Customer AI错误疑难解答

当模型训练、评分和配置失败时,客户人工智能显示错误。 在 服务实例 部分,列 上次运行状态 显示以下消息之一: 成功培训问题、和 失败.

上次运行状态

如果 失败培训问题 显示,您可以选择运行状态以打开侧面板。 侧面板包含 上次运行状态上次运行详细信息. 上次运行详细信息 包含有关运行失败原因的信息。 如果客户人工智能无法提供有关您的错误的详细信息,请与支持人员联系并提供错误代码。

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无法在Chrome中匿名访问客户人工智能

由于Google Chrome无痕模式安全设置发生更新,导致在Google Chrome无痕模式中加载出错。 这个问题正在与Chrome一起积极探讨,以使experience.adobe.com成为受信任的域。

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建议的修复

要解决此问题,您需要将experience.adobe.com添加为始终可以使用Cookie的站点。 首先导航到 chrome://settings/cookies. 接下来,向下滚动到 自定义行为 部分,然后选择 添加 按钮(位于“始终可以使用Cookie的网站”旁边)。 在显示的弹出窗口中,复制并粘贴 [*.]experience.adobe.com 然后选择 包括第三方Cookie “在此网站上”复选框。 完成后,选择 添加 并匿名重新加载客户人工智能。

建议的修复

模型质量差

如果您收到错误“模型质量差。 我们建议使用修改后的配置创建新应用程序“。 请按照下面建议的步骤来帮助进行故障排除。

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建议的修复

“模型质量差”表示模型精度不在可接受的范围内。 客户人工智能无法在训练后构建可靠的模型且AUC(ROC曲线下的区域)小于0.65。 要修复错误,建议您更改其中一个配置参数并重新运行训练。

首先检查数据的准确性。 您的数据包含预测结果所需的必要字段很重要。

  • 检查您的数据集是否具有最新日期。 客户人工智能始终假定数据在触发模型时处于最新状态。
  • 在定义的预测和资格窗口中检查缺少的数据。 您的数据必须完整,不存在缺口。 另外,请确保您的数据集符合 Customer AI历史数据要求.
  • 在架构字段属性中检查商务、应用程序、Web和搜索中缺少的数据。

如果您的数据似乎不是问题,请尝试更改资格群体条件,将模型限制为特定用户档案(例如, _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar142 (在过去56天内存在)。 这会限制训练窗口中使用的数据的群体和大小。

如果限制资格群体无效或不可能,请更改您的预测窗口。

  • 尝试将预测时段更改为7天,然后查看错误是否继续出现。 如果错误不再发生,则表示您定义预测窗口的数据可能不足。

错误

错误代码
标题
消息模板
消息示例
400
目标不足
用户太少({{actual_num_samples}} in total) meeting the prediction goal definition from {{outcome_window_start}} to {{outcome_window_end}}. We require at least {{min_num_samples}} 具有合格事件以构建模型的用户。

建议的解决方案:

1. 检查数据可用性
2. 缩短预测目标时间范围
3. 修改预测目标定义以包含更多用户(错误代码:VALIDATION-400 NOT_ENOUGH_OBJECTIVE)
满足预测目标定义从2020-04-01到2021-04-01的用户太少(总共200个)。 我们要求至少500名具有合格活动的用户构建模型。

建议的解决方案:
1. 检查数据可用性
2. 缩短预测目标时间范围
3. 修改预测目标定义以包含更多用户。 (错误代码:VALIDATION-400 NOT_ENOUGH_OBJECTIVE)
401
人口不足
合格用户太少({{actual_num_samples}} in total) from {{eligibility_window_start}} to {{eligibility_window_end}}. We require at least {{min_num_samples}} 符合条件的用户可构建模型。

建议的解决方案:
1. 检查数据可用性
2. 如果提供了合格群体定义,请缩短合格筛选时间范围3。 如果未提供符合条件的群体定义,请尝试添加一个(错误代码:VALIDATION-401 NOT_ENOUGH_POPULATION)
从2020-04-01到2021-04-01,符合条件的用户(共200个)太少。 我们至少需要500个符合条件的用户才能构建模型。

建议的解决方案:
1. 检查数据可用性
2. 如果提供了符合条件的群体定义,请缩短符合条件筛选的时间范围。
3. 如果未提供符合条件的群体定义,请尝试添加一个。 (错误代码:VALIDATION-401 NOT_ENOUGH_POPULATION)
402
模型错误
我们无法使用当前输入数据集和配置生成质量模型。

建议包括:
1. 修改您的配置以添加符合条件的群体定义。
2. 使用其他数据源提高模型质量
3. 添加自定义事件以在模型中包含更多数据(错误代码:VALIDATION-402 BAD_MODEL)
我们无法使用当前输入数据集和配置生成质量模型。

建议包括:
1. 请考虑修改您的配置以添加符合条件的群体定义。
2. 请考虑使用其他数据源来提高模型质量。 (错误代码:VALIDATION-402 BAD_MODEL)
403
不符合条件的分数
得分分布与预期偏差太大。

建议包括:
1. 请确保模型已使用最近的数据进行训练,否则请考虑重新训练您的模型。
2. 请确保评分任务中没有数据问题(例如缺少数据/数据延迟)。 (错误代码:VALIDATION-403 INELIGIBLE_SCORES)
得分分布与预期偏差太大。

建议包括:
1. 请确保模型已使用最近的数据进行训练,否则请考虑重新训练您的模型。
2. 请确保评分任务中没有数据问题(例如缺少数据/数据延迟)。 (错误代码:VALIDATION-403 INELIGIBLE_SCORES)
405
无评分数据
没有可用于评分的用户行为或配置文件数据 {{eligibility_window_start}} to {{eligibility_window_end}}请检查数据以确保定期更新。 (错误代码:VALIDATION-405 NO_SCORING_DATA)
从2020-04-01到2021-04-01,没有可用于评分的用户行为或个人资料数据。 请检查数据以确保定期更新。 (错误代码:VALIDATION-405 NO_SCORING_DATA)
407
历史事件数据不足
没有足够的数据来构建模型。 从2020-04-01到2021-04-01,数据只有90天。

我们需要120天的最新数据。 有关详细信息,请查看数据要求文档。

建议的解决方案:
1. 检查数据可用性
2. 缩短预测目标时间范围
3. 如果提供了符合条件的群体定义,请缩短资格筛选时间范围
4. 如果未提供符合条件的群体定义,请尝试添加一个(错误代码:VALIDATION-407 NOT_ENOUGH_HISTORICAL_EVENT_DATA)
没有足够的数据来构建模型。 从2020-04-01到2021-04-01,数据只有90天。

我们需要120天的最新数据。 有关详细信息,请查看数据要求文档。

建议的解决方案:
1. 检查数据可用性。
2. 缩短预测目标时间范围。
3. 如果提供了符合条件的群体定义,请缩短符合条件筛选的时间范围。
4. 如果未提供符合条件的群体定义,请尝试添加一个。 (错误代码:VALIDATION-407 NOT_ENOUGH_HISTORICAL_EVENT_DATA)
408
没有符合条件的最近数据
中没有符合条件的用户的用户行为数据。 {{data_days}} days prior to {{etl_window_end}}. 请检查数据集以确保定期更新它。 (错误代码:VALIDATION-408 NO_RECENT_DATA_FOR_ELIGIBLE_POPULATION)
2021-04-01之前60天内没有符合条件的用户的用户行为数据。 请检查数据集以确保定期更新它。 (错误代码:VALIDATION-408 NO_RECENT_DATA_FOR_ELIGIBLE_POPULATION)
409
无目标
没有用户符合来自的预测目标定义 {{outcome_window_start}} to {{outcome_window_end}}. We require at least {{min_num_samples}} 具有合格事件以构建模型的用户。

建议的解决方案:
1. 检查数据可用性
2. 修改预测目标定义(错误代码:VALIDATION-409 NO_OBJECTIVE)
没有用户符合预测目标定义2020-04-01到2021-04-01。 我们要求至少500名具有合格活动的用户构建模型。

建议的解决方案:
1. 检查数据可用性。
2. 修改预测目标定义。 (错误代码:VALIDATION-409 NO_OBJECTIVE)
410
无群体
没有符合条件的用户 {{eligibility_window_start}} to {{eligibility_window_end}}. We require at least {{min_num_samples}} 符合条件的用户可构建模型。

建议的解决方案:
1. 检查数据可用性
2. 如果提供了符合条件的群体定义,请修改条件或增加资格筛选时间范围(错误代码:VALIDATION-410 NO_POPULATION)
2020-04-01到2021-04-01期间没有符合条件的用户。 我们至少需要500个符合条件的用户才能构建模型。

建议的解决方案:
1. 检查数据可用性。
2. 如果提供了符合条件的群体定义,请修改条件或增加资格筛选时间范围。 (错误代码:VALIDATION-410 NO_POPULATION)
411
ETL后无输入数据
没有可供模型使用的用户行为或配置文件数据 {{etl_start_date}} and {{etl_end_date}}. 请确保数据集具有足够的数据。 (错误代码:VALIDATION-411 NO_INPUT_DATA_AFTER_ETL)
没有可供模型在2020-04-01和2021-04-01之间使用的用户行为或配置文件数据。 请确保数据集具有足够的数据。 (错误代码:VALIDATION-411 NO_INPUT_DATA_AFTER_ETL)
412
ETL后无事件
没有可供模型使用的用户行为数据介于 {{etl_start_date}} and {{etl_end_date}}. 请确保数据集具有足够的数据。
没有可供模型在2020-04-01和2021-04-01之间使用的用户行为数据。 请确保数据集具有足够的数据。 (错误代码:VALIDATION-412 NO_EVENT_DATA_AFTER_ETL)
413
目标中的单一值
CustomerAI要求数据集具有符合和未符合预测目标定义条件的事件。 输入数据集仅包含介于以下时间之间的限定事件: {{etl_window_start}} and {{etl_window_end}}.

建议的解决方案:
1. 修改预测目标定义
2. 验证数据的完整性或使用包含非限定事件示例的其他预测目标(错误代码:VALIDATION-413 SINGLE_VALUE_IN_OBJECTIVE)
CustomerAI要求数据集具有符合和未符合预测目标定义条件的事件。 输入数据集仅包含2020-04-01和2021-04-01之间的符合条件的事件。

建议的解决方案:
1. 修改预测目标定义。
2. 验证数据的完整性或使用包含非限定事件示例的其他预测目标。 (错误代码:VALIDATION-413 SINGLE_VALUE_IN_OBJECTIVE)
414
无影响因素
影响因素模型生成了意外输出。 我们建议使用修改后的配置创建新应用程序。 (错误代码:VALIDATION-414 NO_INFLUSHING_FACTORS)
影响因素模型生成了意外输出。 我们建议使用修改后的配置创建新应用程序。 (错误代码:VALIDATION-414 NO_INFLUSHING_FACTORS)
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