[B2B版本]{class="badge informative"} [B2P版本]{class="badge informative"}

Real-time Customer Data Platform Insights数据模型B2B版本

B2B edition的Real-time Customer Data Platform分析数据模型公开了支持帐户配置文件的分析的数据模型和SQL。 您可以自定义这些SQL查询模板,以为B2B营销和关键绩效指标(KPI)用例创建Real-Time CDP报表。 这些见解随后可用作功能板的自定义构件。

AVAILABILITY
已购买Real-Time CDP Prime和Ultimate包的客户可以使用此功能。 有关更多信息,请参阅有关可用Real-Time CDP版本的文档,或与您的Adobe代表联系。

先决条件

本指南要求您对自定义功能板有一定的了解。 在继续阅读本指南之前,请阅读有关如何创建自定义仪表板的文档。

Real-Time CDP B2B分析报告和用例 B2B-insight-reports-and-use-cases

Real-Time CDP B2B报表为您的帐户配置文件数据以及帐户与机会之间的关系提供见解。 我们开发了以下星型架构模型,用于回答各种常见的营销用例,每个数据模型可以支持多个用例。

IMPORTANT
用于Real-Time CDP B2B报表的数据对于所选的合并策略以及最近的每日快照而言是准确的。

帐户个人资料模型 account-profile-model

帐户配置文件模型由八个数据集组成:

  • adwh_dim_industry
  • adwh_dim_account_name
  • adwh_dim_geo
  • adwh_dim_account_type
  • adwh_fact_account
  • account_revenue_employee

下图显示每个数据集中的相关数据字段、其数据类型以及将数据集链接在一起的外键。

帐户配置文件模型的实体关系图。

按行业用例划分的新客户 accounts-by-industry

用于按行业划分的新帐户分析的逻辑会根据帐户配置文件数及其相对大小返回排名前五的行业。 有关详细信息,请参阅按行业划分的新帐户构件文档

TIP
您可以自定义此SQL查询,以返回比前五个行业多或少的数据。

下面的可折叠部分中显示了按行业分析生成新帐户的SQL。

SQL查询
code language-sql
WITH RankedIndustries AS (
    SELECT
        i.industry,
        SUM(f.counts) AS total_accounts,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(f.counts) DESC) AS industry_rank
    FROM
        adwh_fact_account f
    INNER JOIN adwh_dim_industry i ON f.industry_id = i.industry_id
    WHERE f.accounts_created_date between UPPER(COALESCE('$START_DATE', '')) and UPPER(COALESCE('$END_DATE', ''))
    GROUP BY
        i.industry
)
SELECT
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END AS industry_group,
    SUM(total_accounts) AS total_accounts
FROM
    RankedIndustries
GROUP BY
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END
ORDER BY
    total_accounts DESC
LIMIT 5000;

新帐户(按类型)用例 accounts-by-type

用于按类型分析的新帐户的逻辑返回按类型划分的帐户的数值细目。 此洞察力有助于指导业务策略和运营,包括资源分配或营销策略。 有关详细信息,请参阅按类型新建帐户构件文档

在下面的可折叠部分中可以看到按类型分析生成新帐户的SQL。

SQL查询
code language-sql
SELECT t.account_type,
       Sum(f.counts) AS account_count
FROM   adwh_fact_account f
       JOIN adwh_dim_account_type t
         ON f.account_type_id = t.account_type_id
WHERE  accounts_created_date BETWEEN Upper(Coalesce('$START_DATE', '')) AND
                                     Upper(
                                     Coalesce('$END_DATE', ''))
GROUP  BY t.account_type
LIMIT  5000;

机会模型 opportunity-model

Opportunity模型包含七个数据集:

  • adwh_dim_opportunity_stage
  • adwh_dim_person_role
  • adwh_dim_opportunity_source_type
  • adwh_dim_opportunity_name
  • adwh_fact_opportunity
  • adwh_opportunity_amount
  • adwh_fact_opportunity_person

下图显示了每个数据集中的相关数据字段。

机会模型的实体关系图。

recommendation-more-help
ececc77d-ff44-4382-85ee-a087c8834323