[Beta]{class="badge informative"}

Experience Platform Data Mirror - översikt

AVAILABILITY
Funktionerna som beskrivs i den här artikeln är i den begränsade testfasen av releasen och är kanske inte tillgängliga än i din miljö. Den här anteckningen tas bort när funktionen är allmänt tillgänglig. Mer information om Customer Journey Analytics finns i Customer Journey Analytics funktionsreleaser.

Data Mirror är en Experience Platform-funktion som gör det möjligt att ändra på radnivå från externa databaser till datasjön med hjälp av modellbaserade scheman. Det bevarar datarelationer, gör det unikt och stöder versionshantering utan att behöva använda ETL-processer (uppströms extract, transform och load).

Använd Experience Platform Data Mirror för att synkronisera infogningar, uppdateringar och borttagningar (ändringsbara data) från interna externa datalagerlösningar (Snowflake, Azure Databricks eller Google BigQuery) direkt med data i Experience Platform. Data Mirror hjälper er att bevara databasmodellens struktur och dataintegritet när ni överför data till Experience Platform.

Funktioner och fördelar

Data Mirror har följande viktiga funktioner för databassynkronisering:

  • Tillämpning av primärnyckel. Ser till att datauppsättningar är unika och förhindrar dubblettposter vid förtäring.
  • Ändringsintag på radnivå. Stöder detaljerade dataändringar, inklusive överföringar och borttagningar med precisionskontroll.
  • Schemarelationer. Aktiverar externa och primära nyckelrelationer mellan datauppsättningar via beskrivningar.
  • Obeställbar händelsehantering. Bearbetar ändringshändelser med version- och tidsstämpelbeskrivare, även när de kommer utanför sekvensen.
  • Integrering av direkt lagerställe. Ansluter till molndatalager som stöds för synkronisering av ändringar i realtid.

Använd Data Mirror för att importera ändringar direkt från era källsystem, tillämpa schemaintegriteten och göra data tillgängliga för analyser, resesamordning och arbetsflöden för regelefterlevnad. Data Mirror eliminerar komplexa ETL-processer i tidigare led och snabbar upp implementeringen genom att möjliggöra direkt spegling av befintliga databasmodeller. Denna eliminering kan förbättra datastyrningen genom exakt kontroll över borttagningar och datahygien.

Se även Experience Platform-dokumentationen om Data Mirror.

Data Mirror för Customer Journey Analytics

NOTE
Funktionen Experience Platform Data Mirror för Customer Journey Analytics är tillgänglig i en offentlig beta fram till 25 mars 2026. Man kan importera upp till 2 miljoner ändringsrader per dag till Adobe Experience Platform Data Lake via källanslutningar. Adobe förbehåller sig rätten att säga upp betaversionen av funktionerna i Experience Platform Data Mirror om din organisation skulle överskrida dessa gränser.
Kontakta ditt Adobe-kontoteam om du vill begära åtkomst till den här funktionen.

Experience Platform Data Mirror för Customer Journey Analytics är tillgängligt för utvalda systemspecifika lösningar för datalager (Azure Databricks, Google BigQuery och Snowflake). Customer Journey Analytics-versionen av Experience Platform Data Mirror kräver att följande program eller komponenter är korrekt konfigurerade:

recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79