Advertising DSP如何优化您的活动
此页概述由Adobe Sensei提供支持的DSP优化引擎如何优化营销活动中的包。 有关如何手动优化促销活动的提示和技巧，请与Adobe客户团队联系。
包优化目标在两个级别运行：
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对于每个包：DSP根据投放位置对选定KPI的表现，将预算分配给包中的每个投放位置。
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对于包中的每个投放/拍卖：DSP计算每个投放的每个拍卖的实时经济KPI值，然后使用此值确定竞价。
note note NOTE 经济价值可能会根据配售的支出水平得到大幅加权。 如果配售落后于其支出目标，那么它就可以购买质量较低的拍卖。 如果职位安排能够轻松达到支出目标，那么焦点就会转向更高质量的拍卖。
包优化
DSP可以从两个基本方面优化您的投放，有20个变体可用，与您的特定性能目标保持一致。 您可以选择：
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区分性能速率的优先级
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优先考虑兼顾成本效益与性能率
请参阅优化目标以及如何使用它们以确定哪个优化目标可以帮助您实现KPI。
排定性能速率优先级的程序包
对于优先考虑性能率的优化目标，DSP会预测每次拍卖的性能，并始终按最高出价竞价。 适用的优化目标示例包括Highest Viewability Rate、Highest Clickthrough Rate等。
此优化模式在以下情况下可正常工作：
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您已经知道有效/可接受的CPM级别（例如，历史基准）。
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如果您在缩放时遇到问题，那么您愿意手动调整每个投放位置的Max Bid。
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你将规模置于效率之上。
步调逻辑 pacing-logic-performance
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如果支出保持节奏，竞价就会变得更加有选择性，这样一来，你只会竞拍那些预计会获得高绩效率的拍卖。
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如果支出落后于节奏，竞价就会变得不那么有选择性，这样你就能在预计表现会较低的拍卖会上竞价，以赶上节拍目标。
结算价格/竞价底纹 clearing-price-performance
在执行步调逻辑后，DSP通过清算价格预测模型运行提议的竞价。 如果预测指示出价可以以最小的获胜率下降而降低，则根据预测降低出价。
优先考虑成本效益与性能比率平衡的软件包
对于某些优化目标，DSP会预测每个拍卖的表现并自动调整竞价，而不会超过投放位置的Max Bid。 适用的优化目标示例包括Lowest CPM、Lowest CPA、Lowest Cost per View、Lowest Cost per Click等。
步调逻辑 pacing-logic-balanced
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如果支出保持节奏，DSP就会变得对价格更加敏感，降低出价，从而用步调计划来抵消中标率。
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如果还平衡了某个性能指标（除Lowest CPM之外的所有目标），则预测的KPI将混合到竞价金额中。 因此，你竞拍的价位更高，而按“每笔成本”计算，这些拍卖的表现预计会更好。
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如果支出落后于节奏，则DSP将降低价格敏感性，并调高金额（最高为Max Bid），以通过节拍计划来抵消中标率。
结算价格/竞价底纹 clearing-price-balanced
在执行步调逻辑后，DSP通过清算价格预测模型运行提议的竞价。 如果预测指示出价可以以最小的获胜率下降而降低，则根据预测降低出价。
置入优化
置入预竞价过滤器是确保强大性能的最严格方法。 DSP可跨不同的广告类型策略性地使用预竞价过滤器，以实现每个包中不同投放位置的性能目标。 您可以同时将预竞价过滤器与包级别优化结合使用，也可以单独使用。
请参阅位置级别预竞价筛选器及使用方法以确定哪个预竞价筛选器可以帮助您实现KPI。