Attributionspanelen attribution-panel
Panelen Attribution är ett enkelt sätt att skapa en analys som jämför olika attribueringsmodeller. Panelen innehåller en dedikerad arbetsyta för att använda och jämföra attribueringsmodeller.
Customer Journey Analytics förbättrar attribueringen genom att låta dig:
- Definiera attribuering bortom betalda medier: Alla dimensioner, mätvärden, kanaler eller händelser kan tillämpas på modeller (till exempel intern sökning), inte bara marknadsföringskampanjer.
- Använd obegränsad jämförelse av attribueringsmodell: jämför dynamiskt så många modeller du vill.
- Undvik implementeringsändringar: Med rapporttidsbearbetning och sammanhangsberoende sessioner kan kundens reskontext byggas in och tillämpas vid körning.
- Skapa den session som bäst matchar attribueringsscenariot.
- Dela upp attribuering med filter: Jämför enkelt marknadsföringskanalernas prestanda i alla viktiga filter (till exempel New vs. Repeat customers, Product X vs. Product Y, Loyalty level eller CLV).
- Granska analyser av kontaktytor och kanalbyten: använd venndiagram och histogram samt trendattribuering.
- Analysera viktiga marknadsföringssekvenser visuellt: utforska vägar som leder till konvertering visuellt med flernodsflöde och bortfallsvisualisering.
- Skapa beräknade värden: använd valfria metoder för attribueringstilldelning.
Använd
Så här använder du en Attribution-panel:
-
Skapa en Attribution-panel. Mer information om hur du skapar en panel finns i Skapa en panel.
-
Ange indata för panelen.
-
Observera utdata för panelen.
Panelindata
Du kan konfigurera panelen Attribution med följande indatainställningar:
-
Lägg till en Success metric och en dimension från Channel som du vill attributera mot. Exempel är marknadskanaler eller anpassade dimensioner, som interna kampanjer.
-
Välj en eller flera attribueringsmodeller från Included models och ett uppslagsfönster från Lookback window som du vill använda för jämförelse.
-
Välj Build om du vill skapa visualiseringar i panelen.
Panelutdata
Panelen Attribution returnerar en mängd data och visualiseringar som jämför attribuering för den valda dimensionen och måttet.
Attributvisualiseringar
Följande visualisering är en del av panelutdata.
- Totalt mått: Det totala antalet konverteringar som inträffade under rapporttidsperioden och som är kopplade till den dimension som du valde.
- Attribution Comparison Bar: Jämför de tilldelade konverteringarna visuellt för alla dimensionsobjekt från den valda dimensionen. Varje stapelfärg representerar en distinkt attribueringsmodell.
- Attributjämförelsetabell: Visar samma data som stapeldiagrammet, representerat som en tabell. Om du markerar olika kolumner eller rader i den här tabellen filtreras stapeldiagrammet och flera andra visualiseringar i panelen. Den här tabellen fungerar på ungefär samma sätt som andra frihandstabeller i Workspace, vilket gör att du kan lägga till komponenter som mått, filter och uppdelningar.
- Överlappningsdiagram: En Vennvisualisering som visar de tre viktigaste dimensionsobjekten och hur ofta de deltar tillsammans i en konvertering. Storleken på bubbelöverlappningen anger till exempel hur ofta konverteringar inträffade när en person exponerades för båda dimensionsobjekten. Om du markerar andra rader i den angränsande friformstabellen uppdateras visualiseringen så att den återspeglar din markering.
- Prestandainformation: En spridningsvisualisering för att jämföra upp till tre attribueringsmodeller visuellt.
- Trended Performance: Visar trenden för konverteringar av attribut för den översta dimensionsobjektet. Om du markerar andra rader i den angränsande friformstabellen uppdateras visualiseringen så att den återspeglar din markering.
- Flöde: Gör att du kan se vilka kanaler som interagerar mest och i vilken ordning de interagerar under en persons resa.
Attributionsmodeller
En attribueringsmodell avgör vilka dimensionsobjekt som får kredit för ett mätresultat när flera värden visas i en metrisk sökningsfönster. Attributionsmodeller används bara när det finns flera dimensionsobjekt angivna i uppslagsfönstret. Om bara en enda dimensionsobjekt anges får den dimensionsobjektet 100 % kredit oavsett vilken attribueringsmodell som används.
2^(-t/halflife)
, där t
är tiden mellan en kontaktpunkt och en konvertering. Alla beröringspunkter normaliseras sedan till 100 %. Perfekt för scenarier där du vill mäta attribuering mot en specifik och viktig händelse. Ju längre en konvertering sker efter den här händelsen, desto mindre kredit ges.Vid en hög nivå beräknas attribueringen som en koalition av spelare till vilka ett överskott måste fördelas jämnt. Varje koalitions överskottsfördelning bestäms utifrån det överskott som tidigare skapades genom varje delkoalition (eller tidigare deltagande dimensionsposter) rekursivt. Mer information finns i John Harsanyis och Lloyd Shapley's original papers:
Shapley, Lloyd S. (1953). Ett värde för personliga spel. Bidrag till spelets teori, 2(28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963). En förenklad förhandlingsmodell för det personliga kooperativa spelet. Internationell ekonomisk granskning 4(2), 194-220.
Fönstret Lookback
Ett uppslagsfönster är den tid som en konvertering bör titta tillbaka för att inkludera beröringspunkter. Om ett dimensionsobjekt anges utanför uppslagsfönstret inkluderas inte värdet i någon attribueringsberäkning.
- 14 dagar: Kan synkroniseras upp till 14 dagar från när konverteringen gjordes.
- 30 dagar: Kan synkroniseras upp till 30 dagar från när konverteringen gjordes.
- 60 dagar: Kan synkroniseras upp till 60 dagar från när konverteringen gjordes.
- 90 dagar: Återställer upp till 90 dagar från när konverteringen inträffade.
- Session: Går tillbaka till början av sessionen där en konvertering inträffade. Sessionssökningsfönster respekterar den ändrade Sessionstimeout i en datavy.
- Person (rapporteringsfönster): Alla besök kontrolleras fram till den första i månaden i det aktuella datumintervallet. Om rapportens datumintervall till exempel är 15 september - 30 september, inkluderar datumintervallet för personsökning 1 september - 30 september. Om du använder det här uppslagsfönstret kan du ibland se att dimensionsobjekt tilldelas till datum utanför rapportfönstret.
- Anpassad tid: Används för att ange ett anpassat uppslagsfönster från när en konvertering inträffade. Du kan ange antalet minuter, timmar, dagar, veckor, månader eller kvartal. Om en konvertering till exempel skedde den 20 februari skulle ett uppslagsfönster på fem dagar utvärdera alla dimensionskontaktytor från den 15 februari till den 20 februari i attribueringsmodellen.