在Customer Journey Analytics和Adobe Analytics中比较数据馈送
Customer Journey Analytics和Adobe Analytics中的数据馈送允许您向第三方平台导出原始数据。
如果您之前在Adobe Analytics中使用过数据馈送，请使用以下信息了解可用功能和概念的差异。
有关数据馈送与其他Customer Journey Analytics导出方法（如完全表导出）的比较，请参阅Analytics产品比较。
仅在Customer Journey Analytics数据馈送中可用的功能
以下功能在Customer Journey Analytics数据馈送中可用，但在Adobe Analytics数据馈送中不可用：
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派生字段：自定义组件，这些组件通过基于规则的转换构建，可包含在您的数据馈送架构中。
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组件设置：数据视图组件设置（如持久性、量度去重和值分段）可以直接在数据馈送输出中转换组件的值，而不需要SQL。
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拼接：跨设备身份解析，可将跨设备的事件链接到单个人员。
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可配置的会话定义：会话由数据视图中的会话设置定义，例如非活动超时以及启动或结束会话的事件。 数据馈送中的会话ID和基于会话的值反映了这些设置，对它们所做的更改会反映在回填中。
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结构化数据模型：馈送是使用结构化数据（而不是post_product_list等纯字符串）生成和交付的。 反映XDM架构和数据视图中的现有结构。
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Parquet输出：文件以Parquet格式传送，它本身支持复杂的嵌套和结构化数据。 这意味着数据更易于使用行业标准实践在数据库中访问。 有关详细信息，请参阅处理数据馈送中的Parquet文件。
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分段：应用于数据视图的区段将自动继承，其他区段可以直接应用于馈送。
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配置单元样式分区路径：输出文件使用配置单元样式路径在数据湖环境中高效查询。
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组件更新以追溯方式应用：对数据视图中的组件所做的更改以前会反映在回填中。
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查找： Adobe Analytics数据馈送中未包含分类。 在Customer Journey Analytics中，所有查找都直接嵌入到数据中。
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Analysis Workspace用户熟悉的界面：组件直接来自数据视图，并且也可在Analysis Workspace中使用。 您可以使用与Analysis Workspace相同的组件边栏来选择维度和量度，而不是使用变量名称的静态列表。
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更多持久性模型可用：有五种不同的持久性模型可用于Customer Journey Analytics数据馈送。
下面的功能比较表详细说明了其中的每项功能，以及两个产品中存在的功能差异。
功能比较
下表比较了Customer Journey Analytics数据馈送和Adobe Analytics数据馈送的主要概念和配置选项。
可以收集并包含在数据馈送中的数据类型。
根据您使用的产品，将在不同阶段处理数据。
将事件链接到单个人员的跨设备和跨渠道身份解析。
确定发送数据馈送的频率以及馈送中包含的时间范围。
每日（报告包时区的午夜到午夜）或每小时。
15分钟信息源是可能的，但默认情况下不可用。
用于计算每次投放的持久性、会话和区段资格的历史数据。
滚动的30天处理窗口，通向并包括频率窗口。 通常不考虑来自处理窗口之前的数据。
有关详细信息，请参阅了解处理窗口。
迟到的点击
时间戳属于上一个投放频率窗口但在该窗口已过之后到达的点击。
例如，迟到的点击可能来自在离线时缓冲事件并在重新连接时发送这些事件的移动应用程序。
通过 允许迟到的点击 配置选项，可以 包含或排除 迟到的点击。
回看窗口设置控制系统回溯多远以包含延迟数据。
时间戳与接收顺序不匹配的点击。
由于Customer Journey Analytics同时接受流数据和批量数据，因此无法保证给定人员的事件将按时间戳顺序到达。 虽然Customer Journey Analytics会按每个人的时间戳重新排序，但它只能导出已到达的数据。 这意味着在具有较晚时间戳的点击之后可能会导出迟到的点击。
处理延迟设置通过为批处理数据在导出之前到达提供更多的时间，有助于减少数据馈送输出中的乱序事件。 不保证投放中的事件排序。
重要信息：您的数据馈送数据的最终使用者必须能够按人处理乱序的时间戳，因为不保证数据馈送交付中的点击排序。
导出两个过去日期之间的历史数据。
数据馈送架构确定哪些列可以包含在数据馈送中。
eVar1 / post_eVar1），这占列数的大部分。用于配置数据馈送中包含哪些列的界面。
eVar1、prop5）的平面列表。 组件的命名或描述不能超出其变量标识符。使用在报告时应用的基于规则的转换定义的自定义组件。
在报告时转换组件值的数据视图组件设置，如持久性、量度去重和值分段。
对组件配置的更改是否反映在过去和未来的数据馈送输出中。
更改适用于未来的投放和回填。 先前传送的文件不会更新。
- 组件设置：输出反映当前设置，如持久性或值分段。
- 派生字段逻辑：更改适用于使用该派生字段的每个数据馈送。
- 数据类型：如果可能，将转换兼容的更改（如字符串到数字）。 不兼容的更改（例如将字符串更改为数组）会导致null值。
- 添加或删除组件：必须手动将新组件添加到现有数据馈送。 删除的组件会导致出现空值，因此最好在从数据视图中删除组件之前，先从数据馈送中删除该组件。
- 友好名称、组件ID或输出ID：仅输出ID更改会更改列名称。
- 会话定义：会话ID和基于会话的值发生更改。 会话ID与之前的投放不匹配。
Customer Journey Analytics中的查找数据集等同于Adobe Analytics中的分类。
访问或会话界限的定义方式，这将影响事件的分组和归因方式。
visid_high、visid_low和visit_num）的组合标识。使用区段筛选数据馈送输出的功能。
维度值如何或是否从一个事件持续到下一个事件。
用于数据馈送输出文件的格式已传送到您的云目标。
Parquet
本机支持复杂的嵌套和结构化数据。 诸如post_product_list之类的字段表示为结构化数组/嵌套对象。
需要Parquet感知工具才能读取，例如BigQuery、Snowflake或Apache Spark。
架构结构嵌入在输出文件中。
有关详细信息，请参阅处理数据馈送中的Parquet文件。
TSV
平坦、可读的行。 本身不支持结构化数据；复杂字段（如产品列表）必须编码为需要自定义分析逻辑的专有分隔字符串。
用于传送的输出文件的目录结构。
year=2024/month=01/day=15/），在数据湖环境（如Databricks或Apache Spark）中查询数据时启用高效分区修剪。可以发送数据馈送输出文件的云存储位置。
Amazon S3、Azure RBAC、Azure SAS、Google云平台。
还支持SFTP。
数据馈送生成器是否使用与Analysis Workspace相同的组件和术语。
可用于数据馈送中维度的持久性模型。