[B2B Edition]{class="badge informative"}

Prediktiv lead- och kontobedömning i Real-Time CDP B2B

B2B-marknadsförarna står inför flera utmaningar i toppen av marknadsföringstratten. För att vara effektiv behöver B2B-marknadsförarna ett automatiskt sätt att kvalificera det stora antalet människor så att de kan fokusera på de värdefulla målen. Kvalificeringen bör anpassas till det slutliga försäljningsresultatet, inte bara marknadsföringskonverteringen.

Konton är de ultimata enheterna som köper produkter och tjänster från B2B. För att B2B-marknadsförarna ska kunna marknadsföra och sälja effektivt måste de känna till både individens och kontots sannolikhet att köpa.

Kontobaserad marknadsföring, i synnerhet, gör konton till marknadsmål. Kundbenägenhet att köpa poäng hjälper B2B-marknadsförarna att prioritera bland kontona för att maximera avkastningen på investeringen.

Tjänsten för prediktiv lead- och kontobedömning löser ovanstående problem genom att lära sig av och förutsäga konverteringshändelser i affärsmöjlighetsfasen och samla aktiviteter på kontonivå för att ta fram kontouppgifterna. Poängen finns enkelt som anpassade fält på personprofiler och kontoprofiler och kan enkelt inkluderas som segmentkriterier för att förfina er målgrupp. De viktigaste inflytelserika faktorerna finns också tillgängliga både på aggregat- och enhetsnivå för att hjälpa B2B-marknadsförarna att bättre förstå vilka element som låg bakom poängen.

Förstå prediktiv lead- och kontobedömning how-it-works

NOTE
Datakällan Marketo krävs för närvarande eftersom det är den enda datakälla som kan tillhandahålla konverteringshändelserna på personprofilnivå.

Predictive Lead and Account Scoring använder en trädbaserad (slumpmässig skog/övertoningsförbättring) maskininlärningsmetod för att bygga den förutsägbara modellen för poängsättning av leads.

Administratörer kan konfigurera flera profilbedömningsmål, som också kallas modeller, en för varje konfigurerad konverteringshändelse, så att separata poängvärden kan genereras för varje konfigurerat mål.

Prediktiv lead- och kontobedömning har stöd för följande typer och fält för konverteringsmål:

Måltyp
Fält
leadOperation.convertLead
  • leadOperation.convertLead.convertedStatus
  • leadOperation.convertLead.assignTo
opportunityEvent.opportunityUpdated
  • opportunityEvent.dataValueChanges.attributeName
  • opportunityEvent.dataValueChanges.newValue
  • opportunityEvent.dataValueChanges.oldValue Exempel: opportunityEvent.dataValueChanges.attributeName är lika med Stage och opportunityEvent.dataValueChanges.newValue är lika med Contract

Algoritmen tar hänsyn till följande attribut och indata:

  • Personprofil
XDM-fält
Obligatoriskt/valfritt
personComponents.sourceAccountKey.sourceKey
Obligatoriskt
workAddress.country
Valfritt
extSourceSystemAudit.createdDate
Obligatoriskt
extendedWorkDetails.jobTitle
Valfritt
NOTE
Algoritmen inspekterar bara fältet sourceAccountKey.sourceKey i fältgruppen Person:personComponents.
  • Kontoprofil
XDM-fält
Obligatoriskt/valfritt
accountKey.sourceKey
Obligatoriskt
extSourceSystemAudit.createdDate
Obligatoriskt
accountOrganization.industry
Valfritt
accountOrganization.numberOfEmployees
Valfritt
accountOrganization.annualRevenue.amount
Valfritt
  • Experience Event
XDM-fält
Obligatoriskt/valfritt
_id
Obligatoriskt
personKey.sourceKey
Obligatoriskt
timestamp
Obligatoriskt
eventType
Obligatoriskt

Flera modeller stöds, med följande fasta begränsningar:

  • Varje produktionssandlåda är berättigad till fem modeller.
  • Varje utvecklingssandlåda är berättigad till en modell.

Datakvalitetskraven är följande:

  • Helst finns det två års senaste data för utbildningsändamål.
  • Minimilängden data som krävs är sex månader plus förutsägelsefönstret.
  • För varje förutsägelsemål krävs minst 10 kvalificerade konverteringshändelser.

Bedömningsjobb körs dagligen och resultaten sparas som profilattribut och kontoattribut, som sedan kan användas i segmentdefinitioner och personalisering. Det finns även användningsklara analysinsikter på kontrollpanelen för kontoöversikt.

Mer information om hur du hanterar prediktiv lead- och kontopoäng-tjänsten finns i dokumentationen.

Visa prediktiva lead- och kontopoängresultat how-to-view

Efter jobbkörningen sparas resultaten i en ny systemdatauppsättning för varje modell under namnet LeadsAI.Scores - poängnamnet. Varje poängfältgrupp finns på {CUSTOM_FIELD_GROUP}.LeadsAI.the_score_name.

Attribut
Beskrivning
Poäng
Den relativa sannolikheten för att en profil ska uppnå det förväntade målet inom den definierade tidsramen. Detta värde ska inte behandlas som sannolikhetsprocent utan snarare som sannolikheten för en profil jämfört med den totala populationen. Poängen varierar mellan 0 och 100.
Procent
Det här värdet ger information om en profils prestanda i förhållande till andra profiler med liknande resultat. Percentiler varierar mellan 1 och 100.
Modelltyp
Den valda modelltypen, anger om det är en person eller ett kontonummer.
Resultatdatum
Det datum som poängsättningen inträffade.
Influensafaktorer

Förväntade orsaker till varför en profil kan konverteras. Faktorer består av följande attribut:

  • Kod: Profilen eller beteendeattributet som positivt påverkar en profils förväntade poäng.
  • Värde: Värdet för profilen eller beteendeattributet.
  • Viktigt: Anger vilken vikt profilen eller beteendeattributet har på det förväntade poängvärdet (low, medium, high).

Visa kundprofilpoäng

Om du vill visa prediktiva poäng för en personprofil väljer du Profiles under kundavsnittet i den vänstra panelen och anger sedan ID-namnområdet och identitetsvärdet. När du är klar väljer du View.

Välj sedan profilen i listan.

Kundprofil

Sidan Detail innehåller nu prediktiva poäng. Klicka på diagramsymbolen bredvid prediktiva poäng.

Förutsägande poäng för kundprofil

En popup-dialogruta visar poängen, den övergripande poängfördelningen, de viktigaste inflytelserika faktorerna för poängen och poängmålsdefinitionen.

Information om prediktiv kundprofil

Övervaka prediktiva lead- och kontopoängjobb monitoring-jobs

Du kan övervaka grundläggande mått och daglig jobbkörningsstatus via kontrollpanelen. Mätvärdena omfattar:

  • Totalt antal person-/kontoprofiler som har sparats
  • Nästa bedömningsjobb (datum)
  • Nästa utbildningsjobb (datum)

Mer information finns i dokumentationen om övervakning av jobb för prediktiv lead- och kontobedömning.

recommendation-more-help
6f08adb8-9d4a-4cec-8173-ab4c03ac2841