Content Analytics 概述
Content Analytics 帮助营销人员了解内容如何影响企业定义的关键绩效指标。 除了行为数据之外，Content Analytics还收集关于如何使用内容以及内容如何推动其影响的数据。 例如，客户是否对某种特定的语调、特定的颜色组合或特定的主题做出更好的反应？ 这些信息，配合专门设计的报告工作流程和模板，可以帮助您在 Customer Journey Analytics 中执行更出色的分析，并更深入地洞察客户历程数据。
Content Analytics 采用基于 AI 和机器学习的特征化服务，将内容分解为多个组件和属性。 通过在您的所有内容上创建结构化元数据配置文件，您可以分析哪些内容以及该内容的哪些属性可推动业务成果。
除了创建这种结构化的元数据配置文件之外，Content Analytics 还提供了一种身份标识服务，该服务使用单一身份标识符来识别资产和体验。 身份标识服务能够识别出完全相同的资产在多个位置出现的情况。 当这种情况发生时，这个资产的多个实例将被视为同一资产，从而可以更全面地了解内容的使用和消费情况。
值
Content Analytics 提供递增价值：
- 内容使用情况：借助 Content Analytics，您可以洞察哪些资产获得了印象，以及在何处获得。 这些见解可帮助您查看Web和移动资产上的资产是否未被充分利用或过度使用。
- 内容参与度：Content Analytics 可以提供参与度洞察，例如具有特定属性资产的平均点击率。 这些洞察可以帮助您确定特定类型的体验是否仍然有效。
- 内容历程：此外，在与Experience Platform中的所有其他可用数据结合使用时，您可以获得有关内容历程的其他见解；例如，除了参与度之外，特定内容是否会导致转化。 例如，特定内容是否会导致转化，以及参与度。 有了这些知识，您就能确定各类内容的投资回报率。
- 内容个性化：最终，Content Analytics 使您能够根据洞察采取行动，并利用这些洞察来决定如何为内容投入资金。 例如，我应该向特定受众发送特定类型的内容吗？ 哪些内容能为我提供高度个性化的机会？
术语
Content Analytics 使用以下关键术语：
- 体验：体验是网页上的所有文本，可以使用初始用户用于访问网页的URL重现这些文本。 或文本、资源和单击的组合，以在移动应用程序中执行操作。 每次体验都会获得一个唯一的标识符。
- 资产：资产是单独且独特的内容，如图像。 每个资产还会获得一个唯一标识符和一个感知 ID。 感知 ID 是与那些在视觉上相同的资产所共享的标识符。 可感知ID可帮助删除重复资产，这些资产可能具有不同的资产URL，因此具有不同的资产ID，但在感知上完全相同。
- 属性：属性是与体验或资产相关的描述性元数据元素。 属性的示例有：摄影风格、可读性、说服策略、物体颜色、背景颜色。
工作原理
Content Analytics使用Experience Platform事件数据集中的Web和移动图像视图数据来收集内容事件数据。 这些内容体验事件要求使用Experience Platform Edge Network（Web SDK、Mobile SDK、服务器API）收集数据。 行为数据可以通过Web SDK、Mobile SDK或Analytics Source Connector来收集。
- 当用户访问为Content Analytics🔗配置的网站或应用程序时，Experience Platform Web或Mobile SDK会记录展示次数以及与内容的交互。
- 身份和特征化服务处理这些交互。 该过程包括一个检索服务，该服务会重新访问定义这些交互的公众版本的已配置 URL。 身份标识服务会为所有这些检索到的 URL 唯一性标识体验和资产。 功能化服务应用AI/ML服务来发现体验和资产元数据和属性。
- 这些服务（组件、属性和身份标识）的结果用于更新 Experience Platform 中相关的特定 Content Analytics 数据集。
- 您可以在Customer Journey Analytics设置（连接、数据视图和Workspace）中使用Content Analytics数据，以及行为数据和其他查找数据。 该设置提供了对您的内容进行独特的宏级深入分析的基础。
您可以使用Content Analytics模板快速开始Content Analytics报告和分析。
