Dokumentation Customer Journey Analytics Användarhandbok om Customer Journey Analytics

Anslut och validera

Last update: Thu Jan 29 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Ämnen:
Datavyer

Skapat för:

Användare

I det här användningsexemplet ställs anslutningen in från BI-verktyget till Customer Journey Analytics, tillgängliga datavyer listas och en datavy väljs som ska användas.

Customer Journey Analytics

Instruktionerna avser en exempelmiljö med följande objekt:

Datavy: C&C - Data View 🅐.
Dimensioner: Product Name 🅑 och Product Category 🅒.
Mått: Purchase Revenue 🅓 och Purchases 🅔.
Filter: Fishing Products 🅕.

Customer Journey Analytics Base-konfiguration

När du går igenom användningsexemplen ersätter du de här exempelobjekten med objekt som passar just din miljö.

BI-verktyg

tabs

Power BI Desktop

Få åtkomst till de nödvändiga autentiseringsuppgifterna och parametrarna från användargränssnittet för Experience Platform Query Service.
1. Navigera till din Experience Platform-sandlåda.
2. Välj Queries i den vänstra listen.
3. Välj fliken Credentials i gränssnittet Queries.
4. Välj prod:cja i listrutan Database.
Starta Power BI Desktop.
1. Välj Get data from other sources i huvudgränssnittet.
2. I dialogrutan Get Data:
  1. Sök efter och välj PostgreSQL database.
  2. Välj Connect.
3. I dialogrutan PostgreSQL database:
  1. Använd om du vill kopiera och klistra in värdena Host och Port från panelen Experience Platform Query Expiring Credentials, avgränsade med : som värde för Server. Till exempel: examplecompany.platform-query.adobe.io:80.
  2. Använd om du vill kopiera och klistra in värdet Database från panelen Query Expiring Credentials i Experience Platform. Lägg till ?FLATTEN i värdet som du klistrar in. Exempel: prod:cja?FLATTEN.
  3. Välj DirectQuery som Data connectivity mode.
  4. Välj OK.
4. I dialogrutan PostgreSQL database - Database:
  1. Använd om du vill kopiera värdena Username och Password från panelen Experience Platform Query Expiring Credentials i fälten User name och Password. Om du använder en icke-förfallande autentiseringsuppgift ska du använda lösenordet för dina icke-förfallande autentiseringsuppgifter.
  2. Kontrollera att listrutan för Select which level to apply these settings to är inställd på Server som du har definierat tidigare.
  3. Välj Connect.
5. I dialogrutan Navigator hämtas datavyer. Den här hämtningen kan ta en stund. När du har hämtat det här ser du följande i Power BI Desktop.
  1. Välj public.cc_data_view i listan i den vänstra panelen.
  2. Du har två alternativ:
    1. Välj Load om du vill fortsätta och slutföra konfigurationen.
    2. Välj Transform Data. En dialogruta visas där du kan välja att använda omformningar som en del av konfigurationen.
      - Välj Close & Apply.
6. Efter en stund visas public.cc_data_view i rutan Data. Välj om du vill visa mått och mått.

Till FLATTEN eller inte

Power BI Desktop stöder följande scenarier för parametern FLATTEN. Mer information finns i Förenkla kapslade data.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
FLATTEN-parameter	Exempel	Stöds	Anmärkningar
Ingen	`prod:cja`
`?FLATTEN`	`prod:cja?FLATTEN`		Rekommenderat alternativ att använda!
`%3FFLATTEN`	`prod:cja%3FFLATTEN`		Power BI Desktop visar fel: We couldn’t authenticate with the credentials provided. Please try again.

Mer information

Skrivbord för Tablet PC

Få åtkomst till de nödvändiga autentiseringsuppgifterna och parametrarna från användargränssnittet för Experience Platform Query Service.
1. Navigera till din Experience Platform-sandlåda.
2. Välj Queries i den vänstra listen.
3. Välj fliken Credentials i gränssnittet Queries.
4. Välj prod:cja i listrutan Database.
Starta Tableu.
1. Välj PostgreSQL från den vänstra listen under To a Server. Om den inte är tillgänglig väljer du More… och väljer PostgreSQL i Installed Connectors.
2. I dialogrutan PostgreSQL går du till fliken General:
  1. Använd för att kopiera och klistra in Host från Experience Platform Query Expiring Credentials-panelen till Server.
  2. Använd för att kopiera och klistra in Port från Experience Platform Query Expiring Credentials-panelen till Port.
  3. Använd för att kopiera och klistra in Database från Experience Platform Query Expiring Credentials-panelen till Database. Lägg till %3FFLATTEN i värdet som du klistrar in. Till exempel: prod:cja%3FFLATTEN.
  4. Välj Username and Password i listrutan Authentication.
  5. Använd för att kopiera och klistra in Username från Experience Platform Query Expiring Credentials-panelen till Username.
  6. Använd för att kopiera och klistra in Password från Experience Platform Query Expiring Credentials-panelen till Password. Om du använder en icke-förfallande autentiseringsuppgift ska du använda lösenordet för dina icke-förfallande autentiseringsuppgifter.
  7. Kontrollera att Require SSL är markerad.
  8. Välj Sign In.
  Du ser en Progressing Request-dialogruta medan Skrivbord på Tablet PC verifierar anslutningen.
3. I huvudfönstret visas på sidan Data Source i den vänstra rutan:
  - Namnet på anslutningen, under Connections.
  - Namnet på databasen, under Database.
  - En lista med tabeller, under Table.
  1. Dra cc_data_view-posten och släpp posten i huvudvyn som läser Drag tables här.
4. I huvudfönstret visas information om datavyn cc_data_view.

Till FLATTEN eller inte

Tableu Desktop stöder följande scenarier för parametern FLATTEN. Mer information finns i Förenkla kapslade data.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
FLATTEN-parameter	Exempel	Stöds	Anmärkningar
Ingen	`prod:cja`
`?FLATTEN`	`prod:cja?FLATTEN`
`%3FFLATTEN`	`prod:cja%3FFLATTEN`		Rekommenderat alternativ för. Obs! `%3FFLATTEN` är en URL-kodad version av `?FLATTEN`.

Mer information

Sökare

Få åtkomst till de nödvändiga autentiseringsuppgifterna och parametrarna från användargränssnittet för Experience Platform Query Service.
1. Navigera till din Experience Platform-sandlåda.
2. Välj Queries i den vänstra listen.
3. Välj fliken Credentials i gränssnittet Queries.
4. Välj prod:cja i listrutan Database.
Logga in på Looker
1. Välj Admin i den vänstra listen.
2. Välj Connections.
3. Välj Add Connection.
4. I Connect your database to Looker screen.
  1. Ange en Name för din anslutning, till exempel Example Looker Connection.
  2. Kontrollera att All Projects är markerat som Connection Scope.
  3. Välj PostgreSQL 9.5+ som dialekt.
  4. Använd om du vill kopiera och klistra in värdet Host från panelen Experience Platform Query Expiring Credentials som värde för Host. Till exempel: examplecompany.platform-query.adobe.io.
  5. Använd om du vill kopiera och klistra in värdet Port från panelen Experience Platform Query Expiring Credentials som värde för Port. Till exempel: 80.
  6. Använd om du vill kopiera och klistra in värdet Database från panelen Experience Platform Query Expiring Credentials som värde för Database. Lägg till %3FFLATTEN i värdet som du klistrar in. Exempel: prod:cja%3FFLATTEN.
  7. Använd om du vill kopiera och klistra in värdet Username från panelen Experience Platform Query Expiring Credentials som värde för Username.
  8. Använd om du vill kopiera och klistra in värdet Password från panelen Experience Platform Query Expiring Credentials som värde för Password.
  9. Välj Expand all vid Optional Settings.
  10. Ange Max connections per nod till 5.
  11. Kontrollera att SSL är aktiverat.
  12. Välj Test om du vill testa anslutningen. En banderoll visas högst upp på skärmen med ett meddelande som Success, can connect JDBC ….
  13. Välj Connect om du vill upprätta och spara anslutningen.
5. Den nya anslutningen visas i gränssnittet Connections.
6. Välj ¥ från Admin om du vill gå till huvudnavigeringen i den vänstra listen.
7. Välj Develop.
8. Välj Projects.
9. Välj New Model i LookML-projekt.
10. För att vara säker på att du inte påverkar andra användare. Välj Ange utvecklingsläge när du uppmanas till det.
11. I Create Model-upplevelsen:
  1. I ➊ Select Database Connection:
    1. Välj din databasanslutning i Select database connection. Till exempel: example_looker_connection.
    2. Namnge projektet i Create a new LookML Project for this model. För example: example_looker_project.
    3. Välj Next.
  2. I ➋ Select Tables:
    1. Välj public och kontrollera sedan att datavyn för Customer Journey Analytics är markerad. Till exempel: cc_data_view.
    2. Välj Next.
  3. I ➌ Select Primary Keys:
    1. Välj Next.
  4. I ➍ Select Explores to Create:
    1. Se till att du väljer vyn. Till exempel: cc_data_view.view.
    2. Välj Next.
  5. I ➎ Enter Model Name:
    1. Ge modellen ett namn. Till exempel: example_looker_model.
  6. Välj Complete and Explore Data.
Du omdirigeras till Explore-gränssnittet för Looker, redo att utforska data.

Till FLATTEN eller inte

Looker stöder följande scenarier för parametern FLATTEN. Mer information finns i Förenkla kapslade data.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
FLATTEN-parameter	Exempel	Stöds	Anmärkningar
Ingen	`prod:cja`
`?FLATTEN`	`prod:cja?FLATTEN`
`%3FFLATTEN`	`prod:cja%3FFLATTEN`		Rekommenderat alternativ för. Obs! `%3FFLATTEN` är en URL-kodad version av `?FLATTEN`.

Mer information

Jupyter-anteckningsbok

Få åtkomst till de nödvändiga autentiseringsuppgifterna och parametrarna från användargränssnittet för Experience Platform Query Service.
1. Navigera till din Experience Platform-sandlåda.
2. Välj Queries i den vänstra listen.
3. Välj fliken Credentials i gränssnittet Queries.
4. Välj prod:cja i listrutan Database.
Kontrollera att du har konfigurerat en dedikerad virtuell Python-miljö för att köra din Jupyter-miljö för bärbara datorer.
Kontrollera att du har installerat de nödvändiga biblioteken i din virtuella miljö:
- ipytonsql: pip install ipython-sql.
- psykopg2-binär: pip install psycopg-binary.
- sqlalchemy: pip install sqlalchemy.
Starta Jupyter-anteckningsbok från din virtuella miljö: jupyter notebook.
Skapa en ny anteckningsbok eller hämta den här exempelanteckningsboken.

I den första cellen anger och kör du:

code language-none
`%config SqlMagic.style = '_DEPRECATED_DEFAULT'`

Ange konfigurationsparametrarna för anslutningen i en ny cell. Använd om du vill kopiera och klistra in värden från panelen Experience Platform Query Expiring Credentials till de värden som krävs för konfigurationsparametrarna. Exempel:

code language-none

import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display

config_host = widgets.Text(description='Host:', value='example.platform-query-stage.adobe.io',
                        layout=widgets.Layout(width="600px"))
display(config_host)
config_port = widgets.IntText(description='Port:', value=80,
                           layout=widgets.Layout(width="200px"))
display(config_port)
config_db = widgets.Text(description='Database:', value='prod:cja',
                      layout=widgets.Layout(width="300px"))
display(config_db)
config_username = widgets.Text(description='Username:', value='EC582F955C8A79F70A49420E@AdobeOrg',
                            layout=widgets.Layout(width="600px"))
display(config_username)
config_password = widgets.Password(description='Password:', value='***',
                                layout=widgets.Layout(width="600px"))
display(config_password)

Kör cellen.
Använd för att kopiera och klistra in lösenordet från panelen Experience Platform Query Expiring Credentials till fältet Password i Jupyter Notebook.

I en ny cell anger du programsatserna för att läsa in SQL-tillägget, det bibliotek som krävs och ansluta till Customer Journey Analytics.

code language-python
`%load_ext sql from sqlalchemy import create_engine %sql postgresql://{config_username.value}:{config_password.value}@{config_host.value}:{config_port.value}/{config_db.value}?sslmode=require`

Kör skalet. Du ska inte se några utdata, men cellen ska köras utan någon varning.

Jupyer-konfigurationssteg för anteckningsbok, steg 4

I ett nytt anrop anger du programsatserna för att få en lista över tillgängliga datavyer baserade på anslutningen.

code language-python

%%sql
SELECT n.nspname as "Schema",
   c.relname as "Name",
   CASE c.relkind WHEN 'r' THEN 'table' WHEN 'v' THEN 'view' WHEN 'm' THEN 'materialized view' WHEN 'i' THEN 'index' WHEN 'S' THEN 'sequence' WHEN 's' THEN 'special' WHEN 't' THEN 'TOAST table' WHEN 'f' THEN 'foreign table' WHEN 'p' THEN 'partitioned table' WHEN 'I' THEN 'partitioned index' END as "Type",
   pg_catalog.pg_get_userbyid(c.relowner) as "Owner"
FROM pg_catalog.pg_class c
LEFT JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace
WHERE c.relkind IN ('v','')
   AND n.nspname <> 'pg_catalog'
   AND n.nspname !~ '^pg_toast'
   AND n.nspname <> 'information_schema'
   AND pg_catalog.pg_table_is_visible(c.oid)
   AND c.relname NOT LIKE '%test%'
   AND c.relname NOT LIKE '%ajo%'
ORDER BY 1,2;

Kör skalet. Du bör se utdatamodeller som liknar skärmbilden nedan.

Konfigurationssteg 5 för anteckningsbok för jupyter

Du bör se cc_data_view i listan med datavyer.

Till FLATTEN eller inte

Jupyter Notebook stöder följande scenarier för parametern FLATTEN. Mer information finns i Förenkla kapslade data.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
FLATTEN-parameter	Exempel	Stöds	Anmärkningar
Ingen	`prod:cja`
`?FLATTEN`	`prod:cja?FLATTEN`
`%3FFLATTEN`	`prod:cja%3FFLATTEN`		Rekommenderat alternativ för. Obs! `%3FFLATTEN` är en URL-kodad version av `?FLATTEN`.

Mer information

RStudio

Få åtkomst till de nödvändiga autentiseringsuppgifterna och parametrarna från användargränssnittet för Experience Platform Query Service.
1. Navigera till din Experience Platform-sandlåda.
2. Välj Queries i den vänstra listen.
3. Välj fliken Credentials i gränssnittet Queries.
4. Välj prod:cja i listrutan Database.
Starta RStudio.
Skapa en ny R Markdown-fil eller hämta det här exemplet på R-markeringsfil.

I ditt första segment anger du följande programsatser mellan {r} ` och ` . Använd om du vill kopiera och klistra in värden från panelen Experience Platform Query Expiring Credentials till de värden som krävs för de olika parametrarna, till exempel host, dbname och user. Exempel:

code language-r

library(rstudioapi)
library(DBI)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(RPostgres)
library(ggplot2)

host <- rstudioapi::showPrompt(title = "Host", message = "Host", default = "orangestagingco.platform-query-stage.adobe.io")
dbname <- rstudioapi::showPrompt(title = "Database", message = "Database", default = "prod:cja?FLATTEN")
user <- rstudioapi::showPrompt(title = "Username", message = "Username", default = "EC582F955C8A79F70A49420E@AdobeOrg")
password <- rstudioapi::askForPassword(prompt = "Password")

Kör segmentet. Du uppmanas att ange Host, Database och User. Acceptera bara de värden du har angett som en del av föregående steg.
Använd om du vill kopiera och klistra in lösenordet från panelen Experience Platform Query Expiring Credentials till dialogrutan Password i RStudio.

Skapa ett nytt segment och ange följande programsatser mellan ```` {r} och .

code language-r
`con <- dbConnect( RPostgres::Postgres(), host = host, port = 80, dbname = dbname, user = user, password = password, sslmode = 'require' )`

Kör segmentet. Du bör inte se några utdata om anslutningen lyckas.

Skapa ett nytt segment och ange följande programsatser mellan ```` {r} och .

code language-r
`views <- dbListTables(con) print(views)`

Kör segmentet. Du bör se character(0) som den enda utdatafilen.

Skapa ett nytt segment och ange följande programsatser mellan ```` {r} och .

code language-r
`glimpse(dv)`

Kör segmentet. Du bör se utdatamodeller som liknar skärmbilden nedan.

Till FLATTEN eller inte

RStudio stöder följande scenarier för parametern FLATTEN. Mer information finns i Förenkla kapslade data.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
FLATTEN-parameter	Exempel	Stöds	Anmärkningar
Ingen	`prod:cja`
`?FLATTEN`	`prod:cja?FLATTEN`		Rekommenderat alternativ för.
`%3FFLATTEN`	`prod:cja%3FFLATTEN`

Mer information

recommendation-more-help

080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79