[Premium]{class="badge positive" title="Se vad som ingår i Target Premium."}

Criteria

Criteria i Adobe Target Recommendations är regler som avgör vilka produkter eller vilket innehåll som ska rekommenderas baserat på en förbestämd uppsättning besökarbeteenden. Kriterierna kan baseras på populära trender, en besökares aktuella och tidigare beteenden eller liknande produkter och innehåll. Du kan testa flera rekommendationstyper mot varandra genom att lägga till flera villkor.

I följande avsnitt beskrivs mer om villkorstangenterna och rekommendationslogiken som du kan använda för varje nyckel. Klicka på länkarna för mer detaljerad information.

Branschvertikal section_936BCFCF234C49A2BEC1C38AAC2D71AF

När du skapar villkor väljer du en bransch vertikalt baserad på syftet med dina rekommendationer.

Branschvertikal
Mål
Retail/Ecommerce
Konvertering som resulterar i inköp
Lead Generation/B2B/Financial Services
Konvertering utan köp
Media/Publishing
Engagemang

Andra kriteriealternativ ändras beroende på vilken vertikal du väljer i branschen. Du kan ställa in din standardbransch vertikalt på sidan Administration>Recommendations eller så kan du ange branschvertikalt för varje villkor.

Algoritmtyp section_885B3BB1B43048A88A8926F6B76FC482

Den algoritmtyp du väljer avgör vilka algoritmer som är tillgängliga.

I följande tabell förklaras de olika algoritmtyperna och deras tillhörande algoritmer.

Algoritmtyp
När ska du använda
Tillgängliga algoritmer
Cart-Based
Utför rekommendationer baserat på användarens kundvagnsinnehåll.
  • People Who Viewed These, Also Viewed
  • People Who Viewed These, Also Bought
  • People Who Bought These, Also Bought

Mer information finns i Kundvagnsbaserad i Basera rekommendationen på en rekommendationsnyckel.

Popularity-Based
Utför rekommendationer baserat på hur populärt ett objekt på webbplatsen är eller utifrån hur populärt det är att ha objekt inom en användares favoritkategori, varumärke, genre osv.
  • Most Viewed Across the Site
  • Most Viewed by Category
  • Most Viewed by Item Attribute
  • Top Sellers Across the Site
  • Top Sellers by Category
  • Top Sellers by Item Attribute
  • Top by Analytics Metric
Item-Based
Rekommendationer baserade på sökning efter liknande objekt för ett objekt som användaren för närvarande visar eller nyligen har visat.
  • People Who Viewed This, Viewed That
  • People Who Viewed This, Bought That
  • People Who Bought This, Bought That
  • Items with Similar Attributes
User-Based
Utför rekommendationer baserat på användarens beteende.
  • Recently Viewed Items
  • Recommended for You
Custom Criteria
Utför rekommendationer baserat på en anpassad fil som du överför.
  • Anpassad algoritm

Mer information om varje algoritm finns i Basera rekommendationen på en rekommendationsnyckel.

Använda en anpassad rekommendationsnyckel custom-key

Du kan också basera rekommendationer på värdet för ett anpassat profilattribut.

NOTE
Anpassade profilparametrar kan skickas till Target via JavaScript, API eller integreringar. Mer information om anpassade profilattribut finns i Besökarprofiler.

Anta till exempel att du vill visa rekommenderade filmer baserat på den film som en användare senast lade till i kön.

  1. Klicka på Recommendations > Criteria.

  2. Klicka på Create Criteria > Create Criteria.

  3. Fyll i informationen i avsnittet Grundläggande information.

  4. I avsnittet Rekommenderad algoritm väljer du Item Based i listan Algorithm Type.

  5. Välj People Who Viewed This, Viewed That i listan Algorithm.

  6. Välj ditt anpassade profilattribut i listan Recommendation Key (till exempel Last Show Added to Watchlist).

Visa villkorsinformation section_7162DE58E4594FD688A4D7FDB829FD8B

Du kan visa villkorsinformation genom att klicka på de önskade villkoren i kolumnen Name.

I avsnitten Attributes och Detaljer kan du visa allmän information om de valda villkoren, inklusive dess Name, Description, Industry Vertical, Page Types, Recommendation Key, Recommendation Logic, Algorithm ID och senast ändrade information (datum och vem som ändrade algoritmen).

I avsnittet Usage kan du visa en lista med aktiviteter som refererar till de valda villkoren.

NOTE
Funktionen Algorithm Usage stöds för närvarande endast för Recommendations-aktiviteter. Den här funktionen stöds för närvarande inte för aktiviteter av typen A/B Test, Auto-Allocate, Auto-Target och Experience Targeting (XT) som innehåller rekommendationer som ett erbjudande.
recommendation-more-help
3d9ad939-5908-4b30-aac1-a4ad253cd654