Data Warehouse Manager

Data Warehouse Manager, som du kommer åt genom att klicka på Manage Data > Data Warehouse, är portalen till din Adobe Commerce Intelligence-Data Warehouse. Med hjälp av Data Warehouse Manager kan du hantera tabell- och kolumnsynkroniseringsinställningar, gå nedåt i en tabells schema och skapa beräknade kolumner som kan användas i rapporter.

Det här ämnet handlar om:

Lära dig vägen runt learning

Vänster sida på sidan Data Warehouse Manager innehåller tabelllistan, vilket gör att du enkelt kan växla mellan tabeller. När du väljer en tabell från listan fylls tabellhanteringsområdet i med tabellens schema där du kan ändra den markerade tabellen.

I tabelllistan grupperas tabellerna efter anslutningskälla. De här källorna läggs till under Manage Data > Integrations och kan vara antingen en databas, ett APIeller en tredjepartsanslutning. Överst i tabelllistan finns det en sökruta där du enkelt kan hitta de tabeller du söker.

Under sökrutan visas två alternativ: All Tables och Synced Tables. Alternativet All Tables visar alla tabeller som du har gjort tillgängliga för Datan Warehouse, som innehåller både synkroniserade och osynkroniserade tabeller.

Alternativet Synced Tables visar alla tabeller som redan har lagts till i Datan Warehouse och som har data som replikeras från de markerade kolumnerna.

Ser du inte tabellen som du söker efter i listan All Tables? Det finns några möjliga orsaker till detta:

Synkronisera tabeller och kolumner syncing

Synkroniserar nya tabeller och inbyggda kolumner

Med Data Warehouse Manager kan du inte bara visa och hantera datakällor, du kan också välja de enskilda tabeller och kolumner som du vill synkronisera.

Klart!Meddelandet visas och statusen ändras till Pending för de markerade kolumnerna. När nästa fullständiga uppdatering är klar är de nya synkroniserade tabellerna och kolumnerna tillgängliga för användning i rapporter. Du kan också ange nya replikeringsmetoder efter den inledande synkroniseringen.

Här är en kort titt på hela processen:

Synkronisera nya tabeller i bakgrunden syncnew

När du synkroniserar en stor tabell för första gången måste Datan Warehouse hämta in alla datapunkter i tabellen retroaktivt innan nya data hämtas kontinuerligt. Om tabellen är stor kanske du inte vill att den inledande synkroniseringen ska köras i sekvens med uppdateringscykeln. I det här fallet vill du att den inledande synkroniseringen ska ske i bakgrunden, i parallell, med alla uppdateringar som körs.

För att vara säker på att det sker bör du välja alternativet Save and Sync Data Immediately som synkroniserar tabellen för första gången.

Söker efter nya tabeller och kolumner forceupdate

Datan Warehouse identifierar inte automatiskt nya källor, tabeller eller kolumner så fort de läggs till. En synkroniseringsprocess pågår under hela veckan för att hitta nya tillägg och göra dem tillgängliga, men du kan tvinga fram en struktursynkronisering om du vill komma åt nyligen tillagda tabeller och kolumner innan processen körs.

Under sökfältet i tabelllistan finns länken Check for new tables and columns. Om du klickar på den här länken kommer struktursynkroniseringsprocessen att startas. Nya tillägg är vanligtvis tillgängliga efter 10 minuter. Uppdatera sidan för att se den nya källan, tabellen eller kolumnen.

Skapar beräknade kolumner calculated

Att bara kunna se och hantera data från alla era källor gör det mycket enklare att få insikter i verksamheten. Men i Data Warehouse Manager kan du gå ett steg längre genom att skapa beräknade kolumner i dina tabeller. Calculated kolumner hämtar ny information från dina befintliga data.

Säg att du vill lägga till user's lifetime revenue i din users-tabell för att hitta värdefulla användare. Om du vill segmentera intäkter efter kön kan du lägga till customer's gender i din orders-tabell.

Mer information finns i den här självstudiekursen.

Släpp tabeller och ta bort kolumner delete

På samma sätt som du kan markera tabeller och kolumner som ska synkroniseras med Datan Warehouse, kan du även ta bort eller släppa dem.

Du behöver inte oroa dig om du klickar på Delete av misstag. En beroendekontroll körs innan något tas bort, så du har möjlighet att granska allt innan du bekräftar.

Om du vill ta bort kolumner klickar du på tabellen som kolumnen tillhör. Markera de kolumner som du vill ta bort och klicka på knappen .

Om du vill ta bort en synkroniserad tabell markerar du alla kolumner i tabellen och klickar på knappen igen. Då tas alla inbyggda och beräknade kolumner som använder den här tabellen bort från Datan Warehouse.

Bekräfta ändringar

Oavsett om du släpper en tabell eller tar bort kolumner, körs en beroendekontroll innan borttagningsprocessen slutförs. Beroenden är beräknade kolumner, mått, filteruppsättningar och rapporter som använder tabellen eller kolumnerna som tas bort. Alla identifierade beroenden visas - i det här läget kan du antingen avbryta processen eller klicka på Confirm Changes för att släppa tabellen/ta bort kolumnerna.

Det går inte att återställa borttagna beroenden, men tabellerna och kolumnerna är fortfarande tillgängliga om du behöver synkronisera om inbyggda kolumner i framtiden.

Här följer en snabbtitt på hur du tar bort en kolumn:

När kan jag använda mina nya kolumner? when

Nya synkroniserade kolumner och nya/uppdaterade beräknade kolumner kan användas när nästa fullständiga uppdatering har slutförts. Om en uppdatering inte redan pågår kan du framtvinga en uppdatering genom att klicka på Force update som visas högst upp på sidan Data Warehouse eller Integrations. Du kan också schemalägga ett e-postmeddelande när uppdateringen har slutförts genom att klicka på Email me when complete.

När du är redo att använda dina nya kolumner i rapporter måste du lägga till dem i mätvärden först. Även om data inte är tillgängliga förrän en uppdatering har slutförts kan du fortfarande använda nya kolumner i rapporter. Data i rapporten visas när uppdateringen är klar.

Radbrytning

Den här artikeln omfattade mycket material. Vid det här laget bör du ha en god förståelse för vad en databas är, hur data är ordnade, hur tabeller relaterar till varandra och vad du kan göra med Data Warehouse Manager.

Testa dina kunskaper genom att skapa en beräknad kolumn eller skapa intressanta rapporter.