Dokumentation Experience Platform En teknisk självstudiekurs för Adobe

1.2.4 Läs in data från BigQuery till Adobe Experience Platform

Last update: Mon Feb 17 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Mål

Mappa BigQuery-data till ett XDM-schema
Läs in BigQuery-data i Adobe Experience Platform
Bekanta dig med användargränssnittet i BigQuery Source Connector

Innan du börjar

Efter föregående övning bör du ha den här sidan öppen i Adobe Experience Platform:

demo

Om du har den öppen fortsätter du med nästa övning.

Om du inte har den öppen går du till Adobe Experience Platform.

Gå till Källor på den vänstra menyn. Du kommer då att se hemsidan Källor. Gå till Google BigQuery-källkopplingen på menyn Källor och klicka på Konfigurera.

demo

Då visas urvalsskärmen för Google BigQuery-konto. Välj ditt konto och klicka på Nästa.

demo

Sedan visas skärmen Markera data.

demo

1.2.4.1 Val av BigQuery-tabell

På skärmen Välj data väljer du din BigQuery-datamängd. Nu kan du se en förhandsvisning av Google Analytics-data i BigQuery.

Klicka på Nästa.

demo

1.2.4.2 XDM-mappning

Nu ser du det här:

demo

Du måste nu antingen skapa en ny datauppsättning eller välja en befintlig datauppsättning att läsa in Google Analytics-data i. För den här övningen har en datauppsättning och ett schema redan skapats. Du behöver inte skapa ett nytt schema eller en ny datauppsättning.

Välj Befintlig datauppsättning. Öppna listrutan för att välja en datauppsättning. Sök efter datauppsättningen Demo System - Event Dataset for BigQuery (Global v1.1) och markera den. Klicka på Nästa.

demo

Rulla ned. Du måste nu mappa varje Source Field från Google Analytics/BigQuery till ett XDM målfält, fält för fält. Du kan se ett antal fel som kommer att åtgärdas i mappningsövningen nedan.

demo

Använd mappningstabellen nedan för den här övningen.

Source Field

Målfält

_id

kanal._id

timeStamp

tidsstämpel

GA_ID

--aepTenantId--.identity.core.gaid

customerID

--aepTenantId--. identification.core.crmId

Page

web.webPageDetails.name

Device

device.type

Browser

environment.browserDetails.vendor

MarketingChannel

marketing.trackingCode

TrafficSource

channel.typeAtSource

TrafficMedium

channel.mediaType

TransactionID

commerce.order.payments.transactionID

Ecommerce_Action_Type

eventType

Pageviews

web.webPageDetails.pageViews.value

För vissa fält måste du ta bort den ursprungliga mappningen och skapa en ny för ett beräknat fält.

Beräknat fält

Målfält

iif(Unique_Purchases == null, 0, Unique_Purchases)

commerce.purchases.value

iif(Product_Detail_Views == null, 0, Product_Detail_Views)

commerce.productViews.value

iif(Adds_To_Cart == null, 0, Adds_To_Cart)

commerce.productListAdds.value

iif(Product_Removes_From_Cart == null, 0, Product_Removes_From_Cart), 1, 0)

commerce.productListRemovals.value

iif(Product_Checkouts == null, 0, Product_Checkouts)

commerce.checkouts.value

Om du vill skapa ett beräknat fält klickar du på + Ny fälttyp och sedan på Beräknat fält.

demo

Klistra in regeln ovan och klicka på Spara för vart och ett av fälten i tabellen ovan.

demo

Du har nu en mappning som den här.

Källfälten GA_ID och customerID mappas till en identifierare i det här XDM-schemat. På så sätt kan du utöka Google Analytics-data (webb-/appbeteendedata) med andra datauppsättningar som Loyalty eller Call Center-data.

Klicka på Nästa.

demo

1.2.4.3 Anslutning och planering av dataöverföring

Fliken Schemaläggning visas nu:

På fliken Schemaläggning kan du definiera en frekvens för datainmatningsprocessen för den här mappningen och data.

Eftersom du använder demodata i Google BigQuery som inte kommer att uppdateras finns det inget behov av att ställa in ett schema i den här övningen. Du måste välja något och för att undvika för många onödiga dataöverföringsprocesser måste du ange frekvensen så här:

Frekvens: Vecka
Intervall: 200
Starttid: när som helst under nästa timme

Viktigt: Kontrollera att du aktiverar växeln Backfill.

Sist men inte minst måste du definiera ett delta-fält.

Fältet delta används för att schemalägga anslutningen och bara överföra nya rader som kommer till din BigQuery-datamängd. Ett delta-fält är vanligtvis alltid en tidsstämpelkolumn. Så för framtida schemalagda datainmatningar kommer endast rader med en ny, nyare tidsstämpel att kapslas.

Välj timeStamp som deltafält.
Klicka på Nästa.

demo

1.2.4.4 Granska och starta anslutning

Nu visas en detaljerad översikt över din anslutning. Kontrollera att allt är korrekt innan du fortsätter, eftersom vissa inställningar inte kan ändras längre efteråt, till exempel XDM-mappningen.

Klicka på Slutför.

demo

När anslutningen har skapats ser du följande:

demo

Du är nu redo att fortsätta med nästa övning där du kommer att använda Customer Journey Analytics för att skapa kraftfulla visualiseringar utöver Google Analytics-data.

Nästa steg

Gå till 1.2.5 Analysera Google Analytics-data med Customer Journey Analytics

Gå tillbaka till Importera och analysera Google Analytics-data i Adobe Experience Platform med BigQuery Source Connector

Gå tillbaka till Alla moduler

recommendation-more-help

4bbf020c-24db-4a43-b239-88fab142f02d