[Premium]{class="badge positive" title="Se vad som ingår i Target Premium."}
Automated Segments-rapport
Information om rapporten Automated Segments, en av de två specialiserade rapporterna som är tillgängliga för användare av Automated Personalization- (AP) och Auto-Target (AT)-aktiviteter.
-
AP- och AT-aktiviteter är tillgängliga som en del av lösningen Target Premium. De ingår inte i Target Standard utan en Target Premium-licens.
-
Personalization Insights rapporter är bara tillgängliga för AP- och AT-aktiviteter som använder ett konverteringsoptimeringsmål. Aktiviteter där optimeringsmålet ändrades till konvertering från intäkter efter att aktiviteten redan var aktiv stöds inte heller.
-
Personalization Insights rapporter är bara tillgängliga om Primary Goal har valts i listrutan Report Metric.
-
Personalization Insights rapporter stöds endast i standardmiljön.
-
Personalization Insights rapporter genereras bara för aktiviteter som har statusen Live och har aktiverats och tagit emot trafik i minst 15 dagar.
Olika besökare svarar annorlunda på erbjudandena/upplevelserna i er AP/AT-aktivitet. Den här rapporten visar hur olika automatiserade segment som definierats av Target personaliseringsmodeller svarade på erbjudandena/upplevelserna i aktiviteten.
Åtkomst till rapporten Automated Segments section_8E8F997AAAF44A1B9EE06EB6FB652801
-
Klicka på Activities och sedan på önskad aktivitet för Automated Personalization eller Automatiskt mål i listan.
Om du har många aktiviteter kan du filtrera listan genom att välja alternativ i listrutorna Type, Status, Property, Reporting Source, Experience Composer, Metrics Type och Activity Source.
-
Klicka på Reports.
Rapporten Automated Personalization Summary eller Auto-Target Summary visas, som innehåller information om hur dina aktiviteter fungerar, vilket representeras av ikonen för första skärmen. De två extra ikonerna representerar de två Personalization Insights-rapporterna: Automatiserade segment och viktiga attribut. Automatiskt mål har en extra diagramikon för den grafiska vyn i rapporten Summary.
note important IMPORTANT Automated Segments-rapporten är inte tillgänglig förrän minst 15 dagar efter att du har aktiverat aktiviteten. Under den inledande perioden kommer du inte att kunna komma åt den här rapporten eller klicka på ikonen Automated Segments. Efter 15 dagar, under förutsättning att det finns tillräckligt med personaliserad trafik i din aktivitet, är Automated Segments-rapporten tillgänglig. -
Efter 15 dagar från det att aktiviteten har aktiverats kan du klicka på ikonen Automated Segments.
-
Välj önskat datumintervall.
Till skillnad från rapporten Summary (prestandarapportering) är Personalization Insights, inklusive Automated Segments, bara tillgängligt för fasta datumintervall: 15 dagar, 30 dagar och 60 dagar. Med dessa fasta datumintervall kan Personalization Insights använda tillräckligt många data för att minska sannolikheten för att du får insikter från ett kort mönster i din aktivitet. De två beslut som du kan fatta för datumintervallet är"Slutdatum" och"Varaktighet". Du kommer att märka att "Start" är nedtonat. Startdatumet ändras automatiskt baserat på dina val för slutdatumet och varaktigheten.
Du kommer åt de tillgängliga fasta datumintervallen i listrutan Choose Duration.
-
Granska rapportdata för Automated Segments.
-
(Valfritt) Hämta rapporten i CSV-format för analys i Excel och andra verktyg.
note note NOTE Personalization Insights-gränssnittsrapporten innehåller urvalsinformation. CSV-nedladdningen för rapporten Automated Segments innehåller ytterligare information. Nedladdningen av rapporten Automated Segments innehåller ytterligare automatiserade segment utöver de främsta segmenten som ingår i användargränssnittet, tillsammans med hur dessa segment fungerade i förhållande till era erbjudanden eller upplevelser.
Tolka rapporten Automatiserade segment
I följande tabell beskrivs hur du tolkar rapporten och dess element:
Automatiska segment kan överlappa varandra. Automatiska segment kan definieras med ett, två, tre eller fyra attribut. Se exemplen nedan för mer information.
Mer information om Target personaliseringsmodeller finns i Slumpmässig skogsalgoritm. Mer information om attributen Target personaliseringsmodeller använder för att skapa automatiserade segment finns i Datainsamling för Target's Personalization Algorithms.
Exempel på automatiserat segment
Detta automatiserade segment definieras utifrån endast ett attribut. Besökarna i det här automatiserade segmentet såg den här AP-aktiviteten på en veckodag utanför de vanliga arbetstiderna eller på en helg.
Exempel på automatiserat segment 2
Detta automatiska segment definieras baserat på två attribut. Besökare som ingick i det här automatiska segmentet och som såg denna AP-aktivitet hade färre än tre sidvisningar vid sitt aktuella besök och var geografiskt baserade i Latitude 42.57 och 47.29 (ungefär mellan New Hampshire/Oregon och Washington/Maine för ett amerikanskt företag).
Vanliga frågor om automatiserade segment section_740910A52FA646B4AC9452F98C2F5719
Personalization Insights-rapporter är inte tillgängliga än för min aktivitet. Varför är det där?
Det finns flera orsaker till varför Personalization Insights-rapporterna ännu inte är tillgängliga för din aktivitet:
- 15 dagar har inte gått sedan du aktiverade aktiviteten. Automatiserade segment och viktiga attributrapporter är inte tillgängliga förrän tidigast 15 dagar efter att du har påbörjat aktiviteten. Under den inledande perioden kommer du inte att kunna komma åt dessa rapporter eller klicka på ikonerna Automatiserade segment och Viktiga attribut.
- Din aktivitet har inte haft tillräckligt med trafik under den angivna tidsramen. Efter 15 dagar kommer rapporter om automatiserade segment och viktiga attribut att finnas tillgängliga, förutsatt att det finns tillräckligt med personaliserad trafik i din aktivitet för att skapa personaliseringsmodeller.
- Din aktivitet har ett intäktsoptimeringsmål. För närvarande är Personalization Insights bara tillgängligt för målaktiviteter för konverteringsoptimering. Adobe kommer att lägga till stöd för intäktsoptimeringsmålaktiviteter i en kommande release.
Vad är ett attribut?
Ett attribut är information om en besökare eller hans eller hennes specifika besök som används av personaliseringsalgoritmerna för att lära sig att personalisera trafik. Ett attribut kan till exempel vara webbläsartyp, plats, tidpunkt på besöksdagen och så vidare.
Mer information om vilka attribut Target använder i sina anpassningsmodeller finns i Datainsamling för Target's Personalization Algorithms. Mer information om hur du överför nya attribut till Target för användning i Target-personaliseringsmodeller finns i Metoder för att hämta data till Target.
Vad är ett automatiserat segment?
Ett"automatiserat segment" är som en målgrupp, men definieras av Target personaliseringsmodeller i stället för av marknadsföraren.
Ett automatiserat segment består av specifika värden (eller värdeintervall) för specifika attribut. Se steg 5 ovan för exempel automatiserade segment. Segment kan överlappa varandra.
Mer information om den slumpmässiga algoritmen för skogspersonalisering, som är grunden för Target personaliseringsmodeller, finns i Slumpmässig skogsalgoritm.
Vad bestämmer ordningen på de automatiserade segmenten?
Poängen beräknas för varje segment utifrån dess storlek och hur annorlunda det utfördes med innehållet i din aktivitet. Kombinationen av dessa indata avgör ordningen på de automatiserade segmenten så att större segment med större skillnader i hur de svarade på det olika innehållet visas närmare segmentlistans övre del.
Varför visas bara några av mina erbjudanden/upplevelser i rapporten om automatiserade segment?
AP- och AT-aktiviteter bygger en modell per erbjudande (i fallet AP) och en modell per upplevelse (i fallet AT). De här aktiviteterna börjar betjäna personaliserad trafik och skapar din Personalization Insights med så lite som två modeller skapade. Om du inte ser alla dina erbjudanden/upplevelser i Personalization Insights har du förmodligen inte skapat några modeller för de specifika erbjudandena/upplevelserna. Du kan kontrollera aktivitetens Summary-rapport och se om det finns en urtikon bredvid erbjudandet/upplevelsen. Den här ikonen anger att modeller ännu inte har byggts för det erbjudandet/upplevelsen.
Varför får vissa erbjudanden/upplevelser med en lägre konverteringsgrad större trafik jämfört med andra erbjudanden/upplevelser för ett visst automatiserat segment?
Det finns flera möjliga orsaker till varför du kan se fler besök i ett erbjudande om lägre konverteringsgrad eller en upplevelse inom ett automatiserat segment, bland annat:
- Ett litet antal vyer för vissa eller alla erbjudanden/upplevelser för ett visst automatiserat segment.
- Aktiviteter med låg volym där vissa erbjudanden/upplevelser inte har några modeller byggda, eller där modeller har skapats tidigare för vissa erbjudanden/upplevelser än andra.
- Riktlinjer för ett specifikt erbjudande som begränsar vilka besökare som kan se vilka erbjudanden/upplevelser som finns.
Är informationen i Automated Segments- och Important Attributes-rapporterna densamma som i CSV-nedladdningen?
Nej, UI-rapporten innehåller urvalsinformation. CSV-nedladdningen innehåller ytterligare information. Nedladdningen av rapporten Automated Segment Insights innehåller ytterligare automatiserade segment utöver de främsta segmenten som ingår i användargränssnittet, tillsammans med hur dessa segment fungerade i förhållande till era erbjudanden eller upplevelser. Rapporten Viktiga attribut innehåller de 100 viktigaste besökarattributen och deras relativa betydelse, medan användargränssnittet endast innehåller de 10 viktigaste besökarattributen.
Kan jag se Personalization Insights för ett anpassat datumintervall?
Personalization Insights-rapportering (både Automated Segments och Important Attributes) är bara tillgänglig för fasta datumintervall: 15 dagar, 30 dagar och 60 dagar. Med dessa fasta datumintervall kan Personalization Insights använda tillräckligt många data för att minska sannolikheten för att du får insikter från ett kort mönster i din aktivitet. Du kan välja de här varaktigheterna för ett slutdatum (där dessa data är tillräckligt många för att aktiviteten ska klara varaktigheten).
Hur skapas Personalization Insights?
Personalization Insights har skapats med en patentsökt teknik i Adobe som heter MAGIX (Model Agnostic Global Interpretable Förklarings). Du kan läsa mer om MAGIX i Adobe forskningsteamets publicerade rapport på arXiv.org.
Varför matchar inte den totala besökstrafiken i Automated Segments-rapporten min AP- eller AT-sammanfattning/prestandarapport?
Personalization Insights-rapporterna innehåller endast besökare som såg en del av innehållet som valts ut av Target:s personaliseringsmodeller (d.v.s. inte kontrolltrafik eller trafik som betjänas av den övergripande vinnarmodellen). Denna trafiktyp kallas för"personaliserad" trafik. Den sammanfattande prestandarapporten i AP/AT omfattar kontroll kontra"riktad" trafik. Målstyrd trafik omfattar personaliserad trafik, liksom trafik som betjänades med den övergripande vinnarmodellen och viss slumpmässigt betjänad trafik som brukade lära sig mer.
Kan automatiserade segment inte användas samtidigt?
Nej, det finns överlappning mellan de automatiserade segmenten.
Är Personalization Insights tillgängligt för intäktsbaserade modelleringsmål/primärt mål?
För närvarande är Personalization Insights bara tillgängligt för målaktiviteter för konverteringsoptimering. Adobe kommer att lägga till stöd för intäktsoptimeringsmålaktiviteter i en kommande release.
Vilka olika sätt kan jag utnyttja informationen i Personalization Insights?
- Upptäck nya målgrupper: Om du ser ett visst automatiserat segment som fungerar bra kan du skapa en målgrupp så att du kan återanvända det segmentet i andra rapporter.
- Testa era hypoteser om vilken typ av besökare som svarar på vilken av era upplevelser.
- Ta reda på vilket innehåll som fungerade för vilka typer av besökare: vilka erbjudanden som ansvarade för besökarnas lyft.
- Identifiera underpresterande innehåll.
- Förstå vilka attribut som var viktigast för hur modellen lärde sig.
- Se vilka attribut som används i personaliseringsmodellerna och hur viktiga de är.
- Identifiera möjligheter för ytterligare datapunkter som ni kan skicka till Target för att ytterligare informera er personalisering.
Finns det någon logik i ordningen som attribut visas i ett segmentkort?
Nej, kortens ordning baseras endast på en rankning som beskrivs ovan. Attributens ordning i ett kort baseras inte på någon logik.