Optimera och personalisera med Adobe Target

I användargränssnittet för datainsamling väljer du Datastreams och markerar ditt datastream, till exempel Luma Mobile App.

Välj Add Service och välj Adobe Target i listan Service.

Om du är en Target Premium-kund och vill använda egenskapstoken anger du det Target Property Token-värde som du vill använda för den här integreringen. Target Standard-användare kan hoppa över det här steget.

Du hittar dina egenskaper i målgränssnittet i Administration > Properties. Välj för att visa egenskapstoken för den egenskap som du vill använda. Egenskapstoken har formatet "at_property": "xxxxxxxx-xxxx-xxxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx". Du får bara ange värdet xxxxxxxx-xxxx-xxxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx.

Du kan också ange ett ID för målmiljö. Använd miljöer för att ordna era webbplatser och förproduktionsmiljöer för enkel hantering och separat rapportering. I förinställda miljöer ingår produktion, mellanlagring och utveckling. Mer information finns i Miljö och Målmiljö-ID.

Du kan också ange ett namnutrymme för ett tredjeparts-ID för mål som stöder profilsynkronisering i ett identitetsnamnområde (till exempel CRM-ID). Mer information finns i Namnområde för tredje parts-ID för mål.

Välj Save.

I användargränssnittet för datainsamling väljer du Datastreams och markerar ditt datastream, till exempel Luma Mobile App.

Välj för Experience Platform och välj Edit på snabbmenyn.

Kontrollera att Offer Decisioning, Edge Segmentation och Personalization Destinations är markerade på skärmen Datastreams > > Adobe Experience Platform. Om du även följer lektionerna från Journey Optimizer väljer du Adobe Journey Optimizer. Mer information finns i Adobe Experience Platform-inställningar.

Välj Save om du vill spara dataströmskonfigurationen.

Navigera till Tags, hitta din mobila taggegenskap och öppna egenskapen.

Välj Extensions.

Välj Catalog.

Sök efter tillägget Adobe Journey Optimizer - Decisioning.

Installera tillägget. Tillägget kräver ingen ytterligare konfiguration.

Välj Activities i det övre fältet i målgränssnittet.

Välj Create Activity och A/B Test på snabbmenyn.

I dialogrutan Create A/B Test Activity väljer du Mobile som Type, väljer en arbetsyta i listan Choose Workspace och väljer din egenskap i listan Choose property om du är en Target Premium-kund och anger en egenskapstoken i datastream.

Välj Create.

På skärmen Untitled Activity, i steget Experiences:

1. Ange luma-mobileapp-abtest i Select Location under LOCATION 1. Det här platsnamnet (kallas ofta mbox) används senare i programimplementeringen.

2. Välj bredvid Default Content och välj Create JSON Offer på snabbmenyn.

3. Kopiera följande JSON till Enter a valid JSON object.

   code language-json
   { "title": "Luma Anaolog Watch", "text": "Designed to stand up to your active lifestyle, this women's Luma Analog Watch features a tasteful brushed chrome finish and a stainless steel, water-resistant construction for lasting durability.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/gear/watches/Luma_Analog_Watch.jpg" }

4. Välj + Add Experience.

   

5. Upprepa steg b och c för upplevelsen Experience B, men använd i stället följande JSON:

   code language-json
   { "title": "Aim Analog Watch", "text": "The flexible, rubberized strap is contoured to conform to the shape of your wrist for a comfortable all-day fit. The face features three illuminated hands, a digital read-out of the current time, and stopwatch functions.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/gear/watches/Aim_Watch.jpg" }

6. Välj Next.

   

Granska konfigurationen av A/B-testet i steget Targeting. Som standard fördelas båda erbjudandena jämnt över alla besökare. Välj Next om du vill fortsätta.

I steget Goals & Settings:

1. Byt namn på din namnlösa aktivitet, till exempel till Luma Mobile SDK Tutorial - A/B Test Example.

2. Ange Objective som A/B-test, till exempel A/B Test for Luma mobile app tutorial.

3. Välj Conversion, Viewed an mbox i rutan Goal Metric > MY PRIMARY GOAL och ange ditt platsnamn (mbox), till exempel luma-mobileapp-abtest.

4. Välj Save & Close.

   

Tillbaka på skärmen All Activities:

1. Välj i din aktivitet.
2. Välj Activate för att aktivera A/B-testet.

Kontrollera att AEP-optimering har lagts till i listan över paket i paketberoenden i Xcode. Se Hanteraren för wift-paket.

Navigera till Luma > Luma > AppDelegate i Xcode Project-navigatorn.

Se till att AEPOptimize ingår i din lista över importer.

import AEPOptimize

Kontrollera att Optimize.self är en del av den array med tillägg som du registrerar.

let extensions = [
    AEPIdentity.Identity.self,
    Lifecycle.self,
    Signal.self,
    Edge.self,
    AEPEdgeIdentity.Identity.self,
    Consent.self,
    UserProfile.self,
    Places.self,
    Messaging.self,
    Optimize.self,
    Assurance.self
]

Navigera till Luma > Luma > Utils > MobileSDK i Xcode Project-navigatorn. Hitta funktionen func updatePropositionAT(ecid: String, location: String) async. Lägg till följande kod:

// set up the XDM dictionary, define decision scope and call update proposition API
Task {
    let ecid = ["ECID" : ["id" : ecid, "primary" : true] as [String : Any]]
    let identityMap = ["identityMap" : ecid]
    let xdmData = ["xdm" : identityMap]
    let decisionScope = DecisionScope(name: location)
    Optimize.clearCachedPropositions()
    Optimize.updatePropositions(for: [decisionScope], withXdm: xdmData)
}

Den här funktionen:

• skapar en XDM-ordlista xdmData som innehåller ECID för att identifiera den profil som du måste presentera A/B-testet för, och
• definierar en decisionScope, en matris med platser där A/B-testet ska presenteras.

Funktionen anropar sedan två API Optimize.clearCachedPropositions och Optimize.updatePropositions. Dessa funktioner rensar alla cachelagrade offerter och uppdaterar propositionerna för den här profilen. Ett förslag i det här sammanhanget är upplevelsen (erbjudandet) som väljs från målaktiviteten (ditt A/B-test) och som du definierade i Skapa ett A/B-test.

Navigera till Luma > Luma > Views > Personalization > TargetOffersView i Xcode Project-navigatorn. Hitta funktionen func onPropositionsUpdateAT(location: String) async { och kontrollera koden för den här funktionen. Den viktigaste delen av den här funktionen är API-anropet Optimize.onPropositionsUpdate som:

• hämtar förslagen för den aktuella profilen baserat på beslutsomfånget (den plats du har definierat i A/B-testet),
• hämtar erbjudandet från erbjudandet,
• frigör innehållet i erbjudandet så att det kan visas korrekt i appen, och
• utlöser åtgärden displayed() för erbjudandet som skickar en händelse tillbaka till Platform Edge Network som informerar om att erbjudandet visas.

I TargetOffersView lägger du till följande kod i modifieraren .onFirstAppear. Den här koden ser till att callback-funktionen för uppdatering av erbjudanden registreras endast en gång.

// Invoke callback for offer updates
Task {
    await self.onPropositionsUpdateAT(location: location)
}

I TargetOffersView lägger du till följande kod i modifieraren .task. Den här koden uppdaterar erbjudandena när vyn uppdateras.

// Clear and update offers
await self.updatePropositionsAT(ecid: currentEcid, location: location)

Återskapa och kör appen i simulatorn eller på en fysisk enhet från Xcode med .

Gå till fliken Personalisation.

Bläddra nedåt och se ett av de två erbjudanden som du har definierat i A/B-testet som visas i TARGET-rutan.

{width="300"}

Granska avsnittet Installationsanvisningar för att ansluta simulatorn eller enheten till Assurance.

Markera Configure i den vänstra listen och välj intill Review & Simulate under ADOBE JOURNEY OPTIMIZER DECISIONING.

Välj Save.

Välj Review & Simulate i den vänstra listen. Både datastream-konfigurationen valideras och SDK-inställningen i ditt program.

Välj Requests i det övre fältet. Du ser dina Target-begäranden.

Du kan utforska flikarna Simulate och Event List om du vill ha mer information om hur du kontrollerar konfigurationen för Target-erbjudanden.