Förhandsgranska försäljningsschema och datauppsättning för återförsäljning

Senast uppdaterad: 6 augusti 2024

Skapat för:

  • Användare
  • Utvecklare
NOTE
Data Science Workspace finns inte längre att köpa.
Denna dokumentation är avsedd för befintliga kunder med tidigare tillstånd till Data Science Workspace.

När bootstrap-skriptet från självstudiekursen Retail Sales schema and dataset har slutförts. Utdatamodeller och datauppsättningar kan visas på Experience Platform. Följ stegen nedan för att visa scheman och datauppsättningar:

Välj fliken Schemas som finns i den vänstra navigeringen och sök efter det indatabema som har skapats av bootstrap-skriptet. Schemats namn motsvarar det som definierades i config.yaml från föregående steg. Visa schemainformationen och dess komposition genom att klicka på den.

Välj fliken Datasets som finns i den vänstra navigeringen och öppna den indatauppsättning som skapades genom att välja namnet på datauppsättningen. Namnet på datauppsättningen motsvarar det som definierades i config.yaml från föregående steg.

Välj Preview Dataset längst upp till höger om du vill förhandsgranska en delmängd av datauppsättningen.

Nästa steg

Du har nu importerat exempeldata för butiksförsäljning till Experience Platform med det angivna bootstrap-skriptet.

Så här fortsätter du att arbeta med inkapslade data:

  • Analysera dina data med Jupyter Notebooks
    • Använd Jupyter-anteckningsböcker i Data Science Workspace för att få tillgång till, utforska, visualisera och förstå dina data.
  • Paketera källfiler i en mottagare
    • Följ den här självstudiekursen för att lära dig hur du kan ta med din egen modell till Data Science Workspace genom att paketera källfiler i en importerbar Recipe-fil.
Föregående sidaSkapa schema och datauppsättning för butiksförsäljning
Nästa sidaPaketera källfiler i ett recept

Experience Platform