Skapa en Qualitative Cohort Analysis

Vet du hur din Google Adwords-förvärvade kundsegment utvecklar sin LTV jämfört med kunder som förvärvats via organiska sökningar? Har du någonsin funderat på att göra en cohort analys av olika kundsegment sida vid sida i samma rapport? Om så är fallet, en qualitative cohort analysis hjälper dig att svara på de frågorna.

Det här avsnittet handlar om vad en kvalitativ kohort är, varför du kan vara intresserad av att skapa den här analysen och hur du kan skapa den i Commerce Intelligence.

Vad är qualitative cohorts, i alla fall? whatare

Cohort analys i allmänhet kan definieras brett som en analys av användargrupper som har liknande egenskaper under sina livscykler. Det gör att du kan identifiera beteendetrender för olika användargrupper.

Se kohortanalys.

Mest cohort analyserar i Commerce Intelligence gruppera användare efter ett gemensamt datum (t.ex. uppsättningen av alla kunder som gjorde sitt första köp under en viss månad). A qualitative cohort är lite annorlunda: det är en användargrupp som definieras av en egenskap som inte är tidsbaserad. Exempel:

  • Alla användare som har hämtats från en annonskampanj
  • Uppsättningen med alla användare vars första inköp innehöll en kupong (eller inte)
  • Uppsättningen med alla användare som har en viss ålder

Hur skiljer det sig från det normala? cohort builder? different

The Cohort Analysis Builder är optimerad för gruppering av kohorter med hjälp av en tidsbaserad egenskap. Detta är bra för analyser som fokuserar på ett visst användarsegment (till exempel alla användare som har skaffats via en betalsökkampanj). I Cohort Analysis Builderkan du (1) fokusera på den specifika användargruppen och (2) cohort på ett datum (som deras första orderdatum).

Om du vill analysera kohortbeteendet för flera användarsegment i samma kohortrapport (paid sökkontra organic sökning kontra direkt trafik, kanske?) kan den här mer avancerade analysen skapas i Report Builder.

Vilken information ska jag skicka till support för att konfigurera min analys? support

Skapa en qualitative cohort i Report Builder ingår i Adobe analysteam som skapar avancerade beräknade kolumner på de tabeller som behövs.

Om du vill skapa dessa skickar du en supportbiljett (och hänvisa till den här artikeln!). Det här behöver du veta:

  • The metric du vill utföra din kohortanalys med och vilken tabell den använder (exempel: Revenue, som bygger på orders tabell).

  • The user segments du vill definiera och ange var informationen finns i din databas (exempel: olika värden för User's referral source, inbyggt i users tabellen och flytta ned till orders).

  • The cohort date vill du att analysen ska använda (exempel: User's first order date tidsstämpel). Det här exemplet gör att vi kan titta på varje segment och fråga How does a user's revenue grow in the months following their first order date?.

  • The time interval som du vill se analysen över (exempel: weeks, months, eller quarters efter User's first order date).

När analytikerteamet på Adobe har svarat på ovanstående har ni några nya avancerade beräknade kolumner för att ta fram rapporten! Följ sedan instruktionerna nedan.

Skapa en kvalitativ kohortanalys create

Först vill du lägga till de mätvärden du är intresserad av kohortering, en gång för varje cohort du analyserar. I det här exemplet vill du se kumulativ Revenue som görs månader efter en kunds första order, segmenterad av User's referral source. Det innebär att du för varje segment lägger till ett Revenue mått och filter för det specifika segmentet:

För det andra bör du göra två ändringar av rapportens tidsalternativ:

  1. Ange time interval till None. Detta beror på att du så småningom grupperar tidsintervallet som en dimension i stället för att använda de vanliga tidsalternativen.

  2. Ange time range till det tidsfönster som du vill att rapporten ska omfatta.

I det här exemplet tittar du på en all time vy av Revenue. Efter detta bör du få en serie punkter:

För det tredje justerar du inställningarna för cohorts. Baserat på cohort date och time interval som du har angett för Adobe analysteam har du en dimension i ditt konto som utför cohort datering. I det här exemplet anropas den anpassade dimensionen Months between this order and customer's first order date. Om du använder den här dimensionen bör du:

  • Group by dimensionen med group by option

  • Markera alla värden i dimension där du är intresserad

  • Med Show top/bottom option, välj de X bästa månaderna och sortera efter Months between this order and customer's first order date dimension

Nu kan du se en rad för varje cohort som du angav. Kolla in exemplet nu - du ser Revenue från användare av varje hänvisningskälla, grouped by antalet månader mellan den första ordern och efterföljande order. Exemplet lade också till en Cumulative perspective för att se cohorts' aggregerad tillväxt - se resultattabellen för mer granularitet.

Vad säger det här till oss? Här är den specifika hänvisningskällan Paid search är värdefullt den första månaden under en kunds livslängd, men inte behåller sin kundbas med upprepade intäkter. while Direct Traffic från början till ett lägre belopp, ackumuleras intäkterna under de följande månaderna i ungefär samma takt.

Oberoende av hur du diskar det, cohort analys är ett kraftfullt verktyg i analysverktygslådan. Den här typen av analys kan ge er intressanta insikter om ert företag som traditionella time-based cohorts kanske inte gör det möjligt för er att fatta bättre databaserade beslut.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc