Räkna distinkta värdedimensioner

1. Om du vill vara säker på att datumintervallet gäller för alla visualiseringar drar och släpper du daterangeday från rutan Data till Filters på den här sidan.

   1. Välj daterangeday is (All) från Filters on this page.
   2. Välj Advanced filtering som Filter type.
   3. Definiera filtret för Show items when the value is on or after 1/1/2023 And is before 2/1/2023.
   4. Välj Apply filter.

2. I rutan Data:

   1. Välj datarangeday.
   2. Välj sum cm_product_name_count_distinct, som är det beräknade måttet som definieras i Customer Journey Analytics.

3. Om du vill ändra det lodräta stapeldiagrammet till en tabell kontrollerar du att diagrammet är markerat och väljer Table i rutan Visualizations.

   Ditt Power BI-skrivbord ska se ut så här nedan.

   

4. Välj tabellvisualisering. Välj Copy > Copy visual på snabbmenyn.

5. Klistra in visualiseringen med ctrl-v. Den exakta kopian av visualiseringen överlappar den ursprungliga. Flytta den åt höger i rapportområdet.

6. Om du vill ändra den kopierade visualiseringen från en tabell till ett kort väljer du Card från Visualizations.

   Ditt Power BI-skrivbord ska se ut så här nedan.

   

Du kan också använda funktionen för antal som skiljer sig från Power BI.

1. Välj dimensionen product_name.

2. Använd funktionen Count (Distinct) på dimensionen product_name i Columns.

   

1. Välj fliken Sheet 1 längst ned om du vill växla från Data source. I vyn Sheet 1:

   1. Dra posten Daterange från listan Tables i rutan Data och släpp posten på hyllan Filters.

   2. I dialogrutan Filter Field [Daterange] väljer du Range of Dates och sedan Next >.

   3. I dialogrutan Filter [Daterange] väljer du Range of dates och sedan 01/01/2023 - 31/1/2023. Välj Apply och OK.

   4. Dra Cm Product Name Count Distinct till Rows. Värdet ändras till SUM(Cm Product Name Count Distinct). Det här fältet är det beräknade mått som du har definierat i Customer Journey Analytics.

   5. Dra Daterangeday och släpp intill Columns. Välj Daterangeday och välj Day i listrutan.

   6. Om du vill ändra radinvisualiseringen till en tabell väljer du Text Table från Show Me.

   7. Välj Swap Rows and Columns i verktygsfältet.

   8. Välj Fit Width i listrutan Fit.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      

2. Välj Duplicate på snabbmenyn på fliken Sheet 1 om du vill skapa ett andra blad.

3. Välj Rename på snabbmenyn på fliken Sheet 1 om du vill byta namn på bladet till Data.

4. Välj Rename på snabbmenyn på fliken Sheet 1 (2) om du vill byta namn på bladet till Card.

5. Kontrollera att du har valt vyn Card.

6. Välj DAY(Daterangeday) och välj Month i listrutan. Värdet ändras till MONTH(Daterangeday).

7. Välj SUM(Cm Product Name Count Distinct) i Marks och välj Format i listrutan.

8. Om du vill ändra teckenstorleken väljer du Format SUM(CM Product Name Count Distinct) i Font i rutan Default och väljer 72 som teckenstorlek.

9. Om du vill justera talet väljer du Automatic bredvid Alignment och anger Horizontal till centrerad.

10. Om du vill använda heltal markerar du 123.456 bredvid Numbers och väljer Number (Custom). Ange Decimal places till 0.

    Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

    

11. Skapa en ny New Dashboard-vy genom att klicka på tabbknappen Dashboard 1 (längst ned). I vyn Dashboard 1:

    1. Dra och släpp Card-bladet från Sheets-hyllan till Dashboard 1-vyn som läser Drop sheets här.
    2. Dra och släpp Data-bladet från Sheets-hyllan under Card-bladet i vyn Dashboard 1.

    Dashboard 1-vyn ska se ut så här nedan.

    

Du kan också använda funktionen för att räkna distinkt från skrivbordet i Tableu.

1. Använd Product Name i stället för Cm Product Name Count Distinct.

2. Använd Measure > Count (Distinct) på Product Name i Marks.

   

1. Kontrollera att du har en ren konfiguration i gränssnittet Explore för Looker. Om inte väljer du Remove fields and filters.

2. Välj + Filter under Filters.

3. I dialogrutan Add Filter:

   1. Välj ‣ Cc Data View
   2. Välj ‣ Daterange Date och sedan Daterange Date i listan med fält.
      

4. Ange filtret Cc Data View Daterange Date som is in range 2023/01/01 until (before) 2023/02/01.

5. Från avsnittet ‣ Cc Data View i den vänstra listen:

   1. Välj Daterange Date och sedan Date.
   2. Välj Aggregate ‣ Count Distinct på snabbmenyn ⋮ mer på Product Name.
      

6. Välj Run.

7. Välj ‣ Visualization och välj 6︎⃣ i verktygsfältet för att visa visualisering av ett enstaka värde.

En visualisering och en tabell som liknar den visas nedan.

1. Ange följande satser i en ny cell.

   code language-none
   data = %sql SELECT COUNT(DISTINCT(product_name)) AS `Product Name` \ FROM cc_data_view \ WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-02-01'; display(data)

2. Kör cellen. Du bör se utdata som liknar skärmbilden nedan.

   

1. Ange följande programsatser mellan {r} ` och ` i ett nytt segment.

   code language-r
   ## Count Distinct df <- dv %>% filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-02-01") %>% summarise(product_name_count_distinct = n_distinct(product_name)) print(df)

2. Kör segmentet. Du bör se utdata som liknar skärmbilden nedan.