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Calculadora de tamanho da amostra

Última atualização: 9 de outubro de 2026
AVAILABILITY
Ao usar esta calculadora de tamanho de exemplo (Beta), você reconhece que a Beta é fornecida "no estado em que se encontra" sem nenhum tipo de garantia. A Adobe não tem nenhuma obrigação de manter, corrigir, atualizar, alterar, modificar ou oferecer suporte à Beta. É recomendável ter cuidado e não depender de forma alguma do funcionamento ou desempenho correto desse Beta e/ou dos materiais que o acompanham. O Beta é considerado Informações confidenciais da Adobe. Qualquer "Feedback" (informação sobre o Beta incluindo, mas não se limitando a, problemas ou defeitos encontrados durante o uso do Beta, sugestões, melhorias e recomendações) fornecido por Você ao Adobe é atribuído ao Adobe, incluindo todos os direitos, cargos e interesses no e no Feedback.

A Calculadora de Tamanho da Amostra permite estimar as entradas necessárias para planejar um experimento antes de iniciá-lo. A calculadora ajuda a determinar quanto tráfego você precisa, quanto tempo o teste deve ser executado, quantas experiências devem ser incluídas ou qual efeito mínimo você pode detectar de forma confiável com base nos valores fornecidos.

Para acessar a Calculadora de Tamanho da Amostra, acesse o menu Atividades.

A/B (relatórios do Target)

Estime as entradas necessárias para planejar e executar um teste A/B. Esses valores ajudam você a decidir quanto tráfego precisa, por quanto tempo o teste deve ser executado e qual tamanho de efeito pode ser detectado de forma realista.

  1. Acesse a guia A/B (Relatórios de Destino) para calcular entradas de planejamento para um teste A/B.

  2. Habilite a opção Aplicar correção para ajustar o nível de confiança e considerar a comparação de mais de uma oferta com o controle ao mesmo tempo.

  3. Escolha seu Tipo de métrica:

    • Índice de conversão: use essa opção para resultados binários, como cliques ou compras, em que cada visitante conclui ou não a ação.

    • Receita por visitante: use essa opção para métricas de estilo de receita, em que os valores podem variar bastante de visitante para visitante.

  4. Especifique o Tráfego diário, o número de usuários entrando no experimento a cada dia.

  5. Em Configurar o teste, insira os valores restantes:

    • Número de ofertas: o número de experiências em seu experimento, incluindo o controle. Mais de duas ofertas aplicam uma correção Bonferroni, quando habilitada, para manter o nível geral de confiança.

    • Aumento: a melhoria relativa em relação à linha de base que você deseja detectar. Insira-o como um percentual da linha de base, por exemplo, um aumento de 5% em uma meta de taxa de conversão de linha de base de 11,8% e 12,39%.

  6. Especifique o Índice de conversão da linha de base para a sua experiência atual antes do início do experimento.

  7. Você pode expandir Configurações estatísticas avançadas para fornecer entradas estatísticas adicionais quando elas estiverem disponíveis para o cálculo selecionado.

    • Nível de confiança: a probabilidade de um resultado não ser aleatório. Um nível de 95% permite uma chance de 5% de um falso positivo.

    • Potência estatística: a probabilidade de detectar um efeito real. Uma energia de 80% reduz falsos negativos, mas requer mais tráfego ou tempo.

  8. Selecione Executar cálculo para gerar a estimativa. Selecione Redefinir para limpar as entradas atuais e iniciar novamente.

O painel Resultado exibe a estimativa depois que você conclui os campos obrigatórios e executa o cálculo. Se os campos obrigatórios estiverem incompletos, o painel solicitará que você insira os valores ausentes.

A calculadora fornece uma estimativa para planejar um experimento. Use o resultado junto com o design do experimento, o tráfego esperado, o desempenho da linha de base e os requisitos estatísticos ao decidir por quanto tempo executar a atividade.

A/B (CJA/Adobe Analytics)

Estime as entradas de planejamento para uma atividade A/B que depende dos dados do Adobe Analytics ou do Customer Journey Analytics. Isso ajuda a definir o tamanho do experimento, o aumento esperado e a duração do teste antes de iniciar a atividade.

  1. Acesse a guia A/B (CJA/Adobe Analytics) para calcular entradas de planejamento para um teste A/B.

  2. Em O que você deseja saber?, selecione o valor que deseja que a calculadora determine:

    • Duração: você tem um experimento em mente e deseja saber quanto tempo levaria para ser executado e se vale a pena executá-lo.
    • Número de experiências: você tem um local para executar um experimento e deseja descobrir quantos tratamentos seu tráfego poderia suportar.
    • Volume de tráfego: você tem um experimento em mente e deseja saber quantos visitantes precisam para atingir significância estatística.
    • Efeito mínimo detectável: você tem um experimento que deseja executar, mas deseja saber quanto de um aumento é necessário para atingir significância estatística. Isso ajuda a avaliar se vale a pena executar ou planejar o experimento.

    Os campos no formulário mudam dependendo do valor selecionado. A calculadora usa as outras entradas para determinar o resultado selecionado.

  3. Especifique o Tráfego diário, o número de usuários entrando no experimento a cada dia.

  4. Em Configurar o teste, insira os valores restantes:

    • Número de experiências: o número de variantes, incluindo o controle. Mais variantes exigem mais tráfego.

    • Duração do teste A/B: o número de dias que o experimento é executado. Testes mais longos podem detectar efeitos menores.

    • Aperfeiçoamento esperado: o aprimoramento que você espera que o experimento produza.

    • Variação: a extensão dos valores de métrica. Uma taxa de click-through geralmente tem baixa variação, a receita por usuário pode ser muito maior. Se não tiver certeza, deixe o valor padrão em 1.

      Saiba como calcular uma Variação na documentação do Analytics

  5. Você pode expandir Configurações estatísticas avançadas para fornecer entradas estatísticas adicionais quando elas estiverem disponíveis para o cálculo selecionado.

    • Nível de confiança: a probabilidade de um resultado não ser aleatório. Um nível de 95% permite uma chance de 5% de um falso positivo. Níveis de confiança mais baixos significam menos tráfego, mas também aumentam o risco de um falso positivo.

    • Potência estatística: a probabilidade de detectar um efeito real. Uma energia de 80% reduz falsos negativos, mas requer mais tráfego ou tempo.

  6. Selecione Executar cálculo para gerar a estimativa. Selecione Redefinir para limpar as entradas atuais e iniciar novamente.

O painel Resultado exibe a estimativa depois que você conclui os campos obrigatórios e executa o cálculo. Se os campos obrigatórios estiverem incompletos, o painel solicitará que você insira os valores ausentes.

A calculadora fornece uma estimativa para planejar um experimento. Use o resultado junto com o design do experimento, o tráfego esperado, o desempenho da linha de base e os requisitos estatísticos ao decidir por quanto tempo executar a atividade.

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