Använd dataflöden för att beräkna gemensamma mätvärden
- Ämnen:
- Dataflöden
Skapat för:
- Användare
- Administratör
Beskriver hur man beräknar vanliga mätvärden med hjälp av dataflöden.
exclude_hit = 0
för att ta bort uteslutna träffar från frågor om rådata. Data som samlats in ingår också i dataflöden. Om du vill utesluta datakällor ska du exkludera alla rader med hit_source = 5,7,8,9
.Sidvyer
- Räkna antalet rader där ett värde finns i
post_pagename
ellerpost_page_url
.
Förekomster
- Räkna det totala antalet rader.
Besök
- Sammanfoga
post_visid_high
,post_visid_low
,visit_num
ochvisit_start_time_gmt
. - Räkna det unika antalet värden.
visit_num
-värden för olika besök. Använd visit_start_time_gmt
när du räknar besök, även om det är valfritt, för att se till att dessa besök räknas.Besökare
Alla metoder som Adobe använder för att identifiera unika besökare (anpassat besökar-ID, Experience Cloud ID-tjänst osv.) beräknas som ett värde i post_visid_high
och post_visid_low
. Sammanfogningen av dessa två kolumner kan användas som standard för att identifiera unika besökare oavsett hur de identifierades som en unik besökare. Om du vill veta vilken metod Adobe som används för att identifiera en unik besökare använder du kolumnen post_visid_type
.
- Sammanfoga
post_visid_high
ochpost_visid_low
. - Räkna det unika antalet värden.
Anpassade länkar, nedladdningslänkar och avslutande länkar
-
Antal rader där:
post_page_event = 100
för anpassade länkarpost_page_event = 101
för nedladdningslänkarpost_page_event = 102
för avslutslänkar
Anpassade händelser
Alla mått räknas i kolumnen post_event_list
som kommaavgränsade heltal. Använd event.tsv
om du vill matcha numeriska värden med den önskade händelsen. post_event_list = 1,200
indikerar till exempel att träffen innehöll en köphändelse och en anpassad händelse, 1.
- Antal gånger som värdet för händelsesökning visas i
post_event_list
.
Tidsåtgång
Träffarna måste först grupperas efter besök och sedan beställas enligt träffnumret.
- Sammanfoga
post_visid_high
,post_visid_low
,visit_num
ochvisit_start_time_gmt
. - Sortera efter det här sammanfogade värdet och tillämpa sedan en andra sortering efter
visit_page_num
. - Om en träff inte är den sista i ett besök drar du av värdet
post_cust_hit_time
från den efterföljande träffenspost_cust_hit_time
-värde. - Detta är den tid (i sekunder) som träffen tar. Filter kan användas för att fokusera på dimensionsobjekt eller händelser.
Beställningar, enheter och intäkter
Om en träffs currency
-värde inte matchar en rapportsvits valuta, konverteras det med den dagens konverteringsgrad. Kolumnen post_product_list
använder det konverterade valutavärdet, så alla träffar använder samma valuta i den här kolumnen.
-
Uteslut alla rader där
duplicate_purchase = 1
. -
Inkludera endast rader där
event_list
innehåller inköpshändelsen. -
Tolka kolumnen
post_product_list
för att extrahera alla prisdata. Kolumnenpost_product_list
har samma format som variabelns.products
. -
Beräkna det önskade måttet:
- Räkna antalet rader för att beräkna order
- Summera antalet
quantity
i produktsträngen för att beräkna enheter - Summa antalet
price
i produktsträngen för att beräkna intäkt