在UI中监视编排的活动引入

精心设计的营销活动摄取将数据从Data Lake移动到支持Adobe Journey Optimizer Brand历程的关系存储中。 使用​ Orchestrated Campaign ​仪表板监视这些数据流,并在不联系支持人员的情况下排除丢失或失败的记录。

本指南适用于在Experience Platform中管理批次和编排活动摄取的数据管理员和营销或活动运营用户。

快速入门 getting-started

本指南要求您对 Adobe Experience Platform 的以下组件有一定了解:

  • 数据流:数据流是跨Experience Platform移动数据的数据作业的表示形式。 数据流在不同服务之间配置,帮助将数据从源连接器移动到目标数据集、Identity和Profile以及Destinations。
    • 数据流运行:数据流运行是基于所选数据流的频率配置的周期性计划作业。
  • 实时客户个人资料:根据来自多个来源的汇总数据提供统一的实时客户个人资料。
  • 沙盒: Experience Platform提供将单个Experience Platform实例划分为单独虚拟环境的虚拟沙盒,以帮助开发和改进数字体验应用程序。

访问编排的活动仪表板 access-dashboard

在Experience Platform UI的左侧导航中选择​监视。 在​ 监控 ​页面上,选择​ 编排的营销活动 ​选项卡。

选定了“协调营销活动”选项卡的“监控”页面,其中显示了“数据湖”和“协调营销活动”摘要信息卡、趋势图和数据流详细信息表。

编排的营销活动​仪表板显示两个摄取摘要信息卡、一个带有趋势图的量度面板以及一个数据流和数据集详细信息表。 选择任一卡片可将量度面板、趋势图表和详细信息表过滤到该阶段。

查看摄取摘要信息卡 summary-cards

功能板并排显示两个摘要信息卡,每个信息卡用于管道的各个阶段:

  • 数据湖:记录从源数据流移入Data Lake。
  • 编排的营销活动:记录从Data Lake移至关系存储区。

选定的数据湖摘要信息卡,正在将指标面板、趋势图和下面的详细信息表过滤到数据湖数据流。

每个信息卡会报告其阶段的相同六个量度:

量度
描述
已接收的记录
阶段中接收的记录总数。
条记录已摄取
引入到阶段中的净新记录总数。
记录已更新
阶段中更新的现有记录总数。
个记录已删除
从阶段中删除的记录总数。
个记录失败
因错误而未处理的记录总数。
跳过的记录数
处理期间跳过的记录总数。

查看量度和趋势图 metrics-panel

在摘要信息卡下方,量度面板显示选定信息卡阶段的​ 摄取记录 ​趋势图和​ 失败记录 ​趋势图。

显示“已摄取的记录”和“失败的记录”趋势图的“量度”面板。

默认情况下,仪表板显示过去24小时的数据。 要更改范围,请选择时间范围选择器并选择其他窗口。 有关步骤,请阅读配置监视时间范围。

要隐藏量度面板和图形,请选择​ 量度和图形 ​以关闭切换开关。

查看详细信息表 detail-table

功能板的下部列出了参与编排营销活动提取的数据流或数据集。

数据流详细信息表,显示管道中每个数据流的记录计数。

选择​ 数据流 ​或​ 数据集 ​以更改表对行的分组方式。 使用​ 所有数据流 ​将表过滤到特定数据流。

每一行会显示以下列:

列
描述
数据流
数据流的名称。
数据集
数据流写入的数据集的ID。
谱系
选择​ 视图 ​以打开此数据流的历程协调弹出窗口。
已接收的记录
数据流接收的记录总数。
条记录已摄取
已摄取的净新记录总数。
记录已更新
已更新的现有记录总数。
个记录已删除
删除的记录总数。
个记录失败
因错误而未处理的记录总数。
跳过的记录数
处理期间跳过的记录总数。
失败的流运行总数
失败的数据流运行总数。

要自定义要显示的列,请选择表格右上角的列显示图标。

查看世系协调弹出窗口 lineage-reconciliation

使用历程弹出窗口比较数据流记录如何在Data Lake和编排的营销活动阶段中移动,并诊断它们之间的差异。

在数据流​ 历程 ​列中选择​视图。

数据流的历程弹出窗口,显示数据湖和编排的活动阶段的记录计数和成功率。

出现一个名为​Orchested Campaign flow for datasetId =,后面跟有数据集ID的弹出窗口,并排显示每个阶段的以下值:

字段
描述
已接收的记录
阶段收到的记录总数。
个记录已处理
阶段成功处理的记录总数。 这是已摄取、已更新和已删除的记录的总和。
%成功率
已成功处理的已接收记录的百分比,计算方法是已处理的记录除以已接收的记录。
条记录已摄取
已摄取的净新记录总数。
记录已更新
已更新的现有记录总数。
个记录已删除
删除的记录总数。
跳过的记录数
处理期间跳过的记录总数。
个记录失败
因错误而未处理的记录总数。

比较每个阶段的​%成功率,以识别将删除记录的位置。 例如,Data Lake阶段的成功率低于编排的营销活动阶段的成功率,这表示在初始源摄取期间,而不是在记录到达数据湖后,记录失败或跳过。

后续步骤 next-steps

通过阅读本文档,您已了解如何使用​ 协调的Campaign ​仪表板监视从数据湖到关系存储区的引入,以及如何使用世系协调弹出窗口诊断差异。 有关监控其他阶段的信息,请阅读以下文档:

recommendation-more-help
experience-platform-help-dataflows