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使用AI Assistant监控重大变化并预测受众增长
在当今数据驱动的营销形势下，及时而准确的洞察至关重要。 无论您是业务用户还是营销运营人员，都需要能够始终与受众进行互动，并在清晰洞察信息的基础上做出迅速而有效的调整。 为了保持一致性或实现业务目标，您必须具备推动有效营销活动和优化资源所需的可操作信息。
您可以使用AI Assistant for Adobe Experience Platform来监控重大变化，并为您的受众和数据集大小提供增长预测。 然后，您可以使用此信息确保受众数据的完整性，并提供前瞻性预测以支持以数据为依据的决策。
阅读本文档，了解如何使用AI Assistant监控重大变化并预测受众增长和波动。
关键术语和定义 key-terminology-and-definitions
请参阅下表所列重要术语及其相应定义。
用例示例 use-case-examples
AI Assistant监测重大变化和预测受众的能力对于以下用例特别有用：
营销操作
营销运营（营销运营）专业人员负责确保受众数据的完整性和一致性。 作为营销运营团队的成员，您的责任可能包括监控数据质量、响应意外的变化，以及维护所有营销工作的稳定基础。 您可以使用AI Assistant的异常检测来检测和解决重要的受众或数据集更改，从而防止可能影响营销活动性能的中断。
商业用户和营销人员
作为商业用户和营销人员，您可以依靠准确的受众分析来制定数据驱动型决策，并确保营销活动有效地触及其预期受众。 利用AI Assistant的预测功能，您可以预测受众的增长或减少，并随着时间的推移启用资源和定位的战略调整。
主要功能
监控受众和数据的重大变化
您可以使用AI Assistant通过跟踪与典型模式的偏差来识别受众和数据集大小的重大更改。 每个重大变化都基于根据受众规模定制的预定义阈值。
示例场景
重大更改表示可能会影响受众稳定性或数据可靠性的异常。 例如，如果 高价值购物者 受众的规模突然减少15%，则AI助手会将其标记为重大更改。 然后，您可以使用此信息调查和解决潜在问题，以免它们影响您的营销活动。
预测受众和数据集增长
您可以使用AI Assistant引用历史数据趋势并预测未来的受众和数据集大小。 然后，您可以使用这些见解来支持您的资源规划和策略调整。 目前，您可以使用AI Assistant来预测30天的受众和数据集增长。 通过了解受众的预期增长或下降，您可以调整定位策略并相应地分配资源。
对历史受众规模的见解
除了检测重大更改之外，您还可以使用AI Assistant检索历史见解并将当前受众或数据集大小与过去数据进行比较。 此功能支持跟踪长期趋势并评估以前营销活动的影响。
您可以询问AI Assistant问题，例如“上月，我的‘忠诚客户’受众规模有多大？ 查看有关该特定受众的增长或衰退的历史数据。
用于监控重大更改的示例问题
您可以通过多种方式构建AI助手问题的框架。
- 如果您的问题包含百分比，如 “哪些受众在30%或以上的时间内发生了变化？”，则AI助手将使用该百分比作为参考点。
- 如果您的问题未指定百分比，则AI助手将根据默认设置解释重大更改。
请参阅以下各表作为示例查询，这些查询说明AI Assistant如何根据受众规模解释重大更改：
- {AUDIENCE_NAME}的当前大小是多少？
- 显示对{DATE_DURATION}显示了{PERCENT}更改的受众。
- 当前高价值购物者受众的规模是多少？
- 显示在上星期显示了20%更改的受众。
- 哪些受众在{DATE_OR_DURATION}中的更改超过{PERCENT}？
- 向我显示与{DATE_OR_DURATION}相比有重大变化的受众。
- 显示对{DATE_OR_DURATION}有最大更改的受众的分布。
- 向我显示在{DATE_OR_DURATION}上减少了超过{PERCENT}的受众。
- 上周哪些受众的更改超过20%？
- 向我显示过去6个月内发生重大变化的受众。
- 显示从10月1日至10月31日变化最大的受众分布。
- 向我显示自8月31日以来已减少20%以上的受众。
其他信息
了解“显着变化”阈值
在查询AI Assistant以获取有关重大更改的信息时，可以指定特定的百分比。 如果您未提供特定百分比，则AI助手将引用一组预定义的阈值，以确定哪些阈值符合重大更改的条件。 默认阈值基于给定受众的大小。 有关构成重大更改的内容（基于受众规模）的信息，请参阅下表：
通用时间表和特定日期
AI Assistant支持对受众规模进行特定和基于时间的通用比较，并根据查询中提供的上下文解释这些比较。
通用时间表是指使用“本周”或“上周”等语言的查询。 如果您向AI Assistant询问诸如“哪些受众在上周更改了20%以上？”之类的问题，AI Assistant将计算并比较指定时段内的 平均受众 大小。
使用此方法可更全面地了解受众随时间发生的变化，使您能够更好地了解每周或每月间隔内的趋势。
如果您的问题引用了特定日期，则AI助手将比较您提供的每个日期上的 确切受众规模。
使用此精确比较分析特定时间点之间的变化，并明确受众规模在特定日期将如何变化。
您可以利用此灵活性，更好地了解宽泛而精确的时间范围内的受众动态。 无论您是跟踪一般趋势还是检查特定日期之间的确切变化，都可以使用AI Assistant的自适应机制检索查询的最相对比较结果。
常见问题解答 faq
请阅读此部分，了解有关使用AI Assistant监控重大更改和受众预测的常见问题解答。
可以查看多少历史数据以了解受众规模的增加或减少？
AI Assistant会保留12个月的历史受众规模数据。 您可以在此时间段内提出与受众变化相关的问题，以了解过去一年中的增长或下降模式。
我可以回顾多远的历史才能看到受众的变化？
AI Assistant会跟踪从在组织中启用之日起的受众更改，最早可追溯到上次受众定义更改。 启用后，AI Assistant最多可在12个月内持续监控和记录定义更改，以便将来跟踪和比较数据。
预测需要多少历史数据？
从上次受众定义更改开始进行可靠的预测至少需要30天的数据。 在某些情况下，例如对Black Friday的预测，AI助手可能需要长达12个月的历史数据。
AI Assistant如何解释“最近”？
AI助手将“最近”解读为过去七天。 对于引用最近变化的问题，AI Assistant会考虑该时间段的数据，以确定趋势或变化。
AI Assistant如何比较受众规模？
当提及特定日期时，AI Assistant会比较这些特定日期的受众规模。 对于更常见的问题，如引用“最近三个月”或“上周”的问题，AI Assistant会将该时期的平均值与最近一天的平均值进行比较。
AI助手的受众数据当前如何？
AI Assistant可能需要24到48小时才能刷新来自Real-time Customer Data Platform的数据。 因此，对于引用“昨天”的问题，AI Assistant将其解释为在其拥有的最新数据的前一天。
超出范围的功能
当前不支持以下功能：
高级根本原因分析
虽然AI Assistant可以识别重大变化，但目前无法为这些变化提供详细的根本原因分析。 AI Assistant的未来迭代旨在指定哪些数据集或属性会导致受众发生重大变化。
全面的历史数据集大小
目前不支持数据大小的完整历史跟踪。 目前，AI助手提供长达13个月的受众和数据集历史记录。