A4T-stöd för Auto-Allocate och Auto-Target aktiviteter

Integrationen Adobe Target-till-Adobe Analytics, som kallas Analytics for Target (A4T), stöder Auto-Allocate- och Auto-Target-aktiviteter.

Med A4T-integreringen kan du:

  • Använd funktionen Automatisk allokering för beväpnade bandit för att driva trafik till vinnande upplevelser.
  • Använd algoritmen Automatiskt mål för maskininlärning för att välja den bästa upplevelsen för varje besökare. Auto-Target väljer den bästa upplevelsen baserat på varje användares profil, beteende och kontext, samtidigt som ett Adobe Analytics målmått och de omfattande rapporterings- och analysfunktionerna i Adobe Analytics används.

Kontrollera att du har implementerat A4T för användning med A/B Test- och Experience Targeting-aktiviteter. Om du använder analyticsLogging = client_side måste du också skicka värdet sessionId till Analytics. Mer information finns i Analytics for Target-rapportering (A4T) i Adobe Target Developer Guide.

Så här kommer du igång:

  1. När du skapar en A/B Test activity väljer du ett av följande alternativ på sidan Targeting som Traffic Allocation Method:

    • Auto-Allocate to best experience
    • Auto-Target for personalized experiences

    Alternativ för trafikallokeringsmetoder: Manuell, Automatisk allokering och Automatiskt mål

    Mer information och stegvisa instruktioner finns i Skapa en automatisk allokering av aktivitet och Skapa en Automatisk målaktivitet.

  2. Välj Adobe Analytics för Reporting Source på sidan Goals & Settings och välj den rapportsvit som motsvarar det optimeringsmål du vill ha.

    Rapporterar Source-avsnitt på sidan Mål och inställningar

  3. Välj ett Primary Goal-mått.

    • Om du vill använda Adobe Target för att ange optimeringsmålet väljer du Conversion .
    • Välj Use an Analytics metric och välj sedan ett mått från Analytics som ska användas som optimeringsmål. Du kan använda ett Analytics-konverteringsmått som inte finns i kartongen eller en anpassad Analytics-händelse.

    Mer information finns i Målmått som stöds nedan.

  4. Spara och aktivera aktiviteten.

    Auto-Allocate använder det valda måttet för att optimera aktiviteten och för besökarna till upplevelsen som maximerar målmåttet.

    eller

    Auto-Target använder dina valda mätvärden för att optimera aktiviteten och för besökarna till en personaliserad, bästa upplevelse.

  5. Använd fliken Reports om du vill visa aktivitetens rapportering efter ditt val av Adobe Analytics-mått. Klicka på View in Analytics om du vill segmentera dina rapportdata mer och mer.

Målmått som stöds supported

Med A4T för Auto-Allocate och Auto-Target kan du välja någon av följande måtttyper som primärt målmått för optimering:

  • Adobe Target konverteringsmått
  • Adobe Analytics konverteringsmått
  • Adobe Analytics anpassade händelser

Med Target kan du välja mätvärden baserat på binomiala händelser eller mätvärden baserade på kontinuerliga händelser när du använder A4T för Auto-Allocate - och Auto-Target-aktiviteter.

  • Mått baserade på binomiala händelser: En binomial händelse inträffar eller inträffar inte. Binomiala händelser omfattar ett klick, en konvertering, en ordning och så vidare. Dessa typer av händelser kallas ibland även för Bernoulli, binära eller diskreta händelser.

  • Mätvärden baserade på kontinuerliga händelser. Kontinuerliga mätvärden är intäkter, antal beställda produkter, sessionstid, antal sidvisningar under sessionen osv. Dessa typer av händelser kallas ibland icke-binomiala eller icke-Bernoulli-mått.

IMPORTANT
Från och med version Adobe Target Standard/Premium 22.15.1 (8 mars och 9 mars 2023) fortsätter Target att stödja befintliga aktiviteter med de värden som nu inte stöds (visas i följande tabeller). Efter 9 september 2023 kommer dock dessa mått inte längre att stödjas i befintliga aktiviteter och alla aktiviteter som använder mätvärden som inte stöds kommer att upphöra för att tvinga den befintliga aktivitetsövergången till det nya beteendet.

Påverkan på Auto-Allocate aktiviteter

Måttnamn
Stöds inte längre i:
averagepagedepth
Konverteringsgrad, maximera måttvärde
averagetimespentonsite
Konverteringsgrad, maximera måttvärde
bouncerate
Konverteringsgrad, maximera måttvärde
bounces
Konverteringsgrad, maximera måttvärde
entries
Konverteringsgrad, maximera måttvärde
exits
Konverteringsgrad, maximera måttvärde
pageviews
Maximera måttvärde
reloads
Maximera måttvärde
visitors
Konverteringsgrad, maximera måttvärde
visits
Maximera måttvärde

Påverkan på Auto-Target aktiviteter

Måttnamn
Stöds inte längre i:
cartremovals
Maximera måttvärde
pageviews
Maximera måttvärde
visitors
Konverteringsgrad, maximera måttvärde
visits
Maximera måttvärde

Begränsningar och anteckningar

Vissa begränsningar och anteckningar gäller för både Auto-Allocate- och Auto-Target-aktiviteter. Andra begränsningar och anteckningar gäller för en aktivitetstyp eller en annan.

Automatisk allokering och Automatisk målning both

  • När du använder Adobe Analytics som rapportkälla för Auto-Allocate eller Auto-Target bör du alltid visa rapporter i Analytics.
  • Rapporteringskällan kan inte ändras från Analytics till Target eller vice versa efter att en aktivitet har aktiverats.
  • Även om beräknade mätvärden inte stöds som primära målmätvärden är det ofta möjligt att uppnå det avsedda resultatet genom att i stället välja en anpassad händelse som primärt målmått. Om du till exempel vill optimera för ett mått som"formulärifyllningar per besökare" väljer du en anpassad händelse som motsvarar"formulärifyllningar" som det primära målmåttet. Target normaliserar automatiskt konverteringsmåtten per besök för att ta hänsyn till ojämn trafikfördelning, så det är inte nödvändigt att använda ett beräknat mätvärde för att utföra normalisering.

Automatisk allokering aa

  • Utbildningsfrekvens: Auto-Allocate modeller fortsätter att träna varje timme som vanligt.
  • Attributmodeller: Target använder Adobe Analytics standardattribueringsmodellen för ​ Auto-Allocate aktiviteter som använder A4T.
  • Konfians: Den konfidensformel som används av Auto-Allocate-aktiviteter skiljer sig från den formel som visas som standard på panelen Adobe Analytics A4T . Som beskrivs här använder Auto-Allocate mer försiktiga konfidensintervall än vanliga A/B Test-aktiviteter. Dessa konservativa konfidensnivåer kompenserar för upprepade utvärderingar (peeks) vid data. Därför visar standardrapporten i Adobe Analytics snävare konfidensintervall jämfört med de intervall som används av algoritmen Auto-Allocate. Ni kan dock avgöra vilken upplevelse som prioriteras av algoritmerna utifrån vilken upplevelse som har fler unika besökare som skickas till den.
  • Vinnarstatus: För närvarande är emblemen "Ingen vinnare än" och"vinnare"inte tillgängliga på panelen A4T i Analysis Workspace. Dessa emblem är inte heller tillgängliga om samma rapport visas i Target. Ett stjärntecken som visas i en Target-rapport för en Auto-Allocate-aktivitet som använder A4T ska ignoreras. Det här emblemet innehåller regelbundna konfidensberäkningar, inte de som används av Auto-Allocate.

Automatiskt mål at

  • Auto-Target modeller fortsätter att träna var 24:e timme som vanligt. Konverteringshändelsedata som kommer från Analytics fördröjs med ytterligare sex till 24 timmar. Den här fördröjningen innebär fördelning av trafik med Target spårar de senaste händelser som registrerats i Analytics. Den här fördröjningen har störst effekt de första 48 timmarna efter att en aktivitet initialt har aktiverats. Aktivitetens prestanda speglar Analytics-konverteringsbeteendet närmare efter fem dagar.

    Använd Auto-Allocate i stället för Auto-Target för korttidsaktiviteter där den största trafiken inträffar inom de första fem dagarna i aktivitetens livstid.

  • När du använder Analytics som datakälla för en Auto-Target-aktivitet avslutas sessionerna efter sex timmar. Konverteringar som inträffar efter sex timmar räknas inte.

Mer information finns i Attribution models and lookback windows i Analytics Tools Guide.

Självstudiekurser

Även om det finns omfattande analysfunktioner i Adobe Analytics Analysis Workspace krävs några ändringar av standardpanelen Analytics for Target för att Auto-Allocate- och Auto-Target-aktiviteter ska kunna tolkas korrekt. Dessa ändringar krävs på grund av skillnader mellan experimentella aktiviteter (manuell A/B och Auto-Allocate) och personaliseringsaktiviteter (Auto-Target).

Konfigurera A4T-rapporter i Analysis Workspace för Auto-Allocate-aktiviteter

I den här självstudiekursen får du hjälp med de rekommenderade ändringarna för analys av Auto-Allocate-aktiviteter i Analysis Workspace.

Mer information finns i Konfigurera A4T-rapporter i Analysis Workspace för automatisk allokering av aktiviteter i Adobe Target Tutorials.

Konfigurera A4T-rapporter i Analysis Workspace för Auto-Target-aktiviteter

I den här självstudiekursen får du hjälp med de rekommenderade ändringarna för analys av Auto-Target-aktiviteter i Analysis Workspace.

Mer information finns i Konfigurera A4T-rapporter i Analysis Workspace för Automatiskt mål-aktiviteter i Adobe Target Tutorials.

recommendation-more-help
3d9ad939-5908-4b30-aac1-a4ad253cd654