AI-modeller section-overview
AI-modeller i Adobe Journey Optimizer hjälper er att fatta smartare, datadrivna beslut genom att rangordna erbjudanden som passar era affärsmål. Oavsett om ni vill ha högre konverteringsgrad, ökade intäkter eller personaliserade kundupplevelser så anpassar sig dessa modeller efter era behov. Du kommer att utforska två typer av AI-modeller: automatisk optimering, som fokuserar på att förbättra övergripande prestanda baserat på tidigare data, och personaliserad optimering, som skräddarsyr rekommendationer för enskilda kunder. Med tydlig vägledning om hur du skapar och använder dessa modeller får du lära dig hur du kan frigöra deras potential för att optimera varje interaktion, vilket gör era marknadsföringsstrategier mer effektiva och slagkraftiga.
AI-modeller i Adobe Journey Optimizer
Kom igång med AI-modeller
Lär dig mer om AI-modeller i Adobe Journey Optimizer, deras typer, funktioner och steg för att skapa och använda dem för att rangordna erbjudanden baserat på affärsmål.
Förstå modeller för automatisk optimering
Upptäck hur Automatisk optimering använder algoritmer som Thompson sampling för att maximera KPI:er, hantera kallstartsproblemet och mäta lyft.
Förstå personaliserade optimeringsmodeller
Upptäck hur personaliserade optimeringsmodeller använder kunddata och maskininlärning för att ge personaliserade rekommendationer och optimera nyckeltal.
Så här skapar du AI-modeller
Följ stegvisa instruktioner för att skapa AI-modeller för rankning av erbjudanden med automatisk optimering eller personaliserade optimeringsstrategier.