Gränser

1. I rutan Data:

   1. Välj daterange.
   2. Välj product_name.
   3. Välj sum occurrences.

2. I rutan Filters:

   1. Välj daterange is (All) från Filters on this visual.
   2. Välj Relative date som Filter type.
   3. Definiera filtret för Show items when the value is in the last 1 calendar years.
   4. Välj Apply filter.
   5. Välj product_name is (All) från Filters on this visual.
   6. Välj Top N som Filter type.
   7. Välj Show Items Top 5 By value.
   8. Dra och släpp sum occurrences från rutan Data och släpp den på Add data fields here.
   9. Välj Apply filter.

3. I visualiseringsfönstret:

   • Välj om du vill ta bort daterange från kolumner.

   Ditt Power BI-skrivbord ska se ut så här nedan.

   

Frågan som körs av Power BI Desktop med BI-tillägget innehåller en limit-sats, men inte den som förväntades. Gränsen för de fem högsta förekomsterna tillämpas av Power BI Desktop med explicit produktnamnsresultat.

select "_"."product_name",
    "_"."a0"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."occurrences") as "a0"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where (("_"."product_name" in ('Saltwater Monofilament Line', 'Pop-Up Beach Tent', 'Instant Pop-Up Tent', 'Envelop Sleeping Bag', 'Waterproof Tackle Bag')) and "_"."daterange" < date '2024-01-01') and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null
limit 1000001

1. Välj fliken Sheet 1 längst ned om du vill växla från Data source. I vyn Sheet 1:

   1. Dra Daterange-posten från listan Tables i hyllan Filters.

   2. I dialogrutan Filter Field [Daterange] väljer du Range of Dates och sedan Next >.

   3. I dialogrutan Filter [Daterange] väljer du Relative dates, väljer Years och sedan Previous years. Välj Apply och OK.

   4. Dra Product Name från listan Tables till Rows.

   5. Dra Occurrences-posten från listan Tables och släpp posten i fältet intill Columns. Värdet ändras till SUM(Occurrences).

   6. Välj Text Table från Show Me.

   7. Välj Fit Width i listrutan Fit.

   8. Välj Product Name i Rows. Välj Filter i listrutan.

      1. Välj fliken Filter [Product Name] i dialogrutan Top.

      2. Välj By field: Top 5 by Occurrences Sum.

      3. Välj Apply och OK.

         Tabellen försvinner. Att välja de fem främsta produktnamnen efter förekomster fungerar inte korrekt med det här filtret.

      4. Välj Product Name i Filter-hyllan och välj Remove i listrutan. Tabellen visas igen.

   9. Välj SUM(Occurrences) i Marks-hyllan. Välj Filter i listrutan.

      1. Välj Filter [Occurrences] i dialogrutan At least.

      2. Ange 47.799 som värde. Detta värde garanterar att endast de fem översta objekten visas i tabellen. Välj Apply och OK.

         Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

         

Som framgår ovan misslyckas den här frågan som körs av Tableau Desktop när du definierar ett Top 5 instances-filter på produktnamn.

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  INNER JOIN (
  SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
    SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "$__alias__0"
  FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  GROUP BY 1
  ORDER BY 2 DESC,
    1 ASC
  LIMIT 5
) "t0" ON (CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) = "t0"."product_name")
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1

Frågan som körs av Tableau Desktop, när ett av de fem vanligaste filtren definieras för förekomster, visas nedan. Gränsen visas inte i frågan och används på klientsidan.

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1

1. Uppdatera anslutningen i Explore-gränssnittet för Looker. Välj Clear cache and refresh.

2. Kontrollera att du har en ren konfiguration i gränssnittet Explore för Looker. Om inte väljer du Remove fields and filters.

3. Välj + Filter under Filters.

4. I dialogrutan Add Filter:

   1. Välj ‣ Cc Data View
   2. Välj ‣ Daterange Date och sedan Daterange Date i listan med fält.
      

5. Ange filtret Cc Data View Daterange Date som is in range 2023/01/01 until (before) 2024/01/01.

6. Från avsnittet ‣ Cc Data View i den vänstra listen:

   1. Välj Product Name.
   2. Välj Count under MEASURES i den vänstra listen (längst ned).

7. Se till att du väljer ↓ (Descending, Sort Order: 1) i kolumnen Purchase Revenue.

8. Se till att du väljer ↓ (Descending, Sort Order: 1) i kolumnen Purchase Revenue.

9. Välj Run.

10. Välj ‣ Visualization.

En visualisering och en tabell som liknar den visas nedan.

Frågan som genereras av Looker med BI-tillägget inkluderar FETCH NEXT 5 ROWS ONLY, vilket innebär att gränsen körs via Looker och BI-tillägget.

-- Looker Query Context '{"user_id":6,"history_slug":"a8f3b1ebd5712413ca1ae695090f70db","instance_slug":"71d4667f0b76c0011463658f45c3f7a3"}'
SELECT
    cc_data_view."product_name"  AS "cc_data_view.product_name",
    COUNT(*) AS "cc_data_view.count"
FROM
    "public"."cc_data_view" AS "cc_data_view"
WHERE ((( cc_data_view."daterange"  ) >= (DATE_TRUNC('day', DATE '2023-01-31')) AND ( cc_data_view."daterange"  ) < (DATE_TRUNC('day', DATE '2024-01-01'))))
GROUP BY
    1
ORDER BY
    2 DESC
FETCH NEXT 5 ROWS ONLY

1. Ange följande satser i en ny cell.

   code language-python
   data = %sql SELECT product_name AS `Product Name`, COUNT(*) AS Events \ FROM cc_data_view \ WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-02-01' \ GROUP BY 1 \ ORDER BY `Events` DESC \ LIMIT 5; display(data)

2. Kör cellen. Du bör se utdata som liknar skärmbilden nedan.

   

Frågan körs av BI-tillägget enligt definitionen i Jupyter-anteckningsbok.

1. Ange följande programsatser mellan {r} ` och ` i ett nytt segment.

   code language-r
   ## Dimension 1 Limited df <- dv %>% filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2024-01-01") %>% group_by(product_name) %>% count() %>% arrange(desc(n), .by_group = FALSE) %>% head(5) print(df)

2. Kör segmentet. Du bör se utdata som liknar skärmbilden nedan.

   

Frågan som genereras av RStudio med BI-tillägget inkluderar LIMIT 5, vilket innebär att gränsen tillämpas via RStudio och BI-tillägget.

SELECT "product_name", COUNT(*) AS "n"
FROM (
  SELECT "cc_data_view".*
  FROM "cc_data_view"
  WHERE ("daterange" >= '2023-01-01' AND "daterange" < '2024-01-01')
) AS "q01"
GROUP BY "product_name"
ORDER BY "n" DESC
LIMIT 5