Sammanfattningsrapport för automatiskt mål

De olika raderna i tabellen hjälper dig att förstå aktivitetsprestanda.

• De två översta raderna i tabellen på rapportsidan visar resultaten av ett A/B-test mellan de besökare som tilldelats kontrollen (dvs. slumpmässigt hanterade upplevelser) och de besökare som tilldelats personaliseringsalgoritmen. Den här informationen kan användas för att mäta hur personaliseringsalgoritmen utfördes jämfört med den slumpmässigt använda kontrollen.
• De återstående raderna visar resultat på erfarenhetsnivå. För varje upplevelse finns det en jämförelse mellan det genomsnittliga svaret från besökare som visades den upplevelsen som en slumpmässigt hanterad kontroll och det genomsnittliga svaret från besökare som visades upplevelsen med personaliseringsalgoritmen.

Den gröna bockikonen bredvid varje upplevelse i rapporten anger att en anpassad maskininlärningsmodell har skapats för den upplevelsen. Klockikonen anger att det inte finns tillräckligt med trafik för att skapa modellen.

• Eftersom modellen är byggd per upplevelse är det möjligt att se en modell för vissa upplevelser med en grön bock och andra med en klockikon.
• I det här fallet skickas ytterligare trafik till upplevelser med obyggda modeller för att öka hastigheten på de aktiviteter som har modeller byggda för alla upplevelser.
• Det måste finnas minst två upplevelser med byggda modeller (grön bock) för att personaliseringen ska kunna börja.

Att jämföra konverteringsgraden för upplevelsen A med upplevelsen B är inte rätt jämförelse i Auto-Target. Frågan är om upplevelsen A fungerar bättre när det används på ett intelligent sätt jämfört med ett slumpmässigt sätt (med andra ord kontra kontrollen). Marknadsförarna bör också vara försiktiga med att tolka lyft från enskilda upplevelser, eftersom personaliseringsalgoritmen försöker optimera för framgångsmätningen över hela aktiviteten, inte över varje enskild upplevelse.

Erfarenheter med störst lyft kan anses ha den största skillnaden inom befolkningen. Det är algoritmen som har hittat ett segment som gillar den speciella upplevelsen mest.

De olika kolumnerna i tabellen visar antalet besök, konverteringsgraden, den genomsnittliga lyften och konfidensnivån samt förtroendet. Mer information finns i Statistiska beräkningar i A/B-tester.