分段和筛选

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

创建对象：

良好的细分将表面统计数据转变为推动决策的商务量度。

想知道您最有价值的客户是谁？您最有价值的营销渠道是什么？您的哪些产品移动得更快？为什么？要得到这些答案中的任何一个，您必须从对数据进行分段开始。

本主题介绍经常向客户推荐的关键区段。此外，还详细介绍了这些区段可以帮助您回答的问题。从技术上讲，区段是数据库中的数据列。在Adobe Commerce Intelligence中，它们称为维度。

用户区段

用户区段可帮助您了解用户的身份及其行为方式。

年龄/出生年：您的用户有多大？您最活跃的用户多大岁数？通常，将值分到多个范围中以进行更有效的分析很有意义。
性别：不同的性别与您的网站互动方式是否不同？
地址：您的用户来自何处？您应该将营销工作重点放在特定区域吗？您最近的广告活动是否在目标区域按预期执行？
客户获取来源\：您知道用户来自哪个营销渠道吗？他们是点击广告还是通过搜索找到您？按用户客户获取源对您的数据进行分段是优化新客户获取的第一步。第二步是花更多钱在有效领域，扼杀无效领域。
注册设备：用户是否通过移动设备应用程序或网站进行注册？ iOS还是Android™？您的移动用户群是否足够大，可以分配更多资源来开发您的移动产品？如果尚未跟踪此内容，请参阅此主题关于跟踪用户设备。
由推荐：谁是您最有影响力的人？有多少用户被其他人直接引用？
行业：如果您是B2B企业，您的用户从事哪些行业？哪些贸易组织值得加入？
调查回复：如果您执行客户调查，请将回复用作区段，以便进行更深入的分析。您可以提出一些问题，以补充您已经知道的有关用户的信息，或确认您的猜测。
第一订单金额和产品类别：用户的第一订单与未来购买模式之间是否存在关联？

订单和事件区段有助于分析一段时间内的用户行为和参与度。

Billing / Shipping Address：您的大多数订单来自何处？账单地址和运送地址之间是否有区别？
Status：有多少订单未能完成？过去7天未完成订单的比率是多少？
Customer acquisition source：除了在用户级别跟踪用户获取数据之外，您还可以在订单或事件级别跟踪该数据。通过某个源注册的用户很可能会继续通过其他源访问您的网站。
Device：移动订单的数量是否正在增加？您的收入中有多少是通过移动购买产生的？ (如果尚未跟踪此项，请参阅此主题关于跟踪订单设备数据。
Fulfillment Center：您的哪个履行中心产生的收入最多？如果您正在分析订单时间和发运时间之间的差异，那么哪个履行中心的响应最快？
Delivery Carrier：哪家是最受欢迎的运营商？哪个运营商的退货数量最少？
Discount / Coupon Codes：您的促销活动是否确实产生了额外的业务？除了待售的商品外，您的客户还购买了多少其他商品？优惠券如何影响您的平均订单价值？折扣产品与非折扣产品的平均利润率是多少？
Satisfaction / Rating：您的客户对其订单的满意度如何？您的客户是否可能会向您推荐业务？

产品区段可帮助您制定促销决策。

分段专家可能希望超越一维切片，开始建立真正的客户档案。例如，13岁至24岁通过移动设备注册的人被归入“Young & Mobile”组。该组的行为与您用户群的其余成员相比如何？

这种分析是财富1000强公司的营销人员整天都在做的事情。在诸如Commerce Intelligence之类的基于云的业务智能平台出现之前，我们其他人基本上无法看到它。幸运的是，现在情况已发生了变化。

按上述维度划分量度的第一步是确保跟踪数据库中的此数据。如果未跟踪此数据，请与您的技术团队会面，并找到开始跟踪此数据的方法。

确认在数据库中跟踪数据后，联系支持团队以将维度推送到Commerce Intelligence量度和图表。您还可以使用 字段管理 工具在Commerce Intelligence中跟踪这些字段。