Paket som prioriterar prestandahastighet
För optimeringsmål som prioriterar prestandakursen förutser DSP resultatet för varje auktion och alltid offerter vid det högsta anbudet. Exempel på tillämpliga optimeringsmål är Highest Viewability Rate, Highest Clickthrough Rate och så vidare.
Det här optimeringsläget fungerar bra om:
-
Du känner redan till den effektiva/godtagbara CPM-nivån (till exempel ett historiskt riktmärke).
-
Du kan justera Max Bid manuellt för varje placering om det uppstår problem med skalningen.
-
Du prioriterar skala framför effektivitet.
Mellanrumslogik
-
Om ni spenderar pengar i takt med detta blir budgivningarna mer selektiva så att ni bara lägger bud på auktioner som förväntas ha höga prestationsnivåer.
-
Om ni ligger efter i tiden blir budgivningen mindre selektiv så att ni kan lägga bud på auktioner som förväntas ha lägre prestationsnivåer för att hinna ikapp målsättningen.
Rensar pris/budskugga
När den har exekverat paketeringslogiken, kör DSP det föreslagna anbudet genom en modell för att beräkna clearingpriset. Om prognosen visar att anbudet kan sänkas med minimal minskning till vinsträntan, sänks anbudet enligt prognosen.
Paket som prioriterar balansering av kostnadseffektivitet med prestandahastighet
För vissa optimeringsmål förutser DSP resultatet för varje auktion och justerar budpriserna automatiskt, utan att överskrida en placerings Max Bid. Exempel på tillämpliga optimeringsmål är Lowest CPM, Lowest CPA, Lowest Cost per View, Lowest Cost per Click och så vidare.