[Premium]{class="badge positive" title="Se vad som ingår i Target Premium."}

Använd Adobe Analytics med Recommendations

Om du använder Adobe Analytics som beteendedatakälla kan klienterna använda vybaserade och/eller inköpsbaserade beteendedata från Analytics i Adobe Target Recommendations-aktiviteter. Den här funktionen är särskilt användbar i situationer där Target Recommendations-konfigurationen är ny och Analytics har mycket historik att använda.

Om du använder Analytics som beteendedatakälla kan det fungera som en omfattande källa till information om användarbeteenden. Den här informationen kan innehålla data från en källa eller feed från tredje part som bara delas med Analytics.

När skapar villkor i Recommendations finns det två alternativknappar som gör att du kan välja vilken datakälla som ska användas: mboxes eller Analytics. Om du vill skapa ett villkor klickar du på Recommendations > Criteria > Create Criteria > Create Criteria. Mer information finns i Skapa villkor.

Använd exempel för analysdata i Target

Om du använder Analytics som beteendedatakälla för rekommendationer kan du även distribuera specifika användningsfall utan att behöva tagga enhetssidor med alla Target -enhetsparametrar. Även om det kräver att vissa förutsättningar finns på plats, är tillgängligheten av"produktvariabler" det viktigaste för att den funktionen ska fungera smidigt. Vanliga eVars och Props räcker inte för att den här handskakningen ska ske automatiskt mellan Analytics och Target.

Du kan använda Analytics som beteendedatakälla för att:

Implementering i Analytics

Följande avsnitt hjälper dig att implementera den här funktionen på Analytics-sidan.

Krav: konfigurera produktvariabler i Analytics

Implementera produktvariabler i Analytics med nödvändiga attribut som krävs för Target Recommendations.

Ett Target Recommendations-exempelformat fungerar som guide för vilka alla attribut måste definieras i produktvariablerna. Senare måste dessa värden"mappas" inom användargränssnittet Target för respektive Target-entitetsvärde.

Mer information om hur du ställer in produktvariabler finns i products i guiden Implementera Adobe Analytics. Vissa av anteckningarna i den dokumentationen måste hanteras av det team som distribuerar den (exempel: Kategori). Du bör alltid rådfråga Adobe innan du utför den här aktiviteten.

Överväganden

Analytics data skickas via en daglig feed. Beteenderesultat kan ta upp till 24 timmar att reflektera inom rekommendationerna på din webbplats. Precis som med alla Recommendations-kriterieinställningar kan och bör den här datakällan testas.

För att snabbt kunna fatta beslut om vilken datakälla som ska användas, om det finns mycket organiska data som genereras varje dag av användare och inte mycket beroende av historiska data, kan det vara bra att använda en Target-ruta som beteendedatakälla. Om det inte finns tillräckligt med organiska data som genererats nyligen, och du vill lagra på Analytics data, passar det bra att använda Analytics som beteendedatakälla.

Nu är det dags att mappa dessa variabler på Target-sidan för kontinuerlig leverans av beteendedata.

Implementera i Target

Vanliga frågor

Tänk på följande vanliga frågor när du använder Analytics med Target:

Måste värdena entity.id och entity.categoryId skickas inom mbox-anropet Target?

Ja, dessa två värden krävs fortfarande. Resten av attributen kan skickas via en Analytics-feed, vilket beskrivs i det här dokumentet.

Kan jag använda dynamiska inkluderingsregler, som entitetsparametern matchar profilattribut med matningsmetoden Analytics?

Ja, det kan du. Metoden liknar den för fristående Target. I det här fallet måste du dock tänka på timingfaktorn. Vilka entitetsvariabler som ska matcha profilvariablerna beror på vilket datalager som kan visas mycket senare på sidan.