Introduktion till Product Recommendations

Produktrekommendationer är ett kraftfullt marknadsföringsverktyg som ni kan använda för att öka konverteringarna, öka intäkterna och stimulera kundernas engagemang. Adobe Commerce produktrekommendationer drivs av Adobe Sensei, som använder artificiell intelligens och maskininlärningsalgoritmer för att utföra en djupgående analys av aggregerade besöksdata. Dessa data kombineras med din Adobe Commerce-katalog och ger en engagerande, relevant och personaliserad upplevelse.

Produktrekommendationer visas i butiken som enheter med etiketter, t.ex."Kunder som tittade på den här produkten också". Du kan skapa, hantera och distribuera rekommendationer i olika butiksvyer direkt från Adobe Commerce Admin.

Om din storefront implementeras med PWA Studio finns mer information i PWA dokumentation. Om du använder en anpassad klientteknik som React eller Vue JS ska du lära dig hur integrera Product Recommendations in i ditt headless storefront.

NOTE
Det finns många sätt att utveckla en headless-implementering eller anpassad implementering. I den här guiden beskrivs ett sätt att göra detta med PWA Studio. Det omfattar inte alla scenarier eller eventuella händelser.

Integritet

Datainsamling för Product Recommendations inte innehåller någon personligt identifierbar information. Alla användaridentifierare som cookie-ID:n och IP-adresser är dessutom strikt anonymiserade. Mer information finns i Adobe integritetspolicy.

Product Recommendations användare kan referera till Instrumentpanel för datahantering för mer information om datasynkronisering.

Produktrekommendationer jämfört med produktrelationer

Med tanke på de ständigt föränderliga detaljerna i onlineförsäljningen är det som fungerar bäst för er butik ofta en kombination av flera nyckeltekniker. Använda båda Product Recommendations och Produktrelationer ger större flexibilitet när du marknadsför produkter. Du kan utnyttja Product Recommendations som drivs av Adobe Sensei för att intelligent automatisera era rekommendationer i stor skala. Sedan kan ni utnyttja Relaterade produktregler när ni måste ingripa manuellt och se till att en specifik rekommendation görs till ett målkundsegment, eller när vissa affärsmål måste uppfyllas.

Med produktrekommendationer kan du:

  • Välj bland nio distinkta intelligenta rekommendationstyper baserade på följande områden: kundbaserade, objektbaserade, popularitetsbaserade, trendbaserade och likhetsbaserade
  • Använd beteendedata för att personalisera rekommendationer under hela kundresan
  • Mät viktiga mätvärden som är relevanta för varje rekommendation för att hjälpa er att förstå effekten av era rekommendationer

Product Recommendations demo

I den här videon får du veta mer om Product Recommendations:

recommendation-more-help
4bf3c55a-3844-4322-a5d2-42b4e56228e5