Den här artikeln dokumenterar panelen Attribution i
Se Attribution panel för
Panelen Attribution är ett enkelt sätt att skapa en analys som jämför olika attribueringsmodeller. Panelen innehåller en dedikerad arbetsyta för att använda och jämföra attribueringsmodeller.
Customer Journey Analytics förbättrar attribueringen genom att du kan:
- Definiera attribuering bortom betalda medier: Alla dimensioner, mätvärden, kanaler eller händelser kan tillämpas på modeller (till exempel intern sökning), inte bara marknadsföringskampanjer.
- Använd obegränsad jämförelse av attribueringsmodell: jämför dynamiskt så många modeller du vill.
- Undvik implementeringsändringar: Med rapporttidsbearbetning och sammanhangsberoende sessioner kan kundens reskontext byggas in och tillämpas vid körning.
- Skapa den session som bäst matchar attribueringsscenariot.
- Dela upp attribuering efter segment: Jämför enkelt resultatet i era marknadsföringskanaler i alla viktiga segment (till exempel nya kontra upprepade kunder, produkt X jämfört med produkt Y, lojalitetsnivå eller CLV).
- Granska analyser av kontaktytor och kanalbyten: använd venndiagram och histogram samt trendattribuering.
- Analysera viktiga marknadsföringssekvenser visuellt: utforska vägar som leder till konvertering visuellt med flernodsflöde och bortfallsvisualisering.
- Skapa beräknade värden: använd valfria metoder för attribueringstilldelning.
Använd
Så här använder du en Attribution-panel:
-
Skapa en Attribution-panel. Mer information om hur du skapar en panel finns i Skapa en panel.
-
Ange indata för panelen.
-
Observera utdata för panelen.
Panelindata
Du kan konfigurera panelen Attribution med följande indatainställningar:
-
Lägg till en Success metric och en dimension från Channel som du vill attributera mot. Exempel är marknadskanaler eller anpassade dimensioner, som interna kampanjer.
-
Välj en eller flera attribueringsmodeller från Included models, container från Container och ett uppslagsfönster från Lookback window som du vill använda för jämförelse.
-
Välj Build om du vill skapa visualiseringar i panelen.
Panelutdata
Panelen Attribution returnerar en mängd data och visualiseringar som jämför attribuering för den valda dimensionen och måttet.
Attributvisualiseringar
Följande visualisering är en del av panelutdata.
- Totalt mått: Det totala antalet konverteringar som inträffade under rapporttidsperioden och som är kopplade till den dimension som du valde.
- Attribution Comparison Bar: Jämför de tilldelade konverteringarna visuellt för alla dimensionsobjekt från den valda dimensionen. Varje stapelfärg representerar en distinkt attribueringsmodell.
- Attributjämförelsetabell: Visar samma data som stapeldiagrammet, representerat som en tabell. Om du markerar olika kolumner eller rader i den här tabellen segmenteras stapeldiagrammet och flera av de andra visualiseringarna på panelen. Den här tabellen fungerar på ungefär samma sätt som andra frihandstabeller i Workspace, vilket gör att du kan lägga till komponenter som mått, segment och uppdelningar.
- Överlappningsdiagram: En Vennvisualisering som visar de tre viktigaste dimensionsobjekten och hur ofta de deltar tillsammans i en konvertering. Storleken på bubbelöverlappningen anger till exempel hur ofta konverteringar inträffade när en person exponerades för båda dimensionsobjekten. Om du markerar andra rader i den angränsande friformstabellen uppdateras visualiseringen så att den återspeglar din markering.
- Prestandainformation: En spridningsvisualisering för att jämföra upp till tre attribueringsmodeller visuellt.
- Trended Performance: Visar trenden för konverteringar av attribut för den översta dimensionsobjektet. Om du markerar andra rader i den angränsande friformstabellen uppdateras visualiseringen så att den återspeglar din markering.
- Flöde: Gör att du kan se vilka kanaler som interagerar mest och i vilken ordning de interagerar under en persons resa.
Attributionsmodell
En attribueringsmodell avgör vilka dimensionsobjekt som får kredit för ett mätresultat när flera värden visas i en metrisk sökningsfönster. Attributionsmodeller används bara när det finns flera dimensionsobjekt angivna i uppslagsfönstret. Om bara en enda dimensionsobjekt anges får den dimensionsobjektet 100 % kredit oavsett vilken attribueringsmodell som används.
2^(-t/halflife), där t är tiden mellan en kontaktpunkt och en konvertering. Alla beröringspunkter normaliseras sedan till 100 %. Perfekt för scenarier där du vill mäta attribuering mot en specifik och viktig händelse. Ju längre en konvertering sker efter den här händelsen, desto mindre kredit ges.
Vid en hög nivå beräknas attribueringen som en koalition av spelare till vilka ett överskott måste fördelas jämnt. Varje koalitions överskottsfördelning bestäms utifrån det överskott som tidigare skapades genom varje delkoalition (eller tidigare deltagande dimensionsposter) rekursivt. Mer information finns i John Harsanyis och Lloyd Shapley's original papers:
Shapley, Lloyd S. (1953). Ett värde för personliga spel. Bidrag till spelets teori, 2(28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963). En förenklad förhandlingsmodell för det personliga kooperativa spelet. Internationell ekonomisk granskning 4(2), 194-220.
Behållare
En attribueringsbehållare definierar det önskade omfånget för attribueringen. Möjliga alternativ är:
- Session: Går tillbaka till början av sessionen där en konvertering inträffade. Sessionssökningsfönster respekterar den ändrade Sessionstimeout i en datavy.
- Person: Kontrollerar konverteringar från omfånget för personbehållaren.
- Global Account [B2B edition]{class="badge informative"}: Söker efter konverteringar från omfånget för den globala kontobehållaren.
- Konton [B2B edition]{class="badge informative"}: Söker efter konverteringar från omfånget för personbehållaren.
- Möjlighet [B2B edition]{class="badge informative"}: Söker efter konverteringar från omfånget för affärsmöjlighetsbehållaren.
- Köpgrupp [B2B edition]{class="badge informative"}: Söker efter konverteringar från köpgruppsbehållarens omfång.
Fönstret Lookback
Ett attribueringssökningsfönster är den tid som en konvertering ska leta tillbaka för att inkludera beröringspunkter. Om ett dimensionsobjekt anges utanför uppslagsfönstret inkluderas inte värdet i någon attribueringsberäkning.
- 14 dagar: Kan synkroniseras upp till 14 dagar från när konverteringen gjordes.
- 30 dagar: Kan synkroniseras upp till 30 dagar från när konverteringen gjordes.
- 60 dagar: Kan synkroniseras upp till 60 dagar från när konverteringen gjordes.
- 90 dagar: Återställer upp till 90 dagar från när konverteringen inträffade.
- 13 månader [B2B edition]{class="badge informative"}: Kan synkroniseras upp till 13 månader efter konverteringen.
- Anpassad tid: Används för att ange ett anpassat uppslagsfönster från när en konvertering inträffade. Du kan ange antalet minuter, timmar, dagar, veckor, månader eller kvartal. Om en konvertering till exempel skedde den 20 februari skulle ett uppslagsfönster på fem dagar utvärdera alla dimensionskontaktytor från den 15 februari till den 20 februari i attribueringsmodellen.
Exempel
Titta på följande exempel:
- Den 15 september kommer en person till er webbplats via en betald sökannons, sedan går han/hon iväg.
- Den 18 september kommer personen till er webbplats igen via en länk för sociala medier som de fått från en vän. De lägger till flera artiklar i kundvagnen, men köper ingenting.
- Den 24 september skickar marknadsföringsteamet ett e-postmeddelande med en kupong för några av artiklarna i kundvagnen. De använder kupongen, men besöker flera andra sajter för att se om det finns några andra kuponger. De hittar en till genom en displayannons och gör sedan ett köp för 50 dollar.
Beroende på din attribueringsmodell får behållare och kanaler olika krediter. Se tabellen nedan för exempel:
Krediten delas mellan betalsökningar, sociala medier, e-post och displayannonser.
- 60 % kredit ges för 30 dollar.
- 20 % kredit ges till betald sökning för 10 dollar.
- De återstående 20 % är uppdelade i sociala medier och e-post, vilket ger 5 USD till var och en.
- Mellanrum på noll dagar mellan visning och konvertering.
2^(-0/7) = 1 - Mellanrum på noll dagar mellan e-postens kontaktpunkt och konvertering.
2^(-0/7) = 1 - Ett mellanrum på sex dagar mellan social kontaktyta och konvertering.
2^(-6/7) = 0.552 - Mellanrum på nio dagar mellan betald sökningspunkt och konvertering.
2^(-9/7) = 0.41Normalisering av dessa värden ger följande resultat:- Bildskärm: 33,8 %, får 16,88 USD
- E-post: 33,8 % får 16,88 USD
- Socialt: 18,6 %, får 9,32 USD
- Betalsökning: 13,8 %, får 6,92 USD
Konverteringshändelser som vanligtvis har ett heltal delas om kredit tillhör fler än en kanal. Om till exempel två kanaler bidrar till en order med en linjär attribueringsmodell får båda kanalerna 0,5 av den ordningen. Dessa partiella mätvärden summeras för alla personer och avrundas sedan till närmaste heltal för rapportering.
[B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"} Använd specifika B2B-behållare, som konton, eller säljprojekt, och mer lämpliga bakåtsökningsfönster (upp till 13 månader) för att tillämpa ovanstående attribueringsmodeller i vanliga B2B-scenarier.