算器返回“NaN”响应的错误。
- 修复了某些字段打开不正确的规则构建画布的错误。
已知问题
有关详细信息，请参阅分段服务概述。