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Customer AI错误疑难解答

Last update: Tue Jul 16 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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创建对象：

  • undefined

当模型训练、评分和配置失败时，客户人工智能显示错误。 在​ 服务实例 ​部分中，上次运行状态 ​的列显示以下消息之一：成功、培训问题 ​和​ 失败。

上次运行状态

如果显示​ 失败 ​或​ 培训问题，您可以选择运行状态以打开侧面板。 侧面板包含您的​ 上次运行状态 ​和​ 上次运行详细信息。 上次运行详细信息 ​包含有关运行失败原因的信息。 如果客户人工智能无法提供有关您的错误的详细信息，请与支持人员联系并提供错误代码。

{width="300"}

无法无痕访问Chrome中的客户人工智能

由于Google Chrome无痕模式安全设置发生更新，导致Google Chrome无痕模式中存在加载错误。 Chrome正在积极处理此问题，以使experience.adobe.com成为受信任的域。

{width="500"}

建议的修复

要解决此问题，您需要将experience.adobe.com添加为始终可以使用Cookie的站点。 首先导航到​ chrome://settings/cookies。 接下来，向下滚动到​ 自定义行为 ​部分，然后选择“始终可以使用Cookie的站点”旁边的​ 添加 ​按钮。 在显示的弹出窗口中，复制并粘贴[*.]experience.adobe.com，然后选中​ 在此网站中包含第三方Cookie ​复选框。 完成后，选择​ 添加，然后无痕重新加载客户人工智能。

建议的修复

模型质量差

如果收到错误“模型质量差”。 我们建议使用修改的配置创建新应用程序。 请按照下面建议的步骤来帮助进行故障排除。

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建议的修复

“模型质量差”表示模型精度不在可接受的范围内。 客户人工智能无法在训练后构建可靠的模型且AUC（ROC曲线下的区域）小于0.65。 要修复错误，建议您更改其中一个配置参数并重新运行训练。

首先检查数据的准确性。 您的数据包含预测结果所需的必要字段很重要。

  • 检查您的数据集是否具有最新日期。 客户人工智能始终假定数据在触发模型时处于最新状态。
  • 在定义的预测和资格窗口中检查缺少的数据。 您的数据必须完整，不存在缺口。 另外，请确保您的数据集符合Customer AI历史数据要求。
  • 在架构字段属性中检查商务、应用程序、Web和搜索中缺少的数据。

如果您的数据似乎不是问题，请尝试更改资格群体条件，将模型限制为特定配置文件（例如，过去56天内存在_experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar142）。 这会限制训练窗口中使用的数据的群体和大小。

如果限制资格群体无效或不可能，请更改您的预测窗口。

  • 尝试将预测时段更改为7天，然后查看错误是否继续出现。 如果错误不再发生，则表示您定义预测窗口的数据可能不足。

错误

错误代码
标题
消息模板
消息示例
400
目标不足
用户太少({{actual_num_samples}} in total) meeting the prediction goal definition from {{outcome_window_start}} to {{outcome_window_end}}. We require at least {{min_num_samples}}个具有合格事件的用户无法构建模型。

建议的解决方案：

1。 检查数据可用性
2。 缩短预测目标时间范围
3。 修改预测目标定义以包含更多用户（错误代码：VALIDATION-400 NOT_ENOUGH_OBJECTIVE）
满足预测目标定义从2020-04-01到2021-04-01的用户太少（总共200个）。 我们要求至少500名具有合格活动的用户构建模型。

建议的解决方案：
1。 检查数据可用性
2。 缩短预测目标时间范围
3。 修改预测目标定义以包含更多用户。 （错误代码：VALIDATION-400 NOT_ENOUGH_OBJECTIVE）
401
人口不足
符合条件的用户（{{actual_num_samples}} in total) from {{eligibility_window_start}} to {{eligibility_window_end}}. We require at least {{min_num_samples}}个符合条件的用户）太少，无法生成模型。

建议的解决方案：
1。 检查数据可用性
2。 如果提供了合格群体定义，请缩短合格筛选时间范围3。 如果未提供符合条件的群体定义，请尝试添加一个（错误代码：VALIDATION-401 NOT_ENOUGH_POPULATION）
从2020-04-01到2021-04-01，符合条件的用户（共200个）太少。 我们至少需要500个符合条件的用户才能构建模型。

建议的解决方案：
1。 检查数据可用性
2。 如果提供了符合条件的群体定义，请缩短符合条件筛选的时间范围。
3. 如果未提供符合条件的群体定义，请尝试添加一个。 （错误代码：VALIDATION-401 NOT_ENOUGH_POPULATION）
402
模型错误
我们无法使用当前输入数据集和配置生成质量模型。

建议包括：
1。 修改您的配置以添加符合条件的群体定义。
2. 使用其他数据源提高模型质量
3。 添加自定义事件以在模型中包含更多数据（错误代码：VALIDATION-402 BAD_MODEL）
我们无法使用当前输入数据集和配置生成质量模型。

建议包括：
1。 请考虑修改您的配置以添加符合条件的群体定义。
2. 请考虑使用其他数据源来提高模型质量。 （错误代码：VALIDATION-402 BAD_MODEL）
403
不符合条件的分数
得分分布与预期偏差太大。

建议包括：
1。 请确保模型已使用最近的数据进行训练，否则请考虑重新训练您的模型。
2. 请确保评分任务中没有数据问题（例如缺少数据/数据延迟）。 （错误代码：VALIDATION-403 INELIGIBLE_SCORES）
得分分布与预期偏差太大。

建议包括：
1。 请确保模型已使用最近的数据进行训练，否则请考虑重新训练您的模型。
2. 请确保评分任务中没有数据问题（例如缺少数据/数据延迟）。 （错误代码：VALIDATION-403 INELIGIBLE_SCORES）
405
无评分数据
没有可用于{{eligibility_window_start}} to {{eligibility_window_end}}评分的用户行为或配置文件数据。请检查数据以确保定期更新。 （错误代码：VALIDATION-405 NO_SCORING_DATA）
从2020-04-01到2021-04-01，没有可用于评分的用户行为或个人资料数据。 请检查数据以确保定期更新。 （错误代码：VALIDATION-405 NO_SCORING_DATA）
407
历史事件数据不足
没有足够的数据来构建模型。 从2020-04-01到2021-04-01，数据只有90天。

我们需要120天的近期数据。 有关详细信息，请查看数据要求文档。

建议的解决方案：
1。 检查数据可用性
2。 缩短预测目标时间范围
3。 如果提供了符合条件的群体定义，请缩短资格筛选时间范围
4。 如果未提供符合条件的群体定义，请尝试添加一个（错误代码：VALIDATION-407 NOT_ENOUGH_HISTORICAL_EVENT_DATA）
没有足够的数据来构建模型。 从2020-04-01到2021-04-01，数据只有90天。

我们需要120天的近期数据。 有关详细信息，请查看数据要求文档。

建议的解决方案：
1。 检查数据可用性。
2. 缩短预测目标时间范围。
3. 如果提供了符合条件的群体定义，请缩短符合条件筛选的时间范围。
4。 如果未提供符合条件的群体定义，请尝试添加一个。 （错误代码：VALIDATION-407 NOT_ENOUGH_HISTORICAL_EVENT_DATA）
408
没有符合条件的最近数据
{{data_days}} days prior to {{etl_window_end}}中没有符合条件的用户的用户行为数据。 请检查数据集以确保定期更新它。 （错误代码：VALIDATION-408 NO_RECENT_DATA_FOR_ELIGIBLE_POPULATION）
2021-04-01之前60天内没有符合条件的用户的用户行为数据。 请检查数据集以确保定期更新它。 （错误代码：VALIDATION-408 NO_RECENT_DATA_FOR_ELIGIBLE_POPULATION）
409
无目标
{{outcome_window_start}} to {{outcome_window_end}}. We require at least {{min_num_samples}}个用户中没有符合预测目标定义的用户，这些用户具有构建模型的资格事件。

建议的解决方案：
1。 检查数据可用性
2。 修改预测目标定义（错误代码：VALIDATION-409 NO_OBJECTIVE）
没有用户符合预测目标定义2020-04-01到2021-04-01。 我们要求至少500名具有合格活动的用户构建模型。

建议的解决方案：
1。 检查数据可用性。
2. 修改预测目标定义。 （错误代码：VALIDATION-409 NO_OBJECTIVE）
410
无群体
没有来自{{eligibility_window_start}} to {{eligibility_window_end}}. We require at least {{min_num_samples}}个符合条件的用户的符合条件的用户可构建模型。

建议的解决方案：
1。 检查数据可用性
2。 如果提供了符合条件的群体定义，请修改条件或增加资格筛选时间范围（错误代码：VALIDATION-410 NO_POPULATION）
2020-04-01到2021-04-01期间没有符合条件的用户。 我们至少需要500个符合条件的用户才能构建模型。

建议的解决方案：
1。 检查数据可用性。
2. 如果提供了符合条件的群体定义，请修改条件或增加资格筛选时间范围。 （错误代码：VALIDATION-410 NO_POPULATION）
411
ETL后无输入数据
没有可供模型在{{etl_start_date}} and {{etl_end_date}}之间使用的用户行为或配置文件数据。 请确保数据集具有足够的数据。 （错误代码：VALIDATION-411 NO_INPUT_DATA_AFTER_ETL）
没有可供模型在2020-04-01和2021-04-01之间使用的用户行为或配置文件数据。 请确保数据集具有足够的数据。 （错误代码：VALIDATION-411 NO_INPUT_DATA_AFTER_ETL）
412
ETL后无事件
没有可供模型在{{etl_start_date}} and {{etl_end_date}}之间使用的用户行为数据。 请确保数据集具有足够的数据。
没有可供模型在2020-04-01和2021-04-01之间使用的用户行为数据。 请确保数据集具有足够的数据。 （错误代码：VALIDATION-412 NO_EVENT_DATA_AFTER_ETL）
413
目标中的单一值
CustomerAI要求数据集具有符合和未符合预测目标定义条件的事件。 输入数据集仅包含介于{{etl_window_start}} and {{etl_window_end}}之间的限定事件。

建议的解决方案：
1。 修改预测目标定义
2。 验证数据的完整性或使用包含非限定事件示例的其他预测目标（错误代码：VALIDATION-413 SINGLE_VALUE_IN_OBJECTIVE）
CustomerAI要求数据集具有符合和未符合预测目标定义条件的事件。 输入数据集仅包含2020-04-01和2021-04-01之间的符合条件的事件。

建议的解决方案：
1。 修改预测目标定义。
2. 验证数据的完整性或使用包含非限定事件示例的其他预测目标。 （错误代码：VALIDATION-413 SINGLE_VALUE_IN_OBJECTIVE）
414
无影响因素
影响因素模型生成了意外输出。 我们建议使用修改后的配置创建新应用程序。 （错误代码：VALIDATION-414 NO_INFLUSHING_FACTORS）
影响因素模型生成了意外输出。 我们建议使用修改后的配置创建新应用程序。 （错误代码：VALIDATION-414 NO_INFLUSHING_FACTORS）
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