Månadstrender

1. I rutan Data:

   1. Välj daterangemonth.
   2. Välj sum occurrences.

   En tabell visas med förekomsterna för den aktuella månaden. Förstora visualiseringen för bättre synlighet.

2. I rutan Filters:

   1. Välj daterangemonth is (All) från Filters on this visual.
   2. Välj Advanced filtering som Filter type.
   3. Definiera filtret för Show items when the value is on or after 1/1/2023 And is before 1/1/2024. Du kan använda kalenderikonen för att välja och välja datum.
   4. Välj Apply filter.

   Tabellen uppdateras med det använda daterangemonth-filtret.

3. I rutan Visualizations:

   1. Välj visualisering för Line chart.

   En linjediagramvisualisering ersätter tabellen och använder samma data som tabellen. Ditt Power BI-skrivbord ska se ut så här nedan.

   

4. Visualisering av linjediagram:

   1. Välj .
   2. Välj Show as a table på snabbmenyn.

   Huvudvyn uppdateras för att visa både en radvisualisering och en tabell. Ditt Power BI-skrivbord ska se ut så här nedan.

   

1. Välj fliken Sheet 1 längst ned om du vill växla från Data source. I vyn Sheet 1:

   1. Dra posten Daterange från listan Tables i rutan Data och släpp posten på hyllan Filters.

   2. I dialogrutan Filters Field [Daterange] väljer du Range of Dates och sedan Next >.

   3. I dialogrutan Filter [Daterange] väljer du Range of dates och anger en punkt på 01/01/2023 - 01/01/2024.

      

   4. Dra och släpp Daterangeday från listan Tables i rutan Data och släpp posten i fältet bredvid Columns.

      • Välj MONTH i listrutan Daterangeday så att värdet uppdateras till MONTH(Daterangeday).

   5. Dra och släpp Occurrences från listan Tables (*Måttnamn *)​i rutan Data​och släpp posten i fältet bredvid Rows. Värdet konverteras automatiskt till SUM(Occurrences).

   6. Ändra Standard till Entire View från den nedrullningsbara menyn Fit i verktygsfältet.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      

2. Välj Duplicate på snabbmenyn på fliken Sheet 1 om du vill skapa ett andra blad.

3. Välj Rename på snabbmenyn på fliken Sheet 1 om du vill byta namn på bladet till Graph.

4. Välj Rename på snabbmenyn på fliken Sheet 1 (2) om du vill byta namn på bladet till Data.

5. Kontrollera att bladet Data är markerat. I datavyn:

   1. Välj Show me längst upp till höger och välj Text table (övre vänstra visualiseringen) för att ändra innehållet i datavyn till en tabell.

   2. Dra MONTH(Daterangeday) från Columns till Rows.

   3. Ändra Standard till Entire View från den nedrullningsbara menyn Fit i verktygsfältet.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      

6. Skapa en ny New Dashboard-vy genom att klicka på tabbknappen Dashboard 1 (längst ned). I vyn Dashboard 1:

   1. Dra och släpp Graph-bladet från Sheets-hyllan till Dashboard 1-vyn som läser Drop sheets här.

   2. Dra och släpp Data-bladet från Sheets-hyllan nedanför Graph-bladet till Dashboard 1-vyn.

   3. Markera bladet Data i vyn och ändra Entire View till Fix Width.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      

1. Kontrollera att du har en ren konfiguration i gränssnittet Explore för Looker. Om inte väljer du Remove fields and filters.

2. Välj + Filter under Filters.

3. I dialogrutan Add Filter:

   1. Välj ‣ Cc Data View
   2. Välj ‣ Daterange Date och sedan Daterange Date i listan med fält.
      

4. Ange filtret Cc Data View Daterange Date som is in range 2023/01/01 until (before) 2024/01/01.

5. Från vänster Cc Data View-räl,

   1. Välj ‣ Daterangemonth Date och sedan Month i listan med DIMENSIONS.
   2. Välj Count under MEASURES i den vänstra listen (längst ned).

6. Välj Run.

7. Välj ‣ Visualization om du vill visa radinvisualiseringen.

En visualisering och en tabell som liknar den visas nedan.

1. Ange följande satser i en ny cell.

   code language-python
   import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = %sql SELECT daterangemonth AS Month, COUNT(*) AS Events \ FROM cc_data_view \ WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-01-01' \ GROUP BY 1 \ ORDER BY Month ASC df = data.DataFrame() df = df.groupby('Month', as_index=False).sum() plt.figure(figsize=(15, 3)) sns.lineplot(x='Month', y='Events', data=df) plt.show() display(data)

2. Kör cellen. Du bör se utdata som liknar skärmbilden nedan.

   

1. Ange följande programsatser mellan {r} ` och ` i ett nytt segment.

   code language-r
   ## Hourly Events df <- dv %>% filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-01-02") %>% group_by(daterangehour) %>% count() %>% arrange(daterangehour, .by_group = FALSE) ggplot(df, aes(x = daterangehour, y = n)) + geom_line(color = "#69b3a2") + ylab("Events") + xlab("Hour") print(df)

2. Kör segmentet. Du bör se utdata som liknar skärmbilden nedan.