Komponentstöd i Data Warehouse
Tack vare den unika bearbetningen i Data Warehouse-arkitekturen kan vissa komponenter som vanligtvis inte är tillgängliga i andra funktioner i Adobe Analytics användas. På grund av sin unika arkitektur är vissa komponenter inte tillgängliga för användning i vare sig rapporter eller segment. Använd den här sidan för att förstå vad som kan användas och vad som inte kan användas.
Komponenter som är unika för Data Warehouse
Vissa dimensioner och mätvärden som kan användas i Data Warehouse är inte tillgängliga när andra funktioner används i Adobe Analytics.
Endast dimensioner som stöds
- Experience Cloud ID: För implementeringar som använder Experience Cloud ID Service (ECID), är ett 128-bitars nummer bestående av två sammanfogade 64-bitarsnummer som fyllts i med 19 siffror.
- Sidans URL: Den sidadress som träffen inträffade på.
- Inköps-ID: Unik identifierare för ett inköp, anges med variabeln purchaseID.
- Besökar-ID: Anger den unika identifieraren för besökaren. Det här värdet är samma som det sammanfogade värdet för
visid_highochvisid_lowkolumner i dataflöden. Mer information finns i Datakolumnreferens under Datafeeds.
Endast mått som stöds
- Besök: Det här måttet i samband med Data Warehouse utesluter icke-beständiga cookie-besök.
- Besök - alla besökare: Det här måttet i Data Warehouse-sammanhang liknar besöksmätningen i andra verktyg i Adobe Analytics.
Komponenter som inte stöds i Data Warehouse
Vissa dimensioner och mätvärden stöds inte i Data Warehouse.
Dimensioner stöds inte
-
AM/PM
-
Några målningsbaserade dimensioner, bland annat:
- Alla inmatningsdimensioner, utom inmatningssida
- Alla avslutningsdimensioner, utom Avsluta sida och Avsluta länk
- Träff-djup
- Returfrekvens
- Tid före händelse
- Tid som använts på sidan - paketerad
- Tid per besök - paketerad
-
Alla söksidrankning
-
Hierarkivariabler
-
Träfftyp
-
Sidor som inte hittas (tillgängliga som en dimension, stöds inte för segmentering)
-
Betalsökning
-
Besök på en sida
-
Orsak till avanmälan av spårning
-
USA
Mått stöds inte
-
Några målningsbaserade mätvärden, bland annat:
- Studsar
- Poster
- Avslutar
- Läs in igen
- Enkel åtkomst
- Mätvärden för tidsåtgång
-
Deltagandestatistik (enligt beskrivningen i Bygg ett delgivningsmått)
Dimensioner stöds på ett annat sätt (icke-standard datumformatering)
Följande tidsbaserade dimensioner stöds:
- År
- Kvartal
- Månad
- Vecka
- Dag
- Timme
- Minut
Datumutdata är dock inte standard när de här måtten används.
Tänk på följande när du beräknar datumutdata i Data Warehouse:
-
Datumdimensioner visas i följande format:
1YYMMDDHHMM -
År (YY) är 1900. Det innebär att du lägger till
1900till de första tre värdena i datumfältet.Om till exempel värdet för fältet Datumintervallvecka i Data Warehouse är
1250901lägger du till 1900 till 125, vilket resulterar i 2025. -
Alla månader är nollbaserade. Januari representeras av 00, februari av 01 och så vidare, enligt följande:
- 00: Januari
- 01: februari
- 02: Mars
- 03: April
- 04: Maj
- 05: Juni
- 06: juli
- 07: augusti
- 08: september
- 09: oktober
- 10: November
- 11: December
Om till exempel värdet för fältet Datumintervallvecka i Data Warehouse är
1250901, visas månaden som 09, vilket anger oktober.
Segmentera som dimensioner i Data Warehouse
När du använder ett segment som en dimension i Data Warehouse returnerar rapporten en kolumn som innehåller "0" eller "1":
"0": Dimensionsobjektet uppfyllde inte segmentets villkor."1": Dimensionsobjektet uppfyller segmentets villkor.