Skyddsritningar och begränsningar guardrails

Relationsdatalagret stöder maximalt 200 tabeller (scheman).

För samordnade kampanjer får den totala storleken för det enskilda schemat inte överstiga 100 GB.

Dagliga uppdateringar av ett schema bör vara begränsat till mindre än 20 % av det totala antalet poster för att bibehålla prestanda och stabilitet.

Relationsdata är den primära modellen som stöds för användning vid förtäring, datamodellering och segmentering.

Scheman som används för mål måste innehålla minst ett identitetsfält av typenString, mappat till ett definierat identitetsnamnområde.

Det genomsnittliga antalet attribut per schema får inte överstiga 50 kolumner för att upprätthålla hanterbarhet och prestanda.

Profil + relationsdataöverföring krävs.

All förtäring måste ske via källor för datainhämtning:

• För filbaserat: _change_request_type-fält krävs. Värden som stöds är U (upsert) eller D (delete).

• För molnbaserade: Tabellloggning måste vara aktiverat.

Delvisa postuppdateringar tillåts inte. Varje rad måste anges som en fullständig post.

Gruppintaget för kampanjsamordning är begränsat till en gång var femtonde minut.

Fördröjning för intag i relationsbutiken varierar vanligtvis från 15 minuter till 2 timmar, beroende på:

• Datavolym

• Systemsamtidighet

• Typ av åtgärd, t.ex. infogningar är snabbare än uppdateringar

Dataflödet till datauppsättningsrelationen är 1-1. Detta innebär att bara en källa kan mata en datauppsättning åt gången. Om du vill byta källa måste det befintliga dataflödet tas bort och ett nytt dataflöde skapas med den nya källan.

Alla scheman, inklusive faktatabeller, måste innehålla en versionsbeskrivning för att versionskontrollen och spårbarheten ska bli korrekt.

Varje tabell måste ha en definierad primärnyckel för dataintegritet och underordnade åtgärder.

table_name som tilldelas när en datauppsättning skapas är permanent och används genom segmenterings- och personaliseringsfunktioner.

Fältgrupper stöds inte i det aktuella ramverket för datamodellering.

Endast skalära attribut stöds i målgruppsdefinitioner. Kartor och matriser tillåts inte.

Segmenteringsaktiviteter är främst beroende av relationsdata. Profildata kan inkluderas, men om du använder stora profildatauppsättningar kan det påverka prestandan.

Gränser har angetts för antalet profilattribut som kan användas i både grupp- och direktuppspelande målgrupper för att upprätthålla systemets effektivitet.

Uppräkningar stöds helt.

Läsa målgrupper cachelagras inte, varje kampanjkörning utlöser en fullständig målgruppsutvärdering utifrån underliggande data.

Optimering rekommenderas när du arbetar med stora eller komplexa målgruppsdefinitioner för att säkerställa prestanda.

Sparade målgruppsaktiviteter är statiska, de speglar de data som finns tillgängliga när kampanjen körs.

Tillägg till en sparad målgruppsaktivitet stöds inte. Alla ändringar kräver att publiken skrivs över fullständigt.