[Beta]{class="badge informative"}

Konfigurera systemspecifika lösningar för datalager

För att stödja Experience Platform Data Mirror för Customer Journey Analytics måste de data som du vill använda från de tre datalagerbaserade lösningarna som stöds (Azure Databricks, Google BigQuery, Snowflake) aktiveras för registrering av ändringsdata.

Azure Databricks

Aktivera Ändra datafeed i dina Azure Databricks-tabeller för att använda registrering av ändringsdata i din källanslutning.

Använd följande kommandon om du vill aktivera dataöverföring i tabeller:

Ny tabell

Om du vill använda datautmatning för ändring av en ny tabell måste du ange tabellegenskapen delta.enableChangeDataFeed till TRUE i kommandot CREATE TABLE.

CREATE TABLE student (id INT, name STRING, age INT) TBLPROPERTIES (delta.enableChangeDataFeed = true)

Befintlig tabell

Om du vill använda datautmatning för ändring av en befintlig tabell måste du ange tabellegenskapen delta.enableChangeDataFeed till TRUE i kommandot ALTER TABLE.

ALTER TABLE myDeltaTable SET TBLPROPERTIES (delta.enableChangeDataFeed = true)

Alla nya tabeller

Om du vill använda datafeed för ändring i alla nya tabeller måste du ange standardegenskaperna till TRUE.

set spark.databricks.delta.properties.defaults.enableChangeDataFeed = true;

Mer information finns i Azure Databricks handboken om hur du aktiverar feed för ändringsdata.

Läs följande dokumentation om hur du aktiverar registrering av ändringsdata för din Azure Databricks-källanslutning:

Google BigQuery

Om du vill använda registrering av ändringsdata i Google BigQuery-källanslutningen navigerar du till Google BigQuery-sidan i Google Cloud-konsolen och anger enable_change_history som TRUE. Den här egenskapen aktiverar ändringshistorik för datatabellen.

Mer information finns i handboken om språksatser för datadefinitioner i GoogleSQL.

Läs följande dokumentation om hur du aktiverar registrering av ändringsdata för din Google BigQuery-källanslutning:

Snowflake

Aktivera ändringsspårning i Snowflake-tabellerna om du vill använda ändringsdatainhämtning i källanslutningarna.

Aktivera ändringsspårning i Snowflake genom att använda ALTER TABLE och ange CHANGE_TRACKING som TRUE.

ALTER TABLE mytable SET CHANGE_TRACKING = TRUE

Mer information finns i Snowflake handboken om hur du använder ändringssatsen.

Läs följande dokumentation om hur du aktiverar registrering av ändringsdata för din Snowflake-källanslutning: