数据馈送概述
数据馈送可将原始事件级数据从Customer Journey Analytics导出到云目标。 您可以在Adobe以外的其他平台（如Data Warehouse）中使用此数据。
数据馈送是从数据视图中的组件构建的。 您包括的每个维度和量度都会成为数据馈送中的一列，并且数据视图设置（如持久性、派生字段和区段）会应用于数据。 文件以Parquet格式传送。
您可以创建以下类型的数据馈送：
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实时馈送：每小时或每天导出当前和未来的数据。 每次投放都会在小时或天结束并且处理延迟已过期后发送。
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回填馈送：导出过去日期范围的历史数据。
有关数据馈送与其他Customer Journey Analytics导出方法（如完全表导出）的比较，请参阅Analytics产品比较。
先决条件
在使用数据馈送之前，请确保您满足以下所有要求：
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优势：降低Analysis Workspace报表更改意外更改数据馈送输出的风险。
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缺点：您必须与其他数据视图一起维护其他数据视图。
快速入门
使用以下文章来规划、迁移和创建数据馈送。
规划您的数据馈送
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了解数据馈送与Analysis Workspace之间的数据差异：了解为什么数据馈送输出可能与Analysis Workspace中的报表不匹配。
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数据馈送中的组件可用性：了解数据馈送中需要、不支持或限制哪些维度和量度。
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在数据馈送中使用Parquet文件：了解数据馈送为何使用Parquet，以及如何在Data Warehouse中查询或加载文件。
从Adobe Analytics数据馈送迁移
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在Customer Journey Analytics和Adobe Analytics中比较数据馈送：如果您以前使用的是Adobe Analytics数据馈送，请了解功能和概念上的差异。
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准备映射数据馈送列：了解影响Adobe Analytics列如何映射到Customer Journey Analytics的因素。
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将Adobe Analytics数据馈送列映射到Customer Journey Analytics：查找要保留的每个Adobe Analytics列的Customer Journey Analytics等效项。
创建和配置数据馈送
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创建数据馈送：选择组件、配置计划并设置投放。
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数据馈送中的分段：应用区段以过滤数据馈送中的数据。
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应用数据转换：使用组件设置、派生字段或SQL转换数据。
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数据馈送中的子事件组件：了解如何导出数组和映射中的组件以及如何查询它们。