Kör A/B-tester med funktionsflaggor

Sammanfattning av steg

1. Aktivera on-device decisioning för din organisation

Aktivering av enhetsbeslut säkerställer att en A/B-aktivitet utförs vid nästan noll-fördröjning. Om du vill aktivera den här funktionen går du till Administration > Implementation > Account details i Adobe Target och aktiverar växlingsknappen On-Device Decisioning.

<!— Insert image-odd4.png —>

När du har aktiverat växeln On-Device Decisioning börjar Adobe Target generera regelartefakter för klienten.

2. Skapa en A/B Test-aktivitet

Gå till sidan Activities i Adobe Target och välj sedan Create Activity > A/B test.

I modala Create A/B Test Activity låter du standardalternativet Web vara markerat (1), väljer Form som din upplevelsedisposition (2), väljer Default Workspace med Nej Property Restrictions (3) och klickar på Next (4).

3. Definiera A och B

4. Lägg till en målgrupp

Anta att du först vill testa designen av dina lojala kunder, som du kan identifiera baserat på om de är inloggade eller inte.

5. Ange trafikallokering

Ange hur många procent av de inloggade användarna som du vill testa den nya omdesignen av hemsidan mot. Med andra ord, hur stor procentandel av användarna vill du använda det här testet? Om du i det här exemplet vill distribuera det här testet till alla inloggade användare ska du behålla trafikallokeringen på 100 %.

6. Ange trafikfördelning till variationer

Ange hur många procent av dina inloggade användare som ska se hemsidans aktuella design eller den helt nya designen. I det här exemplet behåller du trafikfördelningen som en 50/50-delning mellan upplevelserna A och B.

7. Ställ in rapportering

I steget Goals & Settings väljer du Adobe Target som Reporting Source om du vill visa aktivitetsresultaten i användargränssnittet för Adobe Target eller Adobe Analytics om du vill visa dem i användargränssnittet för Adobe Analytics.

8. Lägg till mätvärden för att spåra nyckeltal

Välj en Goal Metric för att mäta A/B-testet. I det här exemplet baseras en lyckad konvertering på om användaren når sidans nederkant, vilket anger engagemang. Därför bestäms Conversion utifrån om användaren har visat platsen längst ned på sidan.

9. Implementera kod för att köra A/B-tester med funktionsflaggor i programmet

const TargetClient = require("@adobe/target-nodejs-sdk");
const options = {
  client: "testClient",
  organizationId: "ABCDEF012345677890ABCDEF0@AdobeOrg",
  decisioningMethod: "on-device",
  events: {
    clientReady: targetClientReady
  }
};
const targetClient = TargetClient.create(options);

function targetClientReady() {
  return targetClient.getAttributes(["homepage"]).then(function(attributes) {
    const flag = attributes.getValue("homepage", "feature-flag");
    // ...
  });
}

import com.adobe.target.edge.client.ClientConfig;
import com.adobe.target.edge.client.TargetClient;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.ChannelType;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.Context;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.ExecuteRequest;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.MboxRequest;
import com.adobe.target.edge.client.entities.TargetDeliveryRequest;
import com.adobe.target.edge.client.model.TargetDeliveryResponse;

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
    .client("testClient")
    .organizationId("ABCDEF012345677890ABCDEF0@AdobeOrg")
    .build();
TargetClient targetClient = TargetClient.create(config);
MboxRequest mbox = new MboxRequest().name("homepage").index(0);
TargetDeliveryRequest request = TargetDeliveryRequest.builder()
    .context(new Context().channel(ChannelType.WEB))
    .execute(new ExecuteRequest().mboxes(Arrays.asList(mbox)))
    .build();
Attributes attributes = targetClient.getAttributes(request, "homepage");
String flag = attributes.getString("homepage", "feature-flag");

10. Aktivera A/B-testet med funktionsflagga