Funções básicas
O Construtor de métricas calculadas permite aplicar funções matemáticas e estatísticas. Este artigo documenta uma lista em ordem alfabética das funções e suas definições.
Funções de tabela versus funções de linha
Uma função de tabela é aquela em que a saída é a mesma para cada linha da tabela. Uma função de linha é aquela em que a saída é diferente para cada linha da tabela.
Quando aplicável e relevante, uma função é anotada com o tipo de função: [Tabela]{class="badge neutral"} ou [Linha]{class="badge neutral"}
O que significa o parâmetro “incluir zeros”?
Informa se os zeros devem ou não ser incluídos no cálculo. Às vezes, zero significa nada, mas em alguns casos, pode ser importante.
Por exemplo, se você possuir uma métrica Receita e adicionar a métrica Visualizações de página ao relatório, aparecerão mais linhas com valores iguais a zero na sua receita. Você provavelmente não vai querer que essa métrica adicional afete qualquer MÉDIA, MÍNIMO DA LINHA, QUARTIL e outros cálculos que você tenha na coluna receita. Neste caso, você deverá marcar o parâmetro include-zeros.
Um cenário alternativo é o que você tem duas métricas de interesse e uma tem uma média ou um mínimo mais alto porque algumas das linhas são zeros. Nesse caso, você pode optar por não marcar o parâmetro para incluir zeros
Valor absoluto absolute-value
ABSOLUTE VALUE(metric)
[Linha]{class="badge neutral"} Retorna o valor absoluto de um número. O valor absoluto de um número é o número com um valor positivo.
Caso de uso: verifique se todos os resultados são positivos ao analisar métricas que podem produzir valores negativos, como deltas de receita ou alterações de porcentagem. Isso ajuda a focar na magnitude da mudança independentemente da direção.
No Construtor de Métricas Calculadas: Vincule sua métrica ou expressão na função Valor Absoluto, por exemplo: Valor Absoluto(Receita Atual - Receita Anterior). Isso converte quaisquer diferenças negativas em valores positivos.
Máximo da coluna column-maximum
COLUMN MAXIMUM(metric, include_zeros)
Retorna o maior valor em um conjunto de elementos de dimensão para uma coluna de métrica. O MAXV é avaliado verticalmente em uma única coluna (métrica) nos elementos de dimensão.
Caso de uso: identifique o valor mais alto em um detalhamento, como o dia com mais visitas ou o produto com a maior receita. Isso ajuda a destacar o desempenho máximo nas categorias.
No Construtor de Métrica Calculada: Aplicar o Máximo da Coluna a uma métrica como Receita ou Visitas ao detalhar por Dia ou Produto. A função retorna o maior valor nessa coluna para cada linha.
Mínimo da coluna column-minimum
COLUMN MINIMUM(metric, include_zeros)
Retorna o menor valor em um conjunto de elementos de dimensão para uma coluna de métrica. O MINV é avaliado verticalmente em uma única coluna (métrica) nos elementos de dimensão.
Caso de uso: identifique o valor de desempenho mais baixo em um detalhamento, como a campanha com menos conversões ou o dia com a receita mais baixa. Isso ajuda a destacar rapidamente os segmentos com baixo desempenho.
No Construtor de Métrica Calculada: Aplicar Mínimo da Coluna a uma métrica como Receita ou Taxa de Conversão ao detalhar por Campanha ou Dia. A função retorna o menor valor nessa coluna para cada linha.
Soma da coluna column-sum
COLUMN SUM(metric)
Adiciona todos os valores numéricos de uma métrica em uma coluna (nos elementos de uma dimensão).
Caso de uso: calcule o total de todos os valores em um detalhamento, como a receita total em todos os produtos ou o total de visitas em todos os dias. Isso é útil quando você precisa de um total geral para comparar com valores de linha individuais.
No Construtor de Métrica Calculada: Aplique a Soma da Coluna a uma métrica como Receita ou Visitas enquanto faz o detalhamento por Produto ou Dia. A função retorna o total de todos os valores nessa coluna para cada linha.
Contagem count
COUNT(metric)
[Tabela]{class="badge neutral"} Retorna o número, ou contagem, de valores diferentes de zero de uma métrica em uma coluna (o número de elementos exclusivos relatados em uma dimensão).
Use case: Count the number of data points included in a calculation, such as the number of days in a date range or the number of products in a breakdown. This helps when you need to know how many items contribute to an aggregated value.
No Construtor de Métrica Calculada: Aplique Count a uma métrica como Visitas ou Receita para retornar o número total de linhas (ou pontos de dados) incluídos no detalhamento ou intervalo de datas atual.
Expoente exponent
EXPONENT(metric)
[Linha]{class="badge neutral"} Retorna “e” elevado à potência de um número fornecido. A constante e é igual a 2,71828182845904, a base do logaritmo natural. EXPONENT é o inverso de LN, o logaritmo natural de um número.
Caso de uso: Eleva e à potência de um determinado número ou métrica. Isso é útil ao modelar tendências de crescimento ou dimensionar uma métrica exponencialmente.
No Construtor de Métrica Calculada: Use Expoente com uma métrica. For example: Exponent(Visits) raises e to the power of the Visits metric.
Média mean
MEAN(metric, include_zeros)
[Tabela]{class="badge neutral"} Retorna a média aritmética de uma métrica em uma coluna.
Use case: Calculate the arithmetic average of a set of values, such as the average daily revenue or the average number of visits per campaign. This helps establish a baseline for comparing individual values within a dataset.
In the Calculated Metric Builder: Apply Mean to a metric like Revenue or Visits to return the average value across all data points in the selected breakdown or date range.
Mediana median
MEDIAN(metric, include_zeros)
[Tabela]{class="badge neutral"} Retorna a mediana de uma métrica em uma coluna. A mediana é o número no meio de um conjunto de números. Ou seja, metade dos números tem valores maiores ou iguais à mediana e metade é menor ou igual à mediana.
Caso de uso: identifique o valor médio em um conjunto de dados, como a receita diária mediana ou exibições de página medianas por visita. Isso é útil quando você deseja reduzir o impacto de outliers e ver a tendência central de seus dados.
No Construtor de Métrica Calculada: Aplique Mediana a uma métrica como Receita ou Exibições de página para retornar o valor do ponto médio em todos os pontos de dados no detalhamento ou intervalo de datas selecionado.
Módulo modulo
MODULO(metric_X, metric_Y)
Retorna o resto após dividir x por y usando a divisão euclidiana.
Use case: Return the remainder after dividing one number by another. This can be useful for cyclical or repeating patterns, such as identifying every nth day or campaign in a sequence.
No Construtor de Métrica Calculada: Use Módulo com duas entradas numéricas. Por exemplo: Modulo(Número do Dia, 7) retorna o restante após dividir o número do dia por sete, o que pode ajudar a agrupar os dados por semana.
Mais exemplos
O valor retornado tem o mesmo sinal que a entrada (ou é zero).
MODULO(4,3) = 1
MODULO(-4,3) = -1
MODULO(-3,3) = 0
Para obter sempre um número positivo, use
MODULO(MODULO(x,y)+y,y)
Percentil percentile
PERCENTILE(metric, k, include_zeros)
[Tabela]{class="badge neutral"} Retorna o enésimo percentil, que é um valor entre 0 e 100. Quando n < 0, a função usa zero. Quando n > 100, a função retorna 100.
Caso de uso: identifique o valor abaixo do qual determinada porcentagem de pontos de dados cai, como o 90º percentil da receita diária ou exibições de página. Isso ajuda a medir a distribuição e detectar outliers de alto desempenho.
In the Calculated Metric Builder: Apply Percentile to a metric like Revenue or Visits, and specify the desired percentile value (for example, Percentile(Revenue, 90)). The result shows the threshold that 90% of data points fall below.
Operador de potência power-operator
POWER OPERATOR(metric_X, metrix_Y)
Retorna x elevado à potência y.
Caso de uso: eleva um número ou métrica ao poder de outro, como o quadricular de um valor ou aplicar um peso exponencial. Isso é útil ao modelar o crescimento, dimensionar valores ou executar transformações matemáticas avançadas.
No Construtor de Métrica Calculada: Use Operador de Energia entre dois valores numéricos ou métricas. Por exemplo: Revenue ^ 2 eleva o valor Revenue para a segunda potência.
Quartil quartile
QUARTILE(metric, quartile, include_zeros)
[Tabela]{class="badge neutral"} Retorna o quartil dos valores de uma métrica. Por exemplo, os quartis podem ser usados para encontrar a porcentagem de 25% dos produtos com maior receita. MÍNIMO DA COLUNA, MEDIANA e MÁXIMO DA COLUNA retornam o mesmo valor que QUARTIL quando o quartil é igual a 0 (zero), 2 e 4, respectivamente.
Caso de uso: divida um conjunto de dados em quatro partes iguais para entender como os valores são distribuídos, como identificar os 25% principais de dias por receita ou visitas. Isso ajuda a segmentar o desempenho em grupos classificados para uma comparação mais profunda.
No Construtor de Métricas Calculadas: Aplique Quartil a uma métrica como Receita ou Visitas e especifique qual quartil retornar (por exemplo, Quartil(Receita, 3) para encontrar o limite para o terceiro quartil ou os 25% principais).
Arredondar round
ROUND(metric, number)
Arredondar sem um parâmetro numérico é igual a arredondar com um parâmetro numérico de 0, ou seja, arredondar para o número inteiro mais próximo. Com um parâmetro numérico, ARREDONDAR retorna os dígitos numéricos à direita do separador decimal. Se o número for negativo, retornará zeros à esquerda do separador decimal.
Caso de uso: simplifique os resultados numéricos arredondando-os para um número especificado de casas decimais. Isso é útil para criar visualizações mais limpas ou facilitar a leitura das métricas calculadas nos relatórios.
No Construtor de Métricas Calculadas: Aplique Round a uma métrica ou expressão e especifique o número de casas decimais. Por exemplo: Round(Taxa de Conversão, 2) arredonda o valor para duas casas decimais.
Mais exemplos
ROUND( 314.15, 0) = 314
ROUND( 314.15, 1) = 314.1
ROUND( 314.15, -1) = 310
ROUND( 314.15, -2) = 300
Contagem de linhas row-count
ROW COUNT()
Retorna a contagem de linhas referente a uma determinada coluna (o número de elementos únicos relatados em uma dimensão). Únicos excedidos é contado como 1.
Caso de uso: conte o número total de linhas retornadas em um detalhamento ou conjunto de dados, como o número de dias, campanhas ou produtos incluídos em um relatório. This helps understand how many items contribute to your analysis.
No Construtor de Métrica Calculada: Aplique Contagem de Linhas para retornar o número total de linhas no detalhamento ou segmento atual. For example, when viewing Revenue by Product, Row Count returns the number of products shown.
Máx. de linhas row-max
ROW MAX(metric, include_zeros)
O máximo de colunas de cada linha.
Caso de uso: identifique o valor mais alto em todas as métricas em uma única linha, como determinar qual métrica (por exemplo, Receita, Pedidos ou Visitas) tem o valor mais alto para um dia ou segmento específico. Isso ajuda a destacar qual métrica lidera em cada linha de dados.
No Construtor de Métrica Calculada: Aplicar Máximo de Linha quando várias métricas forem incluídas em uma métrica calculada. Por exemplo: Máximo de Linha(Receita, Pedidos, Visitas) retorna o maior valor entre essas métricas para cada linha.
Mín. de linhas row-min
ROW MIN(metric, include_zeros)
O mínimo de colunas de cada linha.
Caso de uso: identifique o valor mais baixo em todas as métricas em uma única linha, como descobrir qual métrica (por exemplo, Receita, Pedidos ou Visitas) tem o menor valor em um dia ou segmento específico. Isso ajuda a detectar a métrica de desempenho mais fraco em cada linha de dados.
No Construtor de Métrica Calculada: Aplicar Mínimo de Linha ao comparar várias métricas. Por exemplo: Mínimo de linha(Receita, Pedidos, Visitas) retorna o menor valor entre essas métricas para cada linha.
Soma da linha row-sum
ROW SUM(metric, include_zeros)
A soma das colunas em cada linha.
Caso de uso: adicione os valores de várias métricas em uma única linha, como a soma de Receita e Imposto para calcular o valor total da transação, ou combine Visitas de diferentes fontes. Isso ajuda a consolidar métricas relacionadas em um total.
No Construtor de Métrica Calculada: Aplicar Soma de Linhas para combinar várias métricas. Por exemplo: Soma da Linha(Receita, Imposto) adiciona essas duas métricas para cada linha em seu detalhamento.
Raiz quadrada square-root
SQUARE ROOT(metric, include_zeros)
[Linha]{class="badge neutral"} Retorna a raiz quadrada positiva de um número. A raiz quadrada de um número é o valor desse número elevado à potência de 1/2.
Caso de uso: retorna a raiz quadrada de um número ou métrica, como localizar a raiz da variação ao calcular o desvio padrão ou normalizar valores em um conjunto de dados. Isso é útil para cálculos estatísticos avançados ou de transformação de dados.
No Construtor de Métrica Calculada: Aplicar Raiz Quadrada a uma métrica ou expressão. Por exemplo: Raiz Quadrada(Variance(Revenue)) retorna o desvio padrão de Revenue.
Desvio padrão standard-deviation
STANDARD DEVIATION(metric, include_zeros)
[Tabela]{class="badge neutral"} Retorna o desvio padrão, ou raiz quadrada da variância, com base em uma população de dados de amostra.
Use case: Measure how much values vary from the average, such as evaluating how consistent daily revenue or visits are over time. This helps identify volatility, stability, or unusual fluctuations in performance.
In the Calculated Metric Builder: Apply Standard Deviation to a metric like Revenue or Visits to calculate the spread of values within the selected breakdown or date range. For example: Standard Deviation(Revenue) shows how much daily revenue deviates from the mean.
Variância variance
VARIANCE(metric, include_zeros)
[Tabela]{class="badge neutral"} Retorna a variância com base em uma população de dados de amostra.
Use case: Measure how far values in a dataset spread out from the mean, such as analyzing how much daily revenue or session duration varies over time. This helps quantify the degree of consistency or fluctuation in performance.
In the Calculated Metric Builder: Apply Variance to a metric like Revenue or Time Spent per Visit to calculate the average squared deviation from the mean. For example: Variance(Revenue) shows how much revenue values differ from the average over the selected range.
A equação de VARIAÇÃO é:
{width="100"}
Onde x é a média da amostra, MEAN(metric), e n é o tamanho da amostra.
Para calcular uma variação, considere uma coluna inteira de números. Nessa lista de números, calcule primeiro a média. Após obter a média, analise cada entrada e faça o seguinte:
-
Subtraia a média do número.
-
Eleve o resultado ao quadrado.
-
Adicione-o ao total.
Quando você iterar por toda a coluna, terá um total único. Em seguida, você divide esse total pelo número de itens na coluna. Esse número é a variação da coluna. É um único número. No entanto, é exibido como uma coluna de números.
No exemplo da seguinte coluna de três itens:
A média dessa coluna é 2. A variação da coluna será ((1 - 2)2 + (2 - 2)2 + (3 - 2)2/3) = 2/3.