Tekniska arbetsflöden och datareplikering wf-data-replication

Tekniska arbetsflöden tech-wf

I samband med en Enterprise-distribution (FFDA) levereras Adobe Campaign med en uppsättning inbyggda tekniska arbetsflöden. Tekniska arbetsflöden kör processer eller jobb som schemaläggs regelbundet på servern.

Dessa arbetsflöden utför underhållsåtgärder på databasen, utnyttjar spårningsinformationen i leveransloggarna, skapar återkommande kampanjer med mera.

En fullständig lista över tekniska arbetsflöden finns på den här sidan.

Utöver dessa tekniska arbetsflöden förlitar sig Campaign v8 på specifika tekniska arbetsflöden för att hantera datareplikering.

  • Replicate Reference tables
    Det här arbetsflödet utför automatisk replikering av inbyggda tabeller som måste finnas i den lokala kampanjdatabasen (Postgres) och molndatabasen (Snowflake). Det är schemalagt att köras varje timme, varje dag. Om fältet lastModified finns utförs replikeringen stegvis, annars replikeras hela tabellen. Ordningen på tabellerna i arrayen nedan är den ordning som används i replikeringsarbetsflödet.
  • Replicate Staging data
    Det här arbetsflödet replikerar mellanlagringsdata för enhetsanrop. Det är schemalagt att köras varje timme, varje dag.
  • Deploy FFDA immediately
    Det här arbetsflödet utför en omedelbar distribution till molndatabasen.
  • Replicate FFDA data immediately
    Det här arbetsflödet replikerar XS-data för ett givet externt konto.

Dessa tekniska arbetsflöden är tillgängliga från noden Administration > Production > Technical workflows > Full FFDA Replication i Campaign Explorer. De får inte ändras.

Vid behov kan du starta datasynkronisering manuellt. Om du vill utföra detta högerklickar du på aktiviteten Schemaläggaren och väljer Kör väntande aktiviteter nu.

Datareplikering data-replication

Vissa inbyggda tabeller replikeras från den lokala databasen i Campaign till Snowflake Cloud-databasen via dedikerade arbetsflöden som beskrivs ovan.

Förstå vilka databaser Adobe Campaign v8 använder, varför data replikeras, vilka data som replikeras och hur replikeringsprocessen fungerar.

Principer för datareplikering data-replication-policies

Replikeringsprinciperna baseras på tabellstorleken. Vissa tabeller replikeras i realtid, andra replikeras i timläge. Vissa tabeller får stegvisa uppdateringar när andra ersätts.

Förutom det inbyggda tekniska arbetsflödet Replikera referenstabeller kan du framtvinga datareplikering i dina arbetsflöden.

Du kan:

  • lägg till en specifik JavaScript-kodsaktivitet med följande kod:
nms.replicationStrategy.StartReplicateStagingData("dem:sampleTable")

  • lägg till en specifik nlmodule-aktivitet med följande kommando:
nlserver ffdaReplicateStaging -stagingSchema -instance:acc1

Relaterade ämnen

recommendation-more-help
35662671-8e3d-4f04-a092-029a056c566b